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  • 2011年第5期文章目次
    全 選
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    • 東亞—北太平洋大氣環(huán)流和瞬變擾動的年代際變化

      2011(5):549-557. DOI: P461

      摘要 (1939) HTML (0) PDF 2.06 M (2090) 評論 (0) 收藏

      摘要:用NCEP/NCAR再分析資料,分析了東亞—北太平洋大氣環(huán)流、大氣斜壓性和天氣尺度瞬變擾動活動的年代際變化特征。東亞—北太平洋地區(qū)低層大氣溫度和比濕及高層的西風(fēng)急流都存在明顯的年代際變化。西風(fēng)年代際異常與大氣斜壓性年代際異常之間有密切聯(lián)系。夏季北太平洋北部到西伯利亞高原上空的天氣尺度瞬變擾動活動年代際增強(qiáng),但夏季低層瞬變熱力和瞬變水汽強(qiáng)迫的年代際異常對北太平洋中緯度低層平均溫度和比濕年代際異常的作用并不顯著。冬季,西太平洋西風(fēng)急流年代際增強(qiáng)與急流下方大氣斜壓性年代際增加相一致,使該地區(qū)瞬變擾動年代際增強(qiáng),增強(qiáng)的瞬變擾動將更多能量傳送給西風(fēng)氣流,鞏固了西風(fēng)急流的年代際異常。年代際尺度上冬季異常的瞬變熱力強(qiáng)迫和瞬變水汽強(qiáng)迫對低層大氣溫度和比濕異常有顯著的削弱作用。

    • 冬季中國東部海區(qū)熱通量變化與中國氣溫降水的關(guān)系

      2011(5):558-566. DOI: P461.2

      摘要 (1935) HTML (0) PDF 1.94 M (2274) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用OAFlux月平均熱通量、NCEP/NCAR(1958—2006年)再分析和全國160個站的月降水、氣溫等資料,采用相關(guān)分析、合成分析等方法,分析了中國東部海區(qū)海氣界面熱通量變化特征及其與中國冬、春季降水、氣溫的關(guān)系。研究表明,中國東部海區(qū)為潛熱通量和感熱通量年際變化的關(guān)鍵區(qū),冬季變化最為顯著,具有明顯的年際和年代際變化特征,熱通量的增強(qiáng)趨勢明顯。熱通量的年代際變化與同期冬季中國華南降水存在明顯正相關(guān),與華北降水存在負(fù)相關(guān)、與氣溫存在顯著正相關(guān)。1983年氣候突變前熱通量年際變化與同期中國長江下游地區(qū)降水有很好的負(fù)相關(guān)。突變后熱通量年際變化與同期淮河流域降水存在顯著負(fù)相關(guān);與后期春季中國兩河流域降水存在顯著負(fù)相關(guān),與兩河流域氣溫存在顯著正相關(guān)。

    • 多普勒天氣雷達(dá)資料在數(shù)值模式ARPS中的試驗(yàn)

      2011(5):567-575. DOI: P435

      摘要 (1746) HTML (0) PDF 7.62 M (2511) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用中尺度預(yù)報模式ARPS及其資料分析系統(tǒng)ADAS和三維變分同化系統(tǒng)ARPS3DVAR,直接加入多普勒天氣雷達(dá)基數(shù)據(jù)反射率因子和徑向速度資料進(jìn)行數(shù)值預(yù)報試驗(yàn)。試驗(yàn)包括:控制試驗(yàn)、反射率因子同化試驗(yàn)、徑向速度同化試驗(yàn),兩種資料同時同化,多時次連續(xù)同化等試驗(yàn)。通過模擬2009年7月7日發(fā)生在江蘇省附近一次暴雨過程,分析了多普勒天氣雷達(dá)反射率因子和徑向速度資料不同組合的加入對改進(jìn)模式初始濕度場、風(fēng)場及預(yù)報結(jié)果的影響。結(jié)果表明:同化雷達(dá)反射率因子和徑向速度資料,分別對濕度場和風(fēng)場有顯著調(diào)整;同時同化兩種資料比單獨(dú)同化在2 h內(nèi)更顯優(yōu)勢;多時次連續(xù)同時同化兩種資料的試驗(yàn)比起其他試驗(yàn)預(yù)報的風(fēng)速更接近探空風(fēng)速,預(yù)報的降水位置與雷達(dá)3 h累積降水產(chǎn)品較為對應(yīng),但降水量的預(yù)報仍有偏差。

    • 基于轉(zhuǎn)動狀態(tài)的氣象無人機(jī)測風(fēng)方法

      2011(5):576-581. DOI: P414.2

      摘要 (1513) HTML (0) PDF 2.53 M (2174) 評論 (0) 收藏

      摘要:針對氣象無人機(jī)轉(zhuǎn)動探測時精度較低,本文通過引入等效位能和等效伯努利方程,得出了氣象無人機(jī)轉(zhuǎn)動空速方程;通過坐標(biāo)變換,建立了空速和地速之間的角度關(guān)系,最后得出了氣象無人機(jī)轉(zhuǎn)動測風(fēng)模型,并進(jìn)行了仿真分析和數(shù)值試驗(yàn)。結(jié)果表明:轉(zhuǎn)動測風(fēng)模型測量精度較高滿足氣象無人機(jī)探測精度要求,為解決轉(zhuǎn)動探測精度較低的問題,提供了參考。

    • 2009年夏季中國高溫分析

      2011(5):582-590. DOI: P457.32

      摘要 (2005) HTML (0) PDF 5.36 M (2248) 評論 (0) 收藏

      摘要:用常規(guī)氣溫資料及NCEP/NCAR再分析資料,對2009年夏季中國高溫過程進(jìn)行了研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)2009年中國中東部地區(qū)發(fā)生的高溫日數(shù)相對歷史同期偏多,集中在華北和長江以南地區(qū)。(2)大陸暖高壓是導(dǎo)致6月華北黃淮一帶高溫過程的主要環(huán)流系統(tǒng),7、8月副高的持續(xù)偏強(qiáng)和西伸是導(dǎo)致7、8月高溫過程的主要環(huán)流系統(tǒng)。南亞高壓與副熱帶高壓有很好的響應(yīng)關(guān)系,隨著南亞高壓的增強(qiáng)(減弱)東伸(西撤),副高強(qiáng)度進(jìn)而增強(qiáng)(減弱)西伸(東撤),江南地區(qū)日最高溫度分布范圍也相應(yīng)增大(縮?。5蛯虞椛?、副熱帶西風(fēng)急流軸偏北、急流中心偏西等有利于2009年夏季高溫的發(fā)生和維持。(3)整層垂直積分大氣加熱場正異??梢宰鳛楦邷氐木S持機(jī)制。

    • “0814”號強(qiáng)臺風(fēng)發(fā)展維持的環(huán)境場分析

      2011(5):591-597. DOI: P458.124

      摘要 (2516) HTML (0) PDF 4.95 M (2640) 評論 (0) 收藏

      摘要:應(yīng)用中國臺風(fēng)網(wǎng)提供的“黑格比”臺風(fēng)定位及強(qiáng)度資料、NCAR/NCEP再分析資料及DISCOVER項(xiàng)目組的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對0814號強(qiáng)臺風(fēng)“黑格比”的發(fā)展、維持階段進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明:西北太平洋中部異常偏高的SST為“黑格比”的生成提供了有利的背景條件,浙閩沿海及海南島沿海異常偏高的SST為“黑格比”的發(fā)展和維持提供了有利的環(huán)境條件;西太副高斷裂為東西兩個單體,“黑格比”移經(jīng)這兩個單體之間使其強(qiáng)度迅速增強(qiáng);南亞高壓東側(cè)的強(qiáng)東北氣流將高位渦向臺風(fēng)環(huán)流輸送,使得臺風(fēng)得以增強(qiáng)發(fā)展;強(qiáng)勁的西南季風(fēng)為“黑格比”提供了充足的水汽來源,并向臺風(fēng)環(huán)流輸送了氣旋性相對渦度帶,使其得以快速發(fā)展并維持強(qiáng)度。

    • WRF模式在南京數(shù)值天氣預(yù)報中的應(yīng)用

      2011(5):598-603. DOI: P412

      摘要 (2235) HTML (0) PDF 2.41 M (3243) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用最新版本的WRFV3.1進(jìn)行了南京地區(qū)的高分辨率的數(shù)值天氣預(yù)報,對預(yù)報結(jié)果進(jìn)行了細(xì)致的評估,結(jié)果表明:模式很好的預(yù)報出了溫度、相對濕度及風(fēng)場的逐日變化特征。0~24 h預(yù)報的平均溫度和實(shí)況基本一致,預(yù)報的擊中率為0.73;預(yù)報的平均相對濕度較實(shí)況偏高了0.3%,擊中率為0.74;模式預(yù)報的風(fēng)場跟實(shí)況較為吻合,對風(fēng)速增大、減小的趨勢預(yù)報非常準(zhǔn)確。另外, 模式對層云降水預(yù)報較好,能很好的把握了降水的強(qiáng)度及空間變化,但對積云強(qiáng)降水預(yù)報,結(jié)果不理想,降水范圍、強(qiáng)度均偏小,持續(xù)時間偏短。

    • 基于統(tǒng)計方法的地基器測云天識別

      2011(5):604-612. DOI: P407.8

      摘要 (1735) HTML (0) PDF 1.42 M (2111) 評論 (0) 收藏

      摘要:本文從圖像處理的角度,基于統(tǒng)計方法對地基全天空類型識別進(jìn)行了研究。通過對2007年1月的397組觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,確定了5種天空類型識別的判別閾值,實(shí)現(xiàn)了地基全天空類型的有效識別。結(jié)果表明,樣本試驗(yàn)的分類結(jié)果為81.36%,普適性檢驗(yàn)的結(jié)果為79.51%。

    • 一次人工增雨作業(yè)效果的中尺度數(shù)值模擬

      2011(5):613-620. DOI: P48

      摘要 (2110) HTML (0) PDF 5.67 M (1858) 評論 (0) 收藏

      摘要:本文根據(jù)AgI播撒影響機(jī)制,把AgI催化過程耦合到初始條件、邊界條件更完善且有業(yè)務(wù)化能力的中尺度WRF模式中,并利用該模式對溧陽天目湖積云增雨過程進(jìn)行中尺度催化數(shù)值模擬分析。實(shí)況資料及數(shù)值模擬分析結(jié)果表明,該模式成功地模擬了溧陽天目湖地區(qū)的對流云系,作業(yè)后催化云的強(qiáng)回波面積擴(kuò)大,平均回波強(qiáng)度增加,地面降水量增加,且微物理過程分析表明,作業(yè)后催化云中高空冰晶、雪、霰冰相大粒子含量增加,相應(yīng)地低空雨水含量增加,導(dǎo)致地面降水量增加。

    • 南京市紫外線輻射強(qiáng)度的變化及影響因子

      2011(5):621-625. DOI: P422.62

      摘要 (2145) HTML (0) PDF 1.03 M (3440) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用南京市2005-02—2009-01共4 a的紫外線輻射觀測資料,分析了到達(dá)地面的紫外線輻射強(qiáng)度的變化特征,并探討了云、污染物濃度和霧、霾天氣等對紫外線輻射強(qiáng)度的影響。結(jié)果表明,低云量對紫外線強(qiáng)度的衰減更明顯,最大達(dá)58.15%,蔽光性云層對紫外線輻射強(qiáng)度的衰減可達(dá)71%~80%;紫外線輻射強(qiáng)度與污染物濃度呈負(fù)相關(guān),其中與NO2的相關(guān)性最好,為-0.39;晴空條件下,嚴(yán)重霾對紫外線輻射強(qiáng)度的衰減率可達(dá)20%以上,濃霧對紫外線輻射強(qiáng)度的衰減接近50%。

    • 蘇州市能見度與影響因子關(guān)系研究

      2011(5):626-631. DOI: P427.2

      摘要 (2239) HTML (0) PDF 2.15 M (2816) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用2009年6月—2010年5月蘇州市氣象局霾監(jiān)測點(diǎn)顆粒物濃度、能見度、相對濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣溫等觀測資料,分析了蘇州能見度變化特征,建立了能見度和影響因子的統(tǒng)計模型,研究了能見度和氣象因子及顆粒物濃度的關(guān)系。結(jié)果表明:蘇州市能見度有明顯的季節(jié)變化,春季能見度最好,秋季能見度最低;能見度日變化顯著,最低能見度通常出現(xiàn)在清晨,午后明顯好轉(zhuǎn);PM10、PM2.5、黑碳濃度值和相對濕度與能見度都呈反相關(guān)關(guān)系,但黑碳對能見度的影響不如PM10和PM2.5對能見度的影響明顯;風(fēng)速與能見度呈正相關(guān)關(guān)系,在東南、南東南風(fēng)向時能見度值最高。

    • 江蘇省霧的集中程度及其氣候趨勢研究

      2011(5):632-638. DOI: P426.42

      摘要 (1866) HTML (0) PDF 3.00 M (1728) 評論 (0) 收藏

      摘要:引入霧的集中期和集中度的方法,對江蘇省59個地面觀測站1961—2007霧的發(fā)生頻次資料進(jìn)行了分析研究,得出了近47 a來江蘇霧的時空分布特征及其相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果。研究表明,集中度和集中期能夠明顯地分辨江蘇省霧的時空分布非均勻特性。江蘇省霧集中度呈現(xiàn)南北高、中間低的特點(diǎn);集中期在47 a中出現(xiàn)較大波動。采用EOF方法分別對霧日數(shù)、集中度和集中期的距平值進(jìn)行分析,其第一特征向量表現(xiàn)為同相位;其中霧日數(shù)的第一時間系數(shù)在1980s前后出現(xiàn)峰值,集中度和集中期距平值的第一時間系數(shù)表現(xiàn)為先減小后增大的總體趨勢。通過氣候趨勢系數(shù)的計算表明蘇北地區(qū)除4站點(diǎn)外均呈上升趨勢。

    • 氣象條件對滇池水華分布的影響

      2011(5):639-645. DOI: P464

      摘要 (1904) HTML (0) PDF 3.00 M (1435) 評論 (0) 收藏

      摘要:使用MODIS衛(wèi)星資料,利用假彩色合成法和歸一化植被指數(shù)法對滇池藍(lán)藻水華進(jìn)行監(jiān)測,得到滇池水華的分布特征是:初現(xiàn)于5月,7月最盛,5—10月均有分布,盛時滇池水華分布區(qū)域直至南部??谝痪€。滇池水華分布總體北部最多,湖岸高于中心湖區(qū),西岸高于東岸和南岸。在營養(yǎng)鹽條件滿足的條件下,高溫對水華有促進(jìn)作用,但不是決定因素。充足的日照是水華形成的必要條件。降水通過改變水溫及日照對水華有抑制作用。小風(fēng)(小于3 m/s)利于水華形成,大風(fēng)對水華尤其是稀薄水華分布影響較大。氣象條件通過相互影響,共同作用對水華產(chǎn)生影響。

    • 河南省兩次春季暴雨過程的對比

      2011(5):646-651. DOI: P458.121.1

      摘要 (1872) HTML (0) PDF 2.57 M (1678) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用常規(guī)觀測資料和NCEP1°×1°再分析資料對2008和2009年春季河南出現(xiàn)的兩次區(qū)域暴雨過程進(jìn)行了診斷對比分析。結(jié)果表明:500 hPa低槽、中低空切變、地面氣旋是這兩次過程共同的影響系統(tǒng)。Q矢量輻合和上升運(yùn)動為兩次春季暴雨的發(fā)生提供了有利的動力條件。兩次過程的水汽均集中在800 hPa以下,主要是低層和邊界層的水汽輻合,強(qiáng)的水汽輸送和水汽輻合對暴雨的產(chǎn)生有非常重要的貢獻(xiàn)。兩次過程的大氣層結(jié)均表現(xiàn)為對流穩(wěn)定,這點(diǎn)與夏季暴雨有明顯的區(qū)別。

    • 一次夏季雷暴天氣過程中閃電活動特征分析

      2011(5):652-658. DOI: P458.3

      摘要 (2157) HTML (0) PDF 1.85 M (2552) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用探空資料、多普勒天氣雷達(dá)和閃電定位儀數(shù)據(jù),分析了2009年7月30日發(fā)生在南京地區(qū)一次雷暴天氣過程的雷達(dá)及閃電數(shù)據(jù)時空演變特征。結(jié)果表明:對流有效位能Ecap比起K指數(shù)(IK)等對于對流潛勢預(yù)報具有更明顯的指示作用,0 ℃層和-10 ℃層高度的降低有利于雷暴云的雷電活動;整個過程以負(fù)閃為主導(dǎo),閃電強(qiáng)度越大,閃電頻數(shù)也越高,每次閃電峰值后,都對應(yīng)一次谷值;閃電數(shù)據(jù)與多普勒天氣雷達(dá)回波疊加后分析發(fā)現(xiàn),回波的生消演變對應(yīng)著閃電頻數(shù)和強(qiáng)度的生消演變,負(fù)閃主要落在強(qiáng)回波中心區(qū)域,正閃零星分布于回波強(qiáng)度梯度較大的區(qū)域;雷達(dá)徑向速度圖像特征變化更能揭示閃電發(fā)生發(fā)展的機(jī)制,逆風(fēng)區(qū)對應(yīng)雷暴中心區(qū)域,不僅是強(qiáng)降水的中心區(qū)也是閃電的中心區(qū),對逆風(fēng)區(qū)的識別監(jiān)測能夠更好的指導(dǎo)雷暴預(yù)警報工作;利用雷達(dá)數(shù)據(jù)計算的云底動能施力參量,能夠很好的描述支持閃電起電的熱動力特征,云底動能施力對雷電增長的貢獻(xiàn)有一段持續(xù)傳輸過程,該參量峰值比頻閃峰值和強(qiáng)度峰值都約有0.5 h的提前量。

    • 一次強(qiáng)烈雹暴的多普勒天氣雷達(dá)資料分析

      2011(5):659-665. DOI: P458.121

      摘要 (2228) HTML (0) PDF 41.52 M (1437) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用石家莊多普勒天氣雷達(dá)資料和常規(guī)探測資料,對2008年5月17日發(fā)生在河北南部的強(qiáng)烈雹暴的生成環(huán)境和動力機(jī)制以及發(fā)展演變特征進(jìn)行了分析。內(nèi)蒙古東部冷渦后部的冷空氣和低層暖濕氣流在河北中南部交匯,導(dǎo)致這個地區(qū)上空的層結(jié)不穩(wěn)定,低層的暖切變和地面的東風(fēng)輻合線為觸發(fā)系統(tǒng)。高低空急流、不穩(wěn)定層結(jié)、強(qiáng)垂直風(fēng)切變?yōu)閺?qiáng)烈雹暴的發(fā)生提供了有利的環(huán)境條件。強(qiáng)烈雹暴的多普勒天氣雷達(dá)觀測特征表現(xiàn)為一個次超級單體的發(fā)展移動過程,呈現(xiàn)回波懸垂和弱回波區(qū)特征,強(qiáng)回波核區(qū)反射率因子達(dá)到73 dBz,三體散射現(xiàn)象明顯,對應(yīng)徑向速度圖表現(xiàn)為弱中氣旋,旋轉(zhuǎn)速度為15 m/s。次超級單體右移特征明顯,沿承載層平均風(fēng)方向偏右側(cè)移動。風(fēng)暴相對螺旋度(Srh)大值與強(qiáng)雹暴的產(chǎn)生密切相關(guān),0.3~2.1 km 的Srh正值出現(xiàn)以及2.1~6.1 km的Srh減小隨后迅速增加對冰雹的預(yù)報有很好的指示意義。

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