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摘要:基于TIGGE資料中的ECMWF、JMA、NCEP和UKMO四個(gè)中心2007年6月1日—8月31日北半球中緯度地區(qū)地面氣溫24~168 h集合預(yù)報(bào)資料，分別利用固定訓(xùn)練期超級(jí)集合（SUP, Superensemble）和滑動(dòng)訓(xùn)練期超級(jí)集合（R-SUP, Running Training Period Superensemble ）對(duì)2007年8月8—31日預(yù)報(bào)期24 d進(jìn)行超級(jí)集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)。采用均方根誤差對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估，比較了兩種超級(jí)集合方法與最好的單個(gè)中心模式預(yù)報(bào)、多模式集合平均的預(yù)報(bào)效果。結(jié)果表明，SUP預(yù)報(bào)有效降低了預(yù)報(bào)誤差，24~144 h的預(yù)報(bào)效果優(yōu)于多模式集合平均（EMN, Ensemble Mean）和最好的單個(gè)中心預(yù)報(bào)，168 h的預(yù)報(bào)效果略差于EMN。R-SUP預(yù)報(bào)進(jìn)一步改善了預(yù)報(bào)效果。對(duì)于24~168 h的預(yù)報(bào)，R-SUP預(yù)報(bào)效果都要優(yōu)于EMN。尤其對(duì)于168 h的預(yù)報(bào)，R-SUP改進(jìn)了預(yù)報(bào)效果，優(yōu)于EMN。

摘要:應(yīng)用美國(guó)國(guó)家大氣研究中心（NCAR）研發(fā)的WRF（Weather Research and Forecasting）氣象模式，研究海棠臺(tái)風(fēng)（2005）接近并登陸臺(tái)灣島的過(guò)程中的強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)的演變，以及地形強(qiáng)迫作用對(duì)臺(tái)風(fēng)的影響。對(duì)模擬結(jié)果的評(píng)估表明，在整個(gè)海棠臺(tái)風(fēng)（2005）模擬實(shí)驗(yàn)期間，WRF模式很好地抓住了臺(tái)風(fēng)海棠強(qiáng)風(fēng)，低中心氣壓的高強(qiáng)度特征。對(duì)引起臺(tái)風(fēng)降水的中尺度系統(tǒng)的分析表明,一方面臺(tái)風(fēng)環(huán)流與中央山脈地形共同作用激發(fā)出垂直次級(jí)環(huán)流在降水區(qū)域產(chǎn)生強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng);另一方面，水平風(fēng)場(chǎng)源源不斷給該地區(qū)輸送暖濕空氣，為對(duì)流發(fā)展提供充足的水汽。分析結(jié)果表明中央山脈地形與臺(tái)風(fēng)環(huán)流場(chǎng)之間的配置形勢(shì)對(duì)臺(tái)風(fēng)降水有著重要的影響。

摘要:利用上海氣象臺(tái)提供的GPS可降水量資料，對(duì)2006年7月4—5日發(fā)生在江淮地區(qū)的一次大暴雨過(guò)程進(jìn)行了分析和模擬研究。此次降雨過(guò)程與對(duì)流層中低層中尺度低渦的發(fā)生發(fā)展有密切聯(lián)系。在高低空環(huán)流的共同作用下，高空槽后干冷氣流與西南暖濕氣流在江淮地區(qū)頻繁交匯，使得中尺度對(duì)流系統(tǒng)得以持續(xù)發(fā)展。由于造成此次降雨的對(duì)流系統(tǒng)尺度較小，僅用常規(guī)資料難以理想地模擬出降雨過(guò)程。因此，采用遺傳算法（GA）同化系統(tǒng)研究了GPS可降水量資料在暴雨模擬中的作用，并做了與伴隨同化系統(tǒng)的對(duì)比試驗(yàn)。數(shù)值模擬結(jié)果表明：（1）使用GPS可降水量資料調(diào)整初始場(chǎng)后能更準(zhǔn)確地模擬出降水的落區(qū)與強(qiáng)度。（2）為了進(jìn)一步檢驗(yàn)使用遺傳算法同化系統(tǒng)后的效果，通過(guò)濕度場(chǎng)，風(fēng)場(chǎng)，高度場(chǎng)的均方差試驗(yàn)，證明加入GPS可降水資料的遺傳同化試驗(yàn)對(duì)其它要素的改善與伴隨同化GPS可降水資料的試驗(yàn)相比，更能模擬出與實(shí)況更為接近的低層風(fēng)場(chǎng)，濕度場(chǎng)結(jié)構(gòu)。

摘要:利用2006年南京地區(qū)邊界層外場(chǎng)觀測(cè)資料對(duì)摩擦速度(u_*)和摩擦溫度(θ_*)的幾種計(jì)算方案進(jìn)行了比較。u_*計(jì)算方案的比較結(jié)果表明：在不穩(wěn)定條件下，Pleim方案計(jì)算結(jié)果同實(shí)測(cè)值相比，二者在量值及變化趨勢(shì)上都有較好的一致性；而在穩(wěn)定條件下，計(jì)算結(jié)果較差，為此本文給出了一個(gè)新的計(jì)算方案，結(jié)果表明，改進(jìn)方案有效的提高了u_*計(jì)算精度，平均相對(duì)誤差由56%降低到21%。θ_*計(jì)算方案的比較結(jié)果表明：基于動(dòng)力粗糙度和熱力粗糙度相等的Lee方案計(jì)算誤差較大，而引入阻尼項(xiàng)的Wesely方案計(jì)算結(jié)果較前者有明顯改進(jìn)。

摘要:用1955—2001年我國(guó)南方81個(gè)測(cè)站全年逐月降水量資料，利用Z指數(shù)確定單站旱澇等級(jí)。結(jié)果表明，春季華中地區(qū)和兩廣交界處更易發(fā)生干旱，湖南與華南沿海地區(qū)降水偏多，出現(xiàn)洪澇的幾率較大；夏秋兩季106~115 °E，23~32 °N區(qū)域和四川西北部地區(qū)出現(xiàn)干旱的頻率較高，洪澇頻率較高地區(qū)主要集中在長(zhǎng)江流域，同時(shí)四川南部、云南中部、華南沿海出現(xiàn)大澇的頻率較高；冬季南方大部分地區(qū)發(fā)生旱澇的頻率較小，干旱多發(fā)區(qū)主要集中在云南中部以及江蘇、安徽兩省，西南部出現(xiàn)降水偏多的頻率較高。通過(guò)對(duì)降水資料的EOF分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)南方春季降水主要為南旱北澇、南澇北旱兩種分布型。夏季降水區(qū)域主要分為長(zhǎng)江流域與華南沿海地區(qū)、云南兩個(gè)區(qū)域，而秋、冬季南方降水分布比較均勻，表現(xiàn)為南方一致旱或澇。

摘要:熱帶氣旋登陸過(guò)程中受到淺海區(qū)大陸架和海岸地形的影響，其結(jié)構(gòu)將發(fā)生突變。本文用MM5模式模擬了0515號(hào)臺(tái)風(fēng)“卡努”登陸浙江的過(guò)程，表明MM5模式能很好地模擬出臺(tái)風(fēng)路徑及其主要雨帶。在結(jié)構(gòu)上，登陸后主要完成了從基本對(duì)稱的垂直分布到東西非對(duì)稱分布的轉(zhuǎn)換。在熱力場(chǎng)方面，登陸后的相當(dāng)位溫、相對(duì)濕度、水汽通量散度都比登陸前更加有利于暴雨的發(fā)生，登陸后的東西兩側(cè)也演變?yōu)椴粚?duì)稱的分布，東側(cè)的水汽比西側(cè)更充沛，同時(shí)東側(cè)的大氣層結(jié)更加不穩(wěn)定。

摘要:為了檢驗(yàn)RegCM3區(qū)域氣候模式對(duì)青藏高原地區(qū)的模擬能力，利用NCEP再分析資料和觀測(cè)站點(diǎn)資料，采用三種不同的對(duì)流參數(shù)化方案，對(duì)青藏高原地區(qū)2006年夏季進(jìn)行了模擬分析，并重點(diǎn)對(duì)溫度和降水進(jìn)行了細(xì)致的檢驗(yàn)。結(jié)果表明：模式能較好地再現(xiàn)青藏高原地區(qū)大尺度的環(huán)流特征，具有對(duì)青藏高原地區(qū)的溫度和降水分布特征的模擬能力；對(duì)于量值的模擬，三種對(duì)流參數(shù)化方案均模擬出了與實(shí)況溫度一致的變化趨勢(shì)，但均存在5~6 ℃的冷偏差；Grell方案模擬的降水量均大于實(shí)況，Kuo-Anthes方案對(duì)于高原地區(qū)的降水量的模擬較為接近于實(shí)況，但模式對(duì)降水量的模擬能力仍有待進(jìn)一步提高。

摘要:通過(guò)2005—2008年4—6月Micaps資料，查找500 hPa東北有冷渦，500 hPa和700 hPa江蘇境內(nèi)為大片的西北氣流，當(dāng)天午后到夜里出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣的若干典型個(gè)例，借助Micaps系統(tǒng)通過(guò)對(duì)一些個(gè)例的物理量資料分析，得出它們共同的發(fā)生強(qiáng)對(duì)流天氣的機(jī)理；同時(shí)還分析得出診斷該類對(duì)流天氣的不太適合使用的物理量和較適合使用的物理量；并分析個(gè)例的大氣探空層結(jié)曲線，得出它們的對(duì)流層結(jié)與其它類型的區(qū)別，并剖析它們的一日轉(zhuǎn)變情況；同時(shí)用Q矢量鋒生函數(shù)方法分析，發(fā)現(xiàn)低層強(qiáng)鋒生區(qū)域與強(qiáng)對(duì)流天氣區(qū)域有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，鋒生函數(shù)正值中心區(qū)域常出現(xiàn)個(gè)別站龍卷或大范圍冰雹。

摘要:本文選取Zhang Jian的二維多路自動(dòng)退模糊算法做雷達(dá)徑向速度退模糊應(yīng)用研究，并做適當(dāng)改進(jìn)。它首先通過(guò)在一個(gè)仰角掃描數(shù)據(jù)中搜尋速度線附近的弱風(fēng)區(qū)來(lái)確定初始參考點(diǎn)集，并對(duì)弱風(fēng)區(qū)內(nèi)三條鄰近的徑線進(jìn)行連續(xù)性檢測(cè)和模糊訂正，然后從順時(shí)針和逆時(shí)針兩個(gè)方向進(jìn)行兩輪二維退模糊處理。改進(jìn)后，在第一輪和第二輪二維退模糊過(guò)程中，先不在切向上對(duì)可疑模糊點(diǎn)進(jìn)行訂正，而是根據(jù)空間連續(xù)性原則，在切向上確定更多的非模糊點(diǎn)作為參考速度，然后在從徑向上進(jìn)行退模糊處理，這樣可以有效避免了在真實(shí)的切變（輻合）區(qū)造成不恰當(dāng)?shù)哪：喺?duì)臺(tái)風(fēng)、龍卷、颮線等系統(tǒng)中的速度模糊訂正試驗(yàn)結(jié)果表明，該算法退模糊的準(zhǔn)確率高，在雷達(dá)觀測(cè)資料無(wú)效點(diǎn)較多的情況下，該技術(shù)退模糊效果比WSR-98D更優(yōu)，更加有利于實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)行和科研分析。

摘要:利用RegCM3區(qū)域氣候模式模擬了江蘇省不同離地高度的風(fēng)能密度，分析了在電網(wǎng)用電高峰期(調(diào)峰期)的風(fēng)能密度的分布特征。分析表明：陸地上調(diào)峰期的風(fēng)能密度明顯大于平均密度，近海海面上差異則不如陸地；夏季陸地調(diào)峰期的優(yōu)勢(shì)明顯大于冬季。在選擇風(fēng)力電場(chǎng)位置時(shí)，若僅考慮風(fēng)能資源總量，江蘇省近海海面有明顯的優(yōu)勢(shì)，但若加上并網(wǎng)發(fā)電的效率因素，考慮日用電高峰期的風(fēng)能輸出功率，則蘇南(太湖附近)與沿海海面具有相近的開(kāi)發(fā)潛力。

摘要:利用1961—2002年中國(guó)東北地區(qū)80個(gè)氣象站夏季6—8月逐日氣溫、美國(guó)NCAR/NCEP再分析資料和國(guó)家氣候中心環(huán)流因子資料，采用相關(guān)分析、SVD分解等方法，對(duì)中國(guó)東北夏季氣溫變化與中高緯主要環(huán)流系統(tǒng)的關(guān)系進(jìn)行探討。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國(guó)東北位于東西伯利亞變溫區(qū)南緣，其夏季氣溫年際變化規(guī)律和東西伯利亞一致；北極極渦邊緣的形態(tài)變化影響東北夏季氣溫，不同的邊緣形態(tài)對(duì)應(yīng)東北不同的溫度分布特征，主要是極渦邊緣70 °N左右的150~180 °E和60~90 °W兩個(gè)關(guān)鍵區(qū)，其高度場(chǎng)的變化決定著東北夏季氣溫的變化。

摘要:應(yīng)用地表熱量平衡方程，在太陽(yáng)短波輻射、大氣和地面長(zhǎng)波輻射、感熱和潛熱等參數(shù)化方案的基礎(chǔ)上，提出一種用于預(yù)報(bào)高速公路路面溫度極值的數(shù)值模型。并利用滬寧高速公路梅村站和仙人山站2006年7月8日—12月31日的逐分鐘的各要素實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明：模型的平均絕對(duì)誤差為132 ℃，預(yù)報(bào)誤差在±3 ℃以內(nèi)的頻率高達(dá)8523%，且對(duì)冬季路面溫度低于0 ℃時(shí)的預(yù)報(bào)誤差基本在-1～0 ℃，可以運(yùn)用于冬季高速公路路面溜滑的實(shí)際預(yù)報(bào)中。

摘要:“圣帕”（0709）、“碧利斯”（0604）和“格美”（0605）是近兩年給湖南省造成嚴(yán)重災(zāi)害影響的三個(gè)臺(tái)風(fēng)。本文利用GRAPES2.5 模式對(duì)3個(gè)登陸福建熱帶氣旋進(jìn)行了數(shù)值模擬分析，利用模式輸出的1h基本物理量計(jì)算濕位渦。結(jié)果表明：濕位渦對(duì)臺(tái)風(fēng)特大暴雨的預(yù)報(bào)有指示意義,濕位渦絕對(duì)值隨著暴雨的增強(qiáng)而增大，7月15日05—08時(shí)之間暴雨增幅最大，為113 mm/3 h，而濕位渦值也相應(yīng)出現(xiàn)了最大的增幅120 PVU，此后兩者又一致地逐漸減弱。

摘要:目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用地面大氣電場(chǎng)儀進(jìn)行雷電預(yù)警一般使用閾值法，這一方法直接使用電場(chǎng)觀測(cè)值的多重閾值來(lái)進(jìn)行預(yù)警，在實(shí)際應(yīng)用中容易出現(xiàn)誤報(bào)和漏報(bào)的現(xiàn)象。本文通過(guò)對(duì)晴天大氣電場(chǎng)和雷暴天氣大氣電場(chǎng)分析了大氣電場(chǎng)時(shí)序差分的基本特征，并結(jié)合SAFIR3000閃電定位觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)典型雷暴過(guò)程下的電場(chǎng)時(shí)序差分進(jìn)行了深入分析。本文還選取了有雷暴發(fā)生和無(wú)雷暴發(fā)生的預(yù)警應(yīng)用個(gè)例進(jìn)行了分析，分析結(jié)果表明電場(chǎng)時(shí)序差分的應(yīng)用能在一定程度上提高雷電預(yù)警的效率。

摘要:綜合應(yīng)用美國(guó)極軌衛(wèi)星NOAA-18遙感資料、地面自動(dòng)站、人工站、風(fēng)廓線雷達(dá)資料以及環(huán)境監(jiān)測(cè)站污染物資料等多種資料，對(duì)2008年10月28日發(fā)生在江蘇沿江地區(qū)的一次罕見(jiàn)霾天氣進(jìn)行了綜合分析研究。結(jié)果表明：此次過(guò)程的根本原因是沿江地區(qū)農(nóng)民大規(guī)模焚燒稻稈排放的煙塵，而近地層偏東風(fēng)的平流輸送和輻合是造成霾的主要原因，同時(shí)逆溫層結(jié)、弱下沉運(yùn)動(dòng)、低邊界層高度等因素的疊加也有重要作用；在特征上與一般性霾相比有一定的差異。

摘要:在氣候診斷研究和短期氣候預(yù)測(cè)中廣泛使用統(tǒng)計(jì)方法，例如相關(guān)分析和合成分析。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中對(duì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著性水平的各種描述進(jìn)行了評(píng)論，指出了錯(cuò)誤。指出了描述統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果時(shí)應(yīng)該注意的問(wèn)題。認(rèn)為,對(duì)相關(guān)系數(shù)和合成分析等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的描述,不應(yīng)該稱為“95%的信度”，“95%的顯著性水平”，而應(yīng)該稱為“5%的信度（顯著性水平）”,或者“95%的置信水平”。還指出,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)或者顯著性檢驗(yàn)不應(yīng)該被改稱為信度檢驗(yàn)，并分析了錯(cuò)誤與產(chǎn)生混亂的原因。

摘要:根據(jù)美國(guó)衛(wèi)星觀測(cè)得到的我國(guó)各省區(qū)年平均總閃電資料并計(jì)算出各省區(qū)的年平均地閃密度（以下簡(jiǎn)稱地閃密度）；根據(jù)全國(guó)各省區(qū)220個(gè)站點(diǎn)的年平均雷暴日資料，按照《建筑物防雷設(shè)計(jì)規(guī)范》GB50057-94（2000年版）（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)范》）公式計(jì)算出全國(guó)各省區(qū)的地閃密度。比較兩種方法得出的地閃密度，發(fā)現(xiàn)存在較大的差異，且不同區(qū)域差異變化很大。用單位雷暴日地閃密度概念，分析了我國(guó)各地單位雷暴日地閃密度的差異及其原因，指出單位雷暴日地閃密度能粗略反映與我國(guó)氣候特征相適應(yīng)的地閃密度的分布狀況。進(jìn)一步分析湖州市2007年人工觀測(cè)和閃電定位儀觀測(cè)的閃電資料，得到相同的結(jié)論。從而提出《規(guī)范》規(guī)定的地閃密度計(jì)算公式存在較大誤差，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的修訂和完善。

摘要:本文對(duì)等電位連接不當(dāng)引起雷電反擊的原因進(jìn)行了分析，論述了等電位連接與兩類雷電反擊的關(guān)系問(wèn)題，并針對(duì)不適宜的等電位連接提出了具體的解決方法。

摘要:利用成都地區(qū)5個(gè)測(cè)站地基GPS2007年9月—2008年2月的觀測(cè)數(shù)據(jù)，解算出1 min間隔的天頂總延遲，結(jié)合自動(dòng)氣象站資料計(jì)算出30 min間隔的大氣可降水量(GPS-PWV)。對(duì)月平均的GPS-PWV分析表明：秋、冬季變化趨勢(shì)從9月開(kāi)始下降，1月達(dá)到最小值，2月又逐漸上升。在大氣環(huán)流相同的情況下，地理位置相近的站，海拔高的地區(qū)大氣中的水汽量比海拔低的地區(qū)要少，且變化較大；海拔高度相近的站，大氣中的水汽含量由南向北減少。日合成分析顯示：在靜穩(wěn)天氣下，日變化特征顯著，具有雙峰型特征：白天峰值與氣溫的最大值相對(duì)應(yīng)；夜間峰值與降水量的峰值相對(duì)應(yīng)；GPS-PWV與地面空氣相對(duì)濕度白天呈負(fù)相關(guān)，夜間呈正相關(guān)。

摘要:應(yīng)用MM5模式對(duì)2000年7月5日河北省中南部的暴雨個(gè)例進(jìn)行數(shù)值模擬及診斷分析，探討了太行山脈對(duì)于河北省暴雨的影響。結(jié)果表明：降水分布在太行山東部迎風(fēng)坡上，且強(qiáng)降水中心與喇叭口地形相對(duì)應(yīng)，地形雨特征明顯。在高分辨率模式模擬中，地形資料越精細(xì)，對(duì)迎風(fēng)坡地形暴雨特征模擬能力越好。本次個(gè)例中低層?xùn)|風(fēng)越大，造成的迎風(fēng)坡降水越強(qiáng)。近地面層受地形影響，氣流表現(xiàn)為局地環(huán)流特征，隨山脈的起伏，各物理場(chǎng)均有波動(dòng)的特征。

摘要:在渤海灣西岸沿著垂直于海岸的方向從海邊向內(nèi)陸設(shè)置了4個(gè)自動(dòng)氣象觀測(cè)站，以10 min為時(shí)間間隔觀測(cè)地面15 m處氣溫。結(jié)合鄰近氣象臺(tái)站的溫度觀測(cè)，分析渤海灣沿岸氣溫的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：秋、冬季氣溫升降迅速，夏季氣溫升降緩慢；冬季和夏季氣溫日較差小，秋季氣溫日較差大；日平均氣溫與日最低氣溫從海邊向內(nèi)陸逐漸降低，日最高氣溫和氣溫日較差從海邊向內(nèi)陸逐漸升高；夏季海陸風(fēng)日的氣溫時(shí)空變化顯著，海邊地區(qū)的氣溫日變幅小，內(nèi)陸地區(qū)的氣溫日變幅大，海陸溫差隨著離岸距離的增加而加大；秋、冬季海陸風(fēng)日的海邊和內(nèi)陸之間的氣溫日變幅小，海邊和內(nèi)陸之間的海陸溫差變幅基本相當(dāng)； 海陸風(fēng)環(huán)流影響海岸地區(qū)氣溫的時(shí)間范圍主要是海陸風(fēng)日，空間范圍從海邊伸向內(nèi)陸?yīng)?0 km左右，最大范圍從海邊伸向內(nèi)陸50~60 km左右。

摘要:對(duì)連云港市近5 a冬季45個(gè)不同形態(tài)降水樣本統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)之上，利用常規(guī)天氣圖、物理量場(chǎng)以及新一代天氣雷達(dá)資料，對(duì)發(fā)生在2007年冬季的三次不同形態(tài)(純雨、雨夾雪、純雪)降水天氣過(guò)程進(jìn)行了對(duì)比分析，歸納了冬季降水在物理量場(chǎng)及多普勒天氣雷達(dá)圖上的基本特征，總結(jié)了對(duì)降水形態(tài)預(yù)報(bào)具有指示意義的關(guān)鍵因子，同時(shí)探討了連云港市冬季降水形態(tài)的預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)，結(jié)果表明：降水區(qū)上空溫度700 hPa是否低于-3 ℃、850 hPa是否低于0 ℃和地面溫度是否小于3 ℃，以及雷達(dá)回波強(qiáng)度圖上是否出現(xiàn)零度層亮帶等，都可作為判斷降水形態(tài)的重要指標(biāo)。

摘要:針對(duì)如皋觀測(cè)場(chǎng)搬遷后氣溫偏低的現(xiàn)象，本文對(duì)產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因從環(huán)境條件、天氣過(guò)程、土壤土質(zhì)做了專題分析，結(jié)果表明：這種現(xiàn)象是多種因素共同作用的結(jié)果，其中最主要的是：(1)觀測(cè)場(chǎng)環(huán)境變化是形成氣溫偏低的重要原因。(2)觀測(cè)場(chǎng)所在地的土壤母質(zhì)等地質(zhì)背景是形成氣溫差異的條件之一。(3)冷空氣的直接影響為氣溫差異提供了有利的背景。經(jīng)分析揭示出：如皋觀測(cè)場(chǎng)搬遷后的氣溫偏低現(xiàn)象是更自然地反映了大氣自然狀況。