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摘要:利用國(guó)家氣候中心全球大氣環(huán)流模式BCC_AGCM201開(kāi)展季節(jié)預(yù)測(cè)，對(duì)模式預(yù)測(cè)與觀測(cè)值進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果表明：該模式對(duì)夏季大尺度環(huán)流場(chǎng)、降水及氣溫等都有一定的跨季度預(yù)測(cè)能力,但對(duì)中國(guó)不同區(qū)域的要素預(yù)測(cè)能力有所不同?？傮w來(lái)說(shuō),夏季大氣環(huán)流場(chǎng)的預(yù)測(cè)效果在海洋上優(yōu)于陸地上，在低緯優(yōu)于高緯，在新疆及蒙古也較好。從距平相關(guān)系數(shù)指標(biāo)看,氣溫預(yù)測(cè)效果在中國(guó)西北部分地區(qū)較好，降水在中國(guó)北方及西南部分地區(qū)預(yù)測(cè)效果較好。由預(yù)測(cè)效果的年際變化看，在不同年份模式預(yù)測(cè)效果不同。另外，在不同海溫情況下，該模式對(duì)不同區(qū)域的汛期氣候預(yù)測(cè)效果不同，進(jìn)而說(shuō)明春季海溫預(yù)測(cè)的正確性對(duì)汛期預(yù)測(cè)的重要性。

摘要:利用DB16小波對(duì)50 a來(lái)南亞—東北亞熱力差異時(shí)間序列進(jìn)行分析，其周期變化主要集中在35 a以下的高頻振蕩時(shí)域內(nèi)，其次年代際變化也是相對(duì)明顯的。在此基礎(chǔ)上通過(guò)尺度分離方法，將亞洲大陸熱力差異中的年際和年代際時(shí)間尺度進(jìn)行分離，進(jìn)一步研究了年際尺度上亞洲大陸熱力差異的變化特征及其與中國(guó)夏季降水的關(guān)系。結(jié)果表明年際尺度上亞洲大陸熱力差異與亞洲冬夏季風(fēng)和中國(guó)夏季降水同樣有一些聯(lián)系：強(qiáng)（弱）熱力差指數(shù)年對(duì)應(yīng)的冬夏季風(fēng)存在差異，中國(guó)夏季降水分布類(lèi)似于第1（3）類(lèi)雨帶。另外，強(qiáng)（弱）指數(shù)年夏季東亞季風(fēng)涌、對(duì)流活動(dòng)分布等的變化均呈現(xiàn)出有利于中國(guó)北方降水偏多（偏少）的特征。

摘要:對(duì)中國(guó)天氣過(guò)程進(jìn)行了分類(lèi)，并介紹了一種針對(duì)模式對(duì)于降水及各種天氣系統(tǒng)預(yù)報(bào)效果的天氣學(xué)檢驗(yàn)方法，將此方法應(yīng)用于AREM模式對(duì)2007年降水個(gè)例預(yù)報(bào)及2005—2007年汛期天氣過(guò)程的批量預(yù)報(bào)檢驗(yàn)，得出結(jié)論如下：（1）此天氣學(xué)檢驗(yàn)方法能夠?qū)Ω黝?lèi)天氣系統(tǒng)及降水進(jìn)行有效的檢驗(yàn)，（2）對(duì)于中國(guó)典型高空槽類(lèi)降水，AREM模式總體上對(duì)高空槽預(yù)報(bào)較為穩(wěn)定、強(qiáng)度接近實(shí)況，對(duì)降水預(yù)報(bào)穩(wěn)定性相對(duì)較差、強(qiáng)度偏弱，槽預(yù)報(bào)的較好（差）與降水預(yù)報(bào)的較好（差）不完全對(duì)應(yīng)，（3）對(duì)于梅雨鋒類(lèi)降水，AREM模式對(duì)副高預(yù)報(bào)總體偏西、偏北、偏強(qiáng)，對(duì)高空槽、降水預(yù)報(bào)均總體偏弱，副高預(yù)報(bào)的較好（差）對(duì)應(yīng)降水預(yù)報(bào)的較好（差）。

摘要:以中國(guó)南方諸代表站近40 a(1965—2004年)夏季(5—9月)逐日降水資料為研究對(duì)象,探討了夏半年各站濕期游程及其極端值的概率分布最佳模式。在對(duì)各站濕期游程分別驗(yàn)證指數(shù)分布的基礎(chǔ)上,作耿貝爾(Gumbel)極值分布和廣義帕雷托分布(GPD)擬合,進(jìn)而對(duì)兩者的擬合效果進(jìn)行比較。并由此對(duì)濕期長(zhǎng)度估計(jì)其不同重現(xiàn)期(如20 a一遇、50 a一遇和100 a一遇)的極端濕期長(zhǎng)度的分位數(shù)概率。經(jīng)K-S方法的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),證明GPD分布擬合效果較好,能更加精確的模擬出中國(guó)南方夏季的極端連雨日數(shù)及其概率。

摘要:在獲取關(guān)島聯(lián)合臺(tái)風(fēng)警報(bào)中心（JTWC）以及中國(guó)氣象局《臺(tái)風(fēng)年鑒》和〖JP2〗《熱帶氣旋年鑒》自1949—2004年西北太平洋熱帶氣旋強(qiáng)度(近中心最大風(fēng)力)資料的基礎(chǔ)上，著重比較了兩者在時(shí)間變化上的差異，結(jié)果顯示：熱帶風(fēng)暴以上近56 a所有樣本的平均風(fēng)速前者小于后者081 m〖DK〗·s-1，〖JP〗而這一差異主要的貢獻(xiàn)是強(qiáng)臺(tái)風(fēng)以上樣本。兩資料集最顯著的特征是熱帶風(fēng)暴以上年平均風(fēng)速隨時(shí)間變化的差異上，自1970s中期到1990s中期，兩者的走勢(shì)趨向呈相反的態(tài)勢(shì)，前者呈上升趨勢(shì)，后者呈下降趨勢(shì)，特別是強(qiáng)臺(tái)風(fēng)以上樣本表現(xiàn)更為突出。利用資料相對(duì)穩(wěn)定性原則，對(duì)JTWC和《臺(tái)風(fēng)年鑒》資料進(jìn)行校正，1990s以來(lái)JTWC估計(jì)的熱帶氣旋強(qiáng)度可能偏大，1970s之前《臺(tái)風(fēng)年鑒》估計(jì)的數(shù)值也可能偏大。

摘要:采用MODIS衛(wèi)星遙感產(chǎn)品研究西南地區(qū)氣溶膠季節(jié)變化，并對(duì)成都和香格里拉兩站2008年的太陽(yáng)光度計(jì)觀測(cè)資料進(jìn)行分析。結(jié)果表明西南地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度（AOD Aerosol Optical Depth）全年呈西低東高的地理分布特征，但東西部季節(jié)變化特征不同：西南地區(qū)東部AOD有春季最大，秋冬次之，夏季最小的演變特征，并且在四川盆地，黔、渝、湘交界和廣西中部有三個(gè)明顯的AOD高值區(qū)。西南地區(qū)西部AOD有春季最大，夏秋次之，冬季最小的演變特征，無(wú)明顯高值區(qū)。太陽(yáng)光度計(jì)資料分析表明，成都地區(qū)AOD日變化呈準(zhǔn)雙峰型，香格里拉AOD日變化呈上升趨勢(shì)。

摘要:用地閃及TRMM衛(wèi)星等資料，分析四川兩次長(zhǎng)生命期雷暴的地閃及降水的宏微觀特征。結(jié)果表明：在“副高邊緣效應(yīng)”及高空槽的影響下，兩次雷暴均主要發(fā)生于夜間的川西高原以東地區(qū)，且主要以多單體系統(tǒng)及單體的形式出現(xiàn)。宏觀上，雷暴系統(tǒng)或單體中心區(qū)地閃頻數(shù)峰值提前或同步于降水量峰值出現(xiàn)；而于雷暴系統(tǒng)或單體邊緣區(qū)地閃頻數(shù)峰值則易滯后于降水量峰值。雷暴微物理結(jié)構(gòu)上看，兩次過(guò)程中的雙單體或單體雷暴基本可等效為雙極性電荷結(jié)構(gòu)，負(fù)地閃放電主要源于雷暴系統(tǒng)中較低的云水及可降水強(qiáng)中心區(qū)域，而正地閃放電則源于較高的云冰強(qiáng)中心的邊緣處。雷暴中正、負(fù)地閃的比率分別與云冰及云水區(qū)域距離地面的位置有著直接的聯(lián)系。

摘要:本文檢驗(yàn)了從2006年6月到2008年12月，Grapes、MM5、WRF、T213、JMA和Germany〖JP〗共6個(gè)模式對(duì)安徽區(qū)域72 h內(nèi)降水量、風(fēng)速和氣溫的預(yù)報(bào)。降水量TS評(píng)分顯示，從小雨到大雨，JMA的參考價(jià)值較高，從大雨到大暴雨則是MM5和WRF比較好；Germany和T213的評(píng)分均處于中間水平，而Grapes評(píng)分最低。冬夏季各模式的預(yù)報(bào)較好，其他季節(jié)預(yù)報(bào)較差。風(fēng)速，24 h JMA和T213的預(yù)報(bào)較好，48、72 h MM5和WRF的參考價(jià)值較高。氣溫，24、48 h MM5和WRF預(yù)報(bào)較好，而72 h?jiǎng)t是MM5和T213好。Grapes對(duì)風(fēng)速和氣溫的預(yù)報(bào)相對(duì)較差。上述檢驗(yàn)結(jié)果不僅有助于預(yù)報(bào)員更好地利用數(shù)值模式制作天氣預(yù)報(bào)，而且為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的解釋?xiě)?yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

摘要:應(yīng)用常規(guī)氣象地面觀測(cè)資料和NECP 25°×25°的再分析資料，對(duì)1959—2008年期間發(fā)生在江西的持續(xù)5 d及以上的凍雨天氣過(guò)程進(jìn)行行星尺度的特征分析，結(jié)果表明：江西持續(xù)性凍雨天氣期間，500 hPa高緯度地區(qū)的阻塞高壓、中緯度的低槽以及低緯度的分裂小槽和地面沿中國(guó)中東部侵入的強(qiáng)冷空氣有利于江西持續(xù)性凍雨天氣的維持；同時(shí)，700 hPa有來(lái)自低緯地區(qū)的穩(wěn)定的“濕舌”和西南急流存在，不僅有利于中層逆溫結(jié)構(gòu)的形成，也是水汽輸送的主要機(jī)制。距平相關(guān)分析得到，持續(xù)性強(qiáng)凍雨天氣發(fā)生期間，海平面氣壓、1 000～500 hPa和1 000～925 hPa厚度場(chǎng)的距平相關(guān)系數(shù)基本都在07以上，多數(shù)情況下達(dá)到08以上，表明江西持續(xù)性強(qiáng)凍雨天氣期間高層和底層的天氣系統(tǒng)是穩(wěn)定少變的。

摘要:對(duì)2008年初的凍雨天氣過(guò)程中大氣層結(jié)特征做了研究，并集中對(duì)貴陽(yáng)、南昌和南京三站的層結(jié)狀況進(jìn)行對(duì)比分析，分析結(jié)果表明：凍雨產(chǎn)生時(shí)對(duì)流層中低層有逆溫層和暖層存在，且近地面溫度須小于0 ℃； 利用國(guó)際太平洋研究中心的區(qū)域氣候模式IPRC-RegCM，對(duì)2008年1月18—2月2日期間的降水進(jìn)行模擬并分3時(shí)段予以分析，利用模式輸出結(jié)果分析3時(shí)段逆溫層的維持機(jī)制。分析指出，模擬結(jié)果能較好的再現(xiàn)此次持續(xù)性過(guò)程的降水帶分布；第一階段逆溫層上部的增溫是由溫度平流和凝結(jié)潛熱加熱共同作用，而后兩個(gè)階段則主要是溫度的暖平流所致；對(duì)于逆溫層底部的降溫主要是由近地面的西北冷平流及空氣的上升絕熱冷卻所致。

摘要:建模預(yù)測(cè)人居環(huán)境未來(lái)1~4 d花粉通量的變化，是城市環(huán)境氣象服務(wù)的重要內(nèi)容之一。選取北京地區(qū)7個(gè)花粉監(jiān)測(cè)站1999—2007年3—9月逐日的大氣底層花粉通量與北京市觀象臺(tái)的氣象要素，建立了北京地區(qū)花粉通量未來(lái)1~4 d的預(yù)報(bào)模式，將其未來(lái)1~4 d的花粉預(yù)報(bào)數(shù)值看成連續(xù)域上4個(gè)等間隔節(jié)點(diǎn)組成的一條未知曲線。按Taylor 級(jí)數(shù)展開(kāi)，提取展開(kāi)系數(shù)向量〖WTHX〗A〖WTBX〗(a0,a1,...,as-1)?！糤TBZ〗然后用地面氣象要素〖WTHX〗X〖WT〗(x1,x2,..,xm)與預(yù)報(bào)對(duì)象〖WTHX〗A〖WTBZ〗建模預(yù)報(bào)，最后再還原為4個(gè)節(jié)點(diǎn)的逐日預(yù)報(bào)值。結(jié)果表明，未來(lái)1、2、…、4 d的預(yù)報(bào)值與同時(shí)刻原始值的單相關(guān)系數(shù),分別平均可達(dá)0765 1、0753 9、0704 4、0728 5（通過(guò)信度001的相關(guān)檢驗(yàn)的下限閾值0128）。預(yù)報(bào)曲線與原始曲線的相似系數(shù)，平均可達(dá)0940 7，隨機(jī)預(yù)留樣本檢驗(yàn)效果非常理想。

摘要:為反演太湖藍(lán)藻濃度分布,可以根據(jù)MODIS衛(wèi)星資料繪制1、2、6三通道合成圖，但該方法只能定性分析太湖藍(lán)藻的分布區(qū)域和分布范圍，難以定量分析各藍(lán)藻分布區(qū)的藍(lán)藻濃度。為了克服這一局限性，本文主要采用MODIS衛(wèi)星資料中第2、第1波段的反射率比值和第6波段反射率值，運(yùn)用二維光譜空間函數(shù)分割方法，反演出太湖區(qū)域藍(lán)藻濃度的分布情況，定量確定各藍(lán)藻分布區(qū)域的藍(lán)藻濃度大小。在此基礎(chǔ)上再加上實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)資料的支持，就可建立藍(lán)藻預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)藍(lán)藻的爆發(fā)與防治起到未雨綢繆的作用。

摘要:針對(duì)大氣物理化學(xué)論文中混合物的量和單位較復(fù)雜的特點(diǎn)及錯(cuò)誤較多的現(xiàn)狀，根據(jù)GB 3101—93和GB 3102.8—93，對(duì)幾類(lèi)錯(cuò)情進(jìn)行了詳細(xì)分析，并給出相應(yīng)量和單位的規(guī)范表達(dá)。

摘要:高精度的空間化氣溫信息對(duì)于區(qū)域熱量資源利用和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面具有重要意義。本文選取浙江省72個(gè)氣象站點(diǎn)1971—2008年的年平均氣溫作為數(shù)據(jù)源，以地理信息系統(tǒng)(GIS)為技術(shù)平臺(tái)，采用逆距離權(quán)重法、普通克立格、樣條法和多元回歸法等四種空間插值方法，對(duì)研究區(qū)年平均氣溫進(jìn)行空間插值，通過(guò)預(yù)設(shè)的10個(gè)檢驗(yàn)站點(diǎn)來(lái)對(duì)插值結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明：多元回歸法的相對(duì)平均誤差、絕對(duì)平均誤差、均方根誤差分別僅為0010、0173和0221 ℃，誤差均小于其他三種插值方法，插值效果最好，對(duì)于驗(yàn)證站點(diǎn)的年平均氣溫模擬最接近實(shí)際值。

摘要:通過(guò)對(duì)2009年發(fā)生在南京的6次雷暴過(guò)程的雷達(dá)回波強(qiáng)度、VWP產(chǎn)品、垂直速度等雷達(dá)產(chǎn)品和探空資料等常規(guī)氣象產(chǎn)品以及閃電資料的對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)VWP產(chǎn)品對(duì)雷暴過(guò)程中大氣的濕度條件有較好的指示作用，ND區(qū)的初始破壞時(shí)間往往早于雷暴中閃電的發(fā)生時(shí)間。閃電主要發(fā)生在雷達(dá)最大回波頂高度突破9 km之后，并且最大回波頂高度較閃電峰值有約12 min的提前量。雷達(dá)平均垂直速度圖中出現(xiàn)強(qiáng)上升中心后的短時(shí)間內(nèi)閃電將會(huì)突然增大。

摘要:選取2006年的冷霧、暖霧和海洋平流霧3個(gè)個(gè)例，利用NOAA/AVHRR多光譜資料建立了RGB合成圖，并反演生成了霧滴有效半徑，利用可見(jiàn)光反射率、溫度、霧滴有效半徑等特征量，定量分析了霧頂微物理特征。分析表明，在RGB合成圖上，霧呈現(xiàn)出紋理均勻、頂部光滑、邊緣清晰的特點(diǎn)；3類(lèi)霧的可見(jiàn)光反射率在30%～60%之間，較厚的霧可見(jiàn)光反射率較高，霧的有效半徑小，為7～10 μm，其值較穩(wěn)定；與層狀云相比，霧頂亮溫較高，海洋平流霧的霧頂亮溫比周?chē)１頊囟雀摺Ｍㄟ^(guò)與地面觀測(cè)值比較，反演的霧滴有效半徑較為合理，說(shuō)明反演結(jié)果較可靠。

摘要:對(duì)比分析了2006—2008年4—8月江蘇省氣象局閃電定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)和6個(gè)地面觀測(cè)站雷暴數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算測(cè)站有雷暴記錄同時(shí)閃電探測(cè)網(wǎng)有閃電記錄的比例和有地閃記錄同時(shí)有雷暴記錄的比例，得出兩種觀測(cè)數(shù)據(jù)的一致性較好；同時(shí)以目測(cè)資料為準(zhǔn)，借助雷達(dá)數(shù)據(jù)判別分析了閃電定位系統(tǒng)的漏測(cè)率和誤測(cè)率，表明省氣象局閃電定位系統(tǒng)探測(cè)數(shù)據(jù)有效。江蘇省水體分布廣泛，南北地形差異較大，閃電分布也不同，本文針對(duì)不同地形地貌利用兩種觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算了適用于各個(gè)地區(qū)的地閃密度公式。

摘要:本文利用中國(guó)15個(gè)相近的雷達(dá)站和探空站的觀測(cè)資料，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)VAD方法反演的風(fēng)相對(duì)于探空風(fēng)的偏差。分別對(duì)風(fēng)速、風(fēng)向進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果表明：VAD方法反演的風(fēng)向?qū)τ谔娇诊L(fēng)的風(fēng)向偏差較小（230%），風(fēng)速偏差略大（516%），VAD風(fēng)風(fēng)速通常比探空風(fēng)風(fēng)速?。ㄆ骄鶠?103%）。本文還對(duì)比了多站探空風(fēng)和多站VAD風(fēng)組成的風(fēng)場(chǎng)，結(jié)果表明二者的風(fēng)場(chǎng)基本一致。

摘要:將2009年7月第5候至8月第2候作為研究時(shí)段，利用NCEP/NCAR再分析資料，對(duì)鎮(zhèn)江地區(qū)2009年盛夏罕見(jiàn)的低溫多雨寡照的極端異常氣候作了診斷分析。在此基礎(chǔ)上，對(duì)比分析了同期ECMWF的中期預(yù)報(bào)產(chǎn)品與實(shí)況，實(shí)現(xiàn)了對(duì)ECMWF模式的中期預(yù)報(bào)性能檢驗(yàn)，由此加深了對(duì)此類(lèi)天氣過(guò)程中期預(yù)報(bào)的理解。結(jié)果表明：在研究時(shí)段內(nèi)，西太平洋副熱帶高壓異常偏東偏弱，110~120 °E上空850 hPa層上存在異常南北風(fēng)的輻合區(qū)，受西南季風(fēng)和熱帶系統(tǒng)的共同影響，整層具有良好的水汽輸送條件。在此次極端異常氣候發(fā)生過(guò)程中，ECMWF對(duì)西太平洋副熱帶高壓減弱東退、維持海上和增強(qiáng)西進(jìn)的中期預(yù)報(bào)精準(zhǔn)。同時(shí)，其數(shù)值產(chǎn)品對(duì)西風(fēng)指數(shù)和850 hPa溫度也具有良好的中期預(yù)報(bào)指示意義，成為準(zhǔn)確預(yù)報(bào)此次過(guò)程的重要依據(jù)。

摘要:根據(jù)南京氣象觀測(cè)站2004年1月—2008年7月逐日觀測(cè)資料,南京市環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)2004年1月—2007年12月SO2、NO2、ＰＭ10的逐日實(shí)測(cè)資料，對(duì)南京市霾天氣的氣象要素特征及其成因進(jìn)行了初步分析。結(jié)果表明：（1）南京霾現(xiàn)象多發(fā)生在中午前后，11時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)最多；春秋冬季霾天氣出現(xiàn)時(shí)次多，夏季少。（2）南京霾天氣時(shí)能見(jiàn)度多在4~8 km范圍內(nèi)；靜小風(fēng)，風(fēng)速主要在1~3 m/s，偏東風(fēng)時(shí)霾天氣發(fā)生較多；相對(duì)濕度在40%～70%間有利于霾天氣出現(xiàn)，尤以50%～60%時(shí)出現(xiàn)概率最高。（3）大氣顆粒物（特別是細(xì)顆粒物）污染加劇，很可能是南京霾天氣頻發(fā)的一個(gè)重要原因。

摘要:利用常規(guī)觀測(cè)資料、衛(wèi)星云圖和多普勒天氣雷達(dá)資料，綜合分析了2007年6月14日發(fā)生在滇東北的一次颮線過(guò)程。結(jié)果表明：颮線發(fā)生在700 hPa切變線前和冷鋒前暖區(qū)中，位于高層冷舌和低層暖舌相疊置的地區(qū)，高層冷空氣侵入和地面中尺度切變線的觸發(fā)作用是颮線形成和發(fā)展的主要?jiǎng)恿^(guò)程。颮線前沿形成含有5個(gè)強(qiáng)單體的帶狀強(qiáng)回波，成熟階段的強(qiáng)單體出現(xiàn)了弓形回波特征。颮線前沿出現(xiàn)低層輻合、中層徑向輻合和高層輻散的特征，低層β中尺度輻合線隨高度增加向颮線后部?jī)A斜。颮線前沿存在前側(cè)低層入流、中高層出流急流以及后側(cè)低層入流急流。颮線上存在深厚的上升氣流，兩側(cè)為下沉氣流,且前方的下沉氣流比后方強(qiáng)。低層強(qiáng)垂直風(fēng)切變有利于颮線的產(chǎn)生和發(fā)展。

摘要:利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、10°×10°NCEP再分析資料，針對(duì)遼寧2008年夏季三次區(qū)域性暴雨天氣過(guò)程，在天氣學(xué)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)低空急流、水汽場(chǎng)和能量鋒相互作用產(chǎn)生暴雨的機(jī)制進(jìn)行探討。結(jié)果表明：低空急流對(duì)水汽和能量的輸送起非常重要的作用,它一方面為暴雨的產(chǎn)生提供了所需要的大量水汽,另一方面又使得暴雨區(qū)低層大氣增濕增暖,從而引起對(duì)流不穩(wěn)定加強(qiáng)及垂直上升運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈,為暴雨的發(fā)生提供大量的不穩(wěn)定能量。低空急流、緯向剖面上的寬且厚濕柱和能量鋒的位置、強(qiáng)度與遼寧強(qiáng)降水的等級(jí)和落區(qū)關(guān)系密切。