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摘要:本文利用美國科羅拉多州立大學95年完成的RAMS（Regional atmosphere Modeling system)3B版模式，通過冷、暖云兩種方案，以常規(guī)報文資料為初值對1998年7月20－21日發(fā)生在湖北地區(qū)的特大暴雨過程進行了模擬分析，初步試驗表明模式具有模擬此次強暴雨過程的能力，20日20時至21日20時24小時降水分別為304mm和206mm，最大雨強分別為48mm/hr和31mm/hr，降水中位于鄂東地區(qū)，與實況基本吻合。進一步分析表明聚合體粒子在此次降水中占有主要地位，冰相粒子的加入對降水有重要的增幅作用。

摘要:在地氣通量的計算中，一般沒有考慮溫度、水汽、動量的相應粗糙度之間的不同。本文將標量粗糙度Z0T和Z0q引入區(qū)域氣候模式RegCM2的陸面過程BATS中，用1991年6月與7月的觀測資料作了三組敏感性試驗，并同實況進行了比較。結果表明：在區(qū)域氣候模式RegCM2中引入標量粗糙度后，提高了地氣間感熱通量與潛熱通量的計算精度，改善了地表溫度和地表比濕的模擬，進而改變了降水的模擬，表明區(qū)域氣候模式對標量粗糙是敏感的，并且在晴天狀況下更為敏感。

摘要:本文首先對青藏高原熱力狀況特征進行統(tǒng)計分析，得出高原下墊面熱力狀況分布具有復雜性和多樣性，除具有整個高原一致性外，還具有南北反相關及東西反相關等異常的熱力對比分布型，不同的下墊面熱力分布型能夠對大氣環(huán)產生不同的影響。并針對南北反相現(xiàn)象進行成因及持續(xù)性分析，青藏高原下墊面熱力狀況南北反相關分布型與大氣環(huán)流的異常有關，分析表明青藏高原下墊面熱力狀況南北反相關分布型與大氣環(huán)流的異常有關，青藏高原下墊面熱力狀況異常實際上可能是亞洲冬季風異?；顒拥慕Y果；而高原下墊面熱力異常狀況具有較強的持續(xù)性，其與后期大氣環(huán)流存在密切的聯(lián)系，通過影響亞洲夏季風進而影響我國夏季降水的分布型，即當青藏高原下同前冬熱力狀況為南側偏暖（冷），北側則偏冷（暖）分布時，對應長江中下游地區(qū)夏季易偏旱（澇），反之亦然。

摘要:利用一個城市邊界層臭氧模式，以南京市為對象，研究了臭氧在城市低層大氣中的形成機制和規(guī)律，得出了南京市18個交通點的日臭氧濃度最大值的分布圖。結果表明，南京市白天有相當長的時間是處于臭氧超標的狀態(tài)，不少交通點的日最大臭氧濃度值是標準的2－3倍。文章還模擬了PAN，OH自由基和HCHO這三種重要物種的日變化規(guī)律。同時，本文選擇南京市東郊的紫金山風景區(qū)，實次探討了植物排放有機物對臭氧生成的貢獻。從模式的模擬研究可得，與人為因素相比，植物排放對臭氧生成的作用也是不可忽視的，值得作深入一步的探討。

摘要:利用 ERBE和 ISCCP衛(wèi)星輻射及總云量資料 ,結合已提出的地表短波吸收輻射 ,大氣逆輻射以及地表長波輻射的氣候反演方法 ,計算出 2 5°～ 4 0°N,75°～ 95°E間 2 .5°× 2 .5°經緯度網絡點及高原 63個站點的各月平均地表凈輻射 ,繪制出其在高原的分布圖 ,揭示其時空分布特征。

摘要:使用10分鐘間隔的武漢WSR－81S數字化雷達回波資料，結合逐時地面風場及雨量，對1998年7月20－21日出現(xiàn)在湖北省東部的特大暴雨過程進行了詳細的中尺度分析。結果指出：地形對地面中－β尺度系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展起著重要的作用，對流回波的發(fā)生發(fā)展則與地面中－β尺度系統(tǒng)有著較好的對應關系，在對流層低層低鈉的組織作用下，回波系統(tǒng)呈現(xiàn)出明顯的渦旋運動，通過多次合并加強，最終造成特大暴雨。

摘要:本文利用文獻^ [4]提出的一種新的反映東亞夏季風異常的海陸溫差指數分析了夏季風異常時我國氣溫、降水異常以及東亞環(huán)流狀況，通過分析指出，東亞夏季風偏強，則中國東部夏季氣溫偏高，江淮干旱，華北多雨；夏季風偏弱則夏季氣溫偏低，江淮多雨，易澇，華北少雨。通過兩種夏季風指數的對比，海陸溫差指數能更好地反映東亞夏季環(huán)流及天氣氣候異常。文中還指出，海陸溫差指數能更好的反映夏季風異常的原因是它的定義方法更科學，更全面的反映東亞海陸熱力差異，既包含了東亞緯向海陸熱力差異的影響，又考慮了東亞經向海陸熱力差異的因素，并用地表氣溫和海表溫度差來表示海陸熱力差，好于以往用海平面氣壓差來反映海陸熱力差。

摘要:本文在遵循Fisher判別準則的基礎上，提出了一種二級逐步判別的新方法，并應用于云南省五月雨量的預報中。理論分析和實際應用結果表明，此新方法具有理想的歷史回報率和良好的處理預報能力。

摘要:本文利用1991－1995年臺北高空氣候資料年報表分析了該地區(qū)平流層下部的高度、溫度和風的年變化特征，另外還分析了臺北站對流層頂的高度、溫度和風等氣象要素，指出臺北高空對流層頂的高度變化呈雙峰雙谷型，溫度與之有反相關關系；臺北平流層下部的高度變化則為一峰一谷型。

摘要:霧對人類的活動有著很大的影響，尤其是對軍事活動影響更為突出。由于霧是一種小概率事件，準確地定點預報霧難度更大。本文提出了神經網絡B－P算法輸入層因子的篩選方法，隱層挑選、位置矩陣等特殊處理方法，它們對于網絡的穩(wěn)定學習是非常有效的。通過對蕪湖霧日預報試驗，取得了較為滿意的試報效果。

摘要:用墨西哥帽小波變換分析了武漢1905－1998年逐月氣溫資料，揭示了氣候變化的多時間尺度結構，分析了其中存在的主要周期振蕩和突變點。結果表明：武漢氣候在20世紀主要經歷了冷－暖－冷－暖4個階段，目前處于相對暖期；氣溫存在準2年、21年和65年左右的周期振蕩；不同時間尺度不具有不同的冷暖結構和氣候突變點。

摘要:時－頻聯(lián)合分析法是九十年代后才逐步興起的信號處理方法，它比傳統(tǒng)的波譜方法能更好地描述對象的時頻特性。本文采用這種方法分析處理了高空850萬帕層的渦度和溫度平流物理量，發(fā)現(xiàn)在它們的頻譜中有幾個很強的周期成份，并找出了它們分別作用最強的時段。

摘要:用北極海冰面積指數及北半球500hPa高度資料、青海省春季降水資料，分析了它們之間的相互關系。結果表明北極海冰面積Q指數和M指數與我省春季降水的相關性較為一致，即相關性較好的區(qū)域皆為Ⅱ區(qū)，相關性較好的月份畢為當年1、3、4月及春季3－5月和前一年的6－8月；海冰是通過影響大氣環(huán)流系統(tǒng)從而影響我省春季降水的，當年春季和前一年夏季海冰面積的變化對青海省春季降水的影響最明顯。

摘要:本文通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn) :歐洲中心中期數值預報 ( ECMWF)產品可作為預報副高中期活動的重要依據。然而 ,對臺風環(huán)流的處理失當可能是導致歐洲中心數值預報產品 12 0°E588線北界 72小時預報產生大于 5個緯距嚴重錯誤的主要原因 ( 2 2 / 38)。當臺風進入關鍵區(qū) ,即進入近海和大陸區(qū)時 ,以當日分析場作為初始場的歐洲中心中期數值預報產品 12 0°E588線北界 72小時預報基本都發(fā)生大于 2個緯距的錯誤 ( 14/ 19)。反之 ,則很少發(fā)生錯誤。當臺風生成或消亡時 ,以當日分析場作為初始場的歐洲中心數值預報產品 12 0°E588線北界 72小時預報也將發(fā)生大于 2個緯距的錯誤 ( 2 3/ 2 8)。但是臺風活動對 130°E588線北界預報影響不大。

摘要:利用云南省125個氣象站1961－1998年6－8月降水量資料，確定典型澇夏年，分析發(fā)生特點，并討論其與大氣環(huán)流、ENSO事件、青藏高原積雪變化及太陽黑子相對數等因子的關系，以期為云南省夏季降水趨勢預測提供有意義的指示因子。

摘要:將插值方法運用到短期氣象預測中，其基本原理是按照相似原理將產生相似結果來作預報。對云南昆明等四站溫度進行了九年定性和定量預報檢驗，結果表明：這種方法具有良好的預報能力，可以作要素預報應用。

摘要:本文采用南京地區(qū)1988－1997年每年夏季逐日各項氣象要素及全市各醫(yī)院同期重癥中暑人數進行統(tǒng)計篩選出熱夏年：1988年、1994年、1995年，對這三年中暑期重癥中暑病例資料與氣象資料進行相關統(tǒng)計分析，找出相關性較好的氣象因子，經過方程化篩選，得出氣溫、濕度、氣壓、對中暑影響較大。三日滑動平均值為主要預報因子。設計中暑指數數學模式。根據中暑病病理、程度將中暑天氣條件分三個等級，給出三個不同的中暑天氣條件指數臨界值，經過1998年、1999年試報驗證，準確率較高，社會效益較好。該指數預測模式基本可行。

摘要:最優(yōu)子集回歸預測方法在天氣預報等領域得到了越來越廣泛的應用，方法本身沒有涉及到圖形處理。我們對方法、原理及過程進行深入細致的研究后，重新編寫了程序的頭部、中部、尾部語句及子過程調用函數，經多次調試試驗，實現(xiàn)了入口資料調用靈活、多變、計算模擬結果屏幕繪圖顯示等，提高了預測方法的整體實用性和預測信息的可視化程度。檢驗得知：該方法對青藏高原冬季降水、氣溫的定性、定量預報均具有較高的預報精度。