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摘要:通過(guò)對(duì)2008年6月22—30日產(chǎn)生強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程中的華北冷渦動(dòng)力、熱力結(jié)構(gòu)和演變特征的分析，發(fā)現(xiàn)：此次冷渦發(fā)展深厚，300 hPa冷渦中心明顯，冷渦還在地面誘發(fā)了鋒面氣旋。在冷渦發(fā)展直至初步減弱階段對(duì)流層整層都為正渦度區(qū)，中高層正渦度逐漸向低層傳播。冷渦發(fā)展加強(qiáng)階段，冷渦南側(cè)高空西風(fēng)急流發(fā)展加強(qiáng)，東西兩側(cè)的經(jīng)向風(fēng)分布趨于對(duì)稱，東部和南部伴隨較強(qiáng)的垂直上升運(yùn)動(dòng)。華北冷渦中心干冷，對(duì)流層中層西北干冷空氣的侵入，對(duì)冷渦的發(fā)展加強(qiáng)起著重要作用。此次過(guò)程中，持續(xù)的東南氣流將渤海的水汽向華北地區(qū)輸送，水汽以東西向輻合為主。冷渦后部冷空氣南下的日變化活動(dòng)規(guī)律明顯，10—13時(shí)侵入至京津冀地區(qū)，維持時(shí)間為15～20 h。冷渦后部干冷空氣的向南侵入易造成強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生。

摘要:利用1979—2007年日本氣象廳熱帶氣旋年鑒資料，對(duì)在中國(guó)大陸上發(fā)生變性的熱帶氣旋進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明：29 a間中國(guó)大陸上發(fā)生變性的熱帶氣旋共有16個(gè)，占登陸中國(guó)熱帶氣旋總數(shù)的8.56％，其中8個(gè)變性后加強(qiáng)。利用日本JRA-25再分析資料診斷分析了這8個(gè)變性加強(qiáng)熱帶氣旋的濕位渦垂直分布特征以及影響熱帶氣旋變性發(fā)展的熱力、動(dòng)力因子，結(jié)果表明：29 a間中國(guó)大陸上大部分變性熱帶氣旋的再加強(qiáng)均與中高層動(dòng)力因子和低層熱力因子所組成的發(fā)展區(qū)密切相關(guān)；變性加強(qiáng)明顯的熱帶氣旋，其高層的正濕位渦下傳至低層，而變性加強(qiáng)幅度較小的熱帶氣旋，其高層正濕位渦并不一定會(huì)下傳至低層。

摘要:在國(guó)家氣象信息中心制作的全國(guó)自動(dòng)站正點(diǎn)相對(duì)濕度資料數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上，結(jié)合地面月報(bào)文件中相對(duì)濕度資料，通過(guò)深入分析錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的存在方式，最終研制形成全國(guó)自動(dòng)站（包括國(guó)家級(jí)自動(dòng)站和區(qū)域自動(dòng)站）正點(diǎn)相對(duì)濕度資料質(zhì)量控制方案。利用該方案，對(duì)2006—2009年實(shí)時(shí)上傳的全國(guó)自動(dòng)站正點(diǎn)相對(duì)濕度資料進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)估，數(shù)據(jù)的可用率、可疑率、錯(cuò)誤率分別為：96.68%、0.30%、3.02%。并指出當(dāng)經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制后，數(shù)據(jù)被判為可疑數(shù)據(jù)時(shí)，可考慮結(jié)合人工分析輔助判斷。

摘要:基于無(wú)結(jié)構(gòu)三角網(wǎng)格和有限體積法的FVCOM區(qū)域海洋模式，建立了長(zhǎng)江口、杭州灣三維典型風(fēng)暴潮研究模型。首先對(duì)研究海域模擬的潮汐潮流要素進(jìn)行驗(yàn)證和討論，結(jié)果表明：該模式可較好的再現(xiàn)長(zhǎng)江口杭州灣的水動(dòng)力狀況；其次統(tǒng)計(jì)并分析近年來(lái)影響長(zhǎng)江口杭州灣海域的22個(gè)臺(tái)風(fēng)個(gè)例，歸納出兩類直接入侵長(zhǎng)江口、杭州灣并造成顯著增減水的臺(tái)風(fēng)： 正面登陸型與沿海北上型。在此基礎(chǔ)上建立兩種典型風(fēng)暴潮模型(臺(tái)風(fēng)原型為TC9806和TC0012)。模擬的海域水動(dòng)力要素對(duì)臺(tái)風(fēng)的響應(yīng)顯示：風(fēng)暴潮過(guò)程中海表余水位在近岸出現(xiàn)顯著增、減水，去除潮汐成分的余水位增水可高達(dá)近1 m。臺(tái)風(fēng)強(qiáng)風(fēng)場(chǎng)引導(dǎo)表層余流的流向，主導(dǎo)表層余流流速，與岸界地形及徑流綜合作用，在臺(tái)風(fēng)前部強(qiáng)風(fēng)驅(qū)動(dòng)下，其下表層余流形成急流帶,流速可達(dá)1~1.5 m/s。垂直方向上余流最大梯度出現(xiàn)在近岸淺水區(qū)5~6 m深度。臺(tái)風(fēng)過(guò)程造成了海表急流動(dòng)量下傳，深度直達(dá)海底。

摘要:雷達(dá)可以獲取較高時(shí)空分辨率的瞬時(shí)降水信息，這對(duì)河流流量、洪水預(yù)報(bào)等至關(guān)重要。但由于雷達(dá)測(cè)雨本身的復(fù)雜性，使得測(cè)雨結(jié)果仍存在誤差。本文針對(duì)美國(guó)丹佛機(jī)場(chǎng)附近范圍內(nèi)2008年8月9日的一場(chǎng)降雨，對(duì)CHILL及NEXRAD雷達(dá)獲取的降雨數(shù)據(jù)，利用METv3.0軟件，采用1 km×1 km網(wǎng)格及UW-MEAN插值方法，對(duì)測(cè)雨數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明：利用METv3.0軟件可以進(jìn)行雷達(dá)測(cè)雨數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，能得到測(cè)雨可靠的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，CHILL雷達(dá)的RZK反演模式中研究區(qū)的測(cè)雨效果最好,降雨強(qiáng)度高估或低估的趨勢(shì)減弱。所給出的結(jié)果對(duì)雷達(dá)測(cè)雨效果的進(jìn)一步研究`及METv3.0在雷達(dá)測(cè)雨數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究有重要參考價(jià)值。

摘要:利用NCEP再分析資料和熱帶降水測(cè)量衛(wèi)星資料，采用改進(jìn)后考慮非絕熱加熱的非地轉(zhuǎn)濕Q矢量理論，對(duì)“0907”號(hào)熱帶風(fēng)暴“天鵝”登陸后非對(duì)稱降水特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明：（1）臺(tái)風(fēng)登陸后雨帶出現(xiàn)斷裂，降水呈現(xiàn)明顯非對(duì)稱性特征，強(qiáng)降水主要位于第二象限；（2）非地轉(zhuǎn)濕Q矢量散度分布較好描述了臺(tái)風(fēng)登陸后降水的非對(duì)稱性，與降水的分布有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，強(qiáng)降水主要位于濕Q矢量散度梯度的大值區(qū)；（3）沿臺(tái)風(fēng)移動(dòng)方向上，非地轉(zhuǎn)濕Q矢量輻合、輻散交替分布構(gòu)成雨區(qū)內(nèi)的垂直環(huán)流結(jié)構(gòu)，其中傾斜上升支的非對(duì)稱結(jié)構(gòu)，造成了降水的非對(duì)稱性；（4）經(jīng)過(guò)臺(tái)風(fēng)中心存在緯向的次級(jí)環(huán)流，對(duì)降水起抑制作用，其東西向的不對(duì)稱結(jié)構(gòu)有利于降水的非對(duì)稱性發(fā)展；（5）非絕熱加熱項(xiàng)有利于加強(qiáng)降水的非對(duì)稱性特征。

摘要:藍(lán)藻水華是在特定的氣象和水文條件下，已成為優(yōu)勢(shì)種群的藍(lán)藻群體在水體中發(fā)生水平、垂直位置的改變而形成。選取2007年6月24日和9月8日發(fā)生的2次藍(lán)藻暴發(fā)個(gè)例，利用WRFV2模式進(jìn)行較高分辨率數(shù)值模擬，研究了在藍(lán)藻成為優(yōu)勢(shì)群體之后的上浮積聚階段近地面風(fēng)向風(fēng)速對(duì)藍(lán)藻水華面積變化和活動(dòng)范圍的影響。通過(guò)數(shù)值模擬結(jié)果與EOS/MODIS衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)到的藍(lán)藻信息的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，藍(lán)藻的活動(dòng)對(duì)湖區(qū)近地面風(fēng)場(chǎng)變化的反應(yīng)相當(dāng)迅速，藍(lán)藻大面積暴發(fā)過(guò)程往往對(duì)應(yīng)著有利的風(fēng)向風(fēng)速變化：如風(fēng)速小、系統(tǒng)性東北風(fēng)、輻散環(huán)流等。研究表明通過(guò)對(duì)太湖地區(qū)各氣象要素的高分辨率數(shù)值模擬，可以預(yù)測(cè)藍(lán)藻的暴發(fā)和演變情況，為太湖藍(lán)藻暴發(fā)的預(yù)測(cè)預(yù)警提供氣象依據(jù)。

摘要:運(yùn)用中尺度WRFV3.0模式,對(duì)2009年4月19日00時(shí)—22日00時(shí)期間的一次江淮氣旋進(jìn)行了數(shù)值模擬（控制試驗(yàn)ＣＴＲ）研究，得出在ＣＴＲ中江淮氣旋的路徑和發(fā)展趨勢(shì)總體上比較理想，為此進(jìn)一步設(shè)計(jì)海洋屬性敏感試驗(yàn)，探討海洋屬性對(duì)江淮氣旋的路徑和強(qiáng)度的影響。結(jié)果表明：當(dāng)海洋屬性修改成陸地屬性后，江淮氣旋路徑向東南偏移，入海后，偏離程度增大；氣旋強(qiáng)度在大別山附近稍有增強(qiáng)，入海后強(qiáng)度減弱。氣旋中心南側(cè)的偏南氣流、氣旋前部的水汽輻合區(qū)和強(qiáng)對(duì)流有效位能，以及氣旋中心附近的強(qiáng)潛熱能，均有利于江淮氣旋發(fā)展。

摘要:2009年利用Parsivel激光雨滴譜儀連續(xù)觀測(cè)太湖地區(qū)自然降水，發(fā)現(xiàn)對(duì)流云降水采樣的粒子譜數(shù)據(jù)常常包含有少數(shù)異常高、低數(shù)據(jù)。從Parsivel激光雨滴譜儀的測(cè)量原理出發(fā)，分析了產(chǎn)生測(cè)量誤差的原因。然后依據(jù)3σ準(zhǔn)則（萊以特準(zhǔn)則）對(duì)采集的一次對(duì)流云降水粒子譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其是否存在粗大誤差進(jìn)行判別和消除。結(jié)果表明：異常數(shù)據(jù)即為儀器測(cè)量的粗大誤差，消除誤差后的數(shù)據(jù)在表征降雨量、雷達(dá)反射率因子等降水特征量時(shí)更加接近于儀器自身輸出值。同樣地將此方法用來(lái)分析層狀云降水，有利于消減儀器測(cè)量中粒子重疊所造成誤差。

摘要:

摘要:利用1951年1月—2010年12月南京市逐日氣溫觀測(cè)資料，依據(jù)張寶堃應(yīng)用候平均氣溫穩(wěn)定通過(guò)某一臨界值劃分四季的標(biāo)準(zhǔn)，建立了近60 a南京的季節(jié)平均氣溫的時(shí)間序列，分析了近60 a南京春、夏、秋、冬四季開始、結(jié)束及持續(xù)時(shí)間的變化特征，給出了季節(jié)氣溫的變化趨勢(shì)以及候平均與入季時(shí)間、季節(jié)持續(xù)時(shí)間的相關(guān)分析。結(jié)果表明：近60 a，南京入冬時(shí)間推遲，入夏時(shí)間提前。冬季變短，縮短的平均速率為2.9 d/10a；夏季變長(zhǎng)，增加的平均速率為4.1d/10a；秋季變短，縮短的平均速率為1.5d/10a；春季略有些變長(zhǎng)。南京冬、春季平均氣溫升高，且冬季氣溫升高更為顯著，而夏、秋季平均氣溫下降，秋季氣溫下降略明顯于夏季。冬季最低氣溫有升高的趨勢(shì)，夏季最高氣溫與年較差有下降的趨勢(shì)。春季入季時(shí)間與春季的平均氣溫成正相關(guān)，而秋季的入季時(shí)間與秋季平均氣溫成負(fù)相關(guān)；夏季的平均最低氣溫和平均氣溫與夏季的長(zhǎng)度成負(fù)相關(guān)，冬季的平均最高氣溫和冬季的長(zhǎng)度成正相關(guān)。

摘要:2010年9月2—3日江蘇淮北出現(xiàn)了較罕見(jiàn)的大暴雨過(guò)程，暴雨中心雨量為244.7 mm。分析表明，這次大暴雨過(guò)程產(chǎn)生在南海登陸的熱帶風(fēng)暴“獅子山”倒槽中，暖濕氣流在北上中與對(duì)流層低層相對(duì)冷的氣團(tuán)相遇，在暴雨區(qū)產(chǎn)生局地鋒生，中層干冷空氣的傾斜下侵，促使大氣的斜壓性增強(qiáng)，不僅產(chǎn)生了對(duì)流性不穩(wěn)定，而且提供了有利于暖濕氣流抬升的動(dòng)力條件。在鋒生作用下，氣旋性渦度沿鋒區(qū)發(fā)展。在暴雨發(fā)生過(guò)程中，西行熱帶風(fēng)暴倒槽東部的偏南風(fēng)和副熱帶高壓西部的偏南氣流，構(gòu)成了一支補(bǔ)償性質(zhì)的低空急流，向暴雨區(qū)輸送了充足的暖濕氣流。

摘要:利用河北省2005—2007年秋季不同天氣(晴、有云、霧、降水)條件下氣溶膠飛機(jī)觀測(cè)資料和宏觀天氣資料，綜合分析了河北地區(qū)不同天氣、不同高度、不同城市大氣氣溶膠的分布特征。分析結(jié)果表明： 2006—2007年探測(cè)的氣溶膠小粒子平均直徑均在0.180 μm以上，比2005年秋季的粒子尺度大0.05 μm左右。非降水天氣下近地面高濃度值一般發(fā)生在風(fēng)速較小、濕度較小、有逆溫或是有輕霧和霾存在的情況下。增雨作業(yè)時(shí)氣溶膠數(shù)濃度與地面大氣狀況及降水量的大小有關(guān)，降水對(duì)氣溶膠粒子的清除較為明顯。氣溶膠粒子譜除在降水天氣下呈雙峰分布外，晴天、多云、陰天天氣下呈單峰分布。石家莊和邯鄲的氣溶膠污染較為嚴(yán)重，海島上空濃度最低，陸地上空的氣溶膠比海洋上空高一個(gè)量級(jí)。

摘要:利用江蘇省35個(gè)氣象臺(tái)站1961—2009年冬小麥播種期內(nèi)的氣象觀測(cè)資料，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，分析了近49 a來(lái)冬小麥播種期內(nèi)各氣候要素的變化。結(jié)果表明：江蘇省冬小麥主要播種期內(nèi)的日平均氣溫隨著時(shí)間的推移逐漸升高，且相關(guān)顯著，其中淮河以南地區(qū)升高速度更快；秋季穩(wěn)定通過(guò)15 ℃的終日總體呈逐年推遲趨勢(shì)，盡管部分年際間波動(dòng)較大；按傳統(tǒng)播期播種到越冬的≥0 ℃有效積溫與年序也呈極顯著正相關(guān)關(guān)系。分析沭陽(yáng)、淮安、盱眙、濱海、贛榆和徐州6個(gè)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站的冬小麥發(fā)育期資料，及當(dāng)?shù)囟←湶シN至越冬前積溫資料。結(jié)果表明：各地冬小麥播種至越冬≥0 ℃有效積溫總體上逐年增加。此外，冬小麥播種期內(nèi)降水量的波動(dòng)較大，尤其自1990s中期以來(lái)，各地降水量呈逐年遞減趨勢(shì)。得出結(jié)論：江蘇省冬小麥應(yīng)適時(shí)晚播，并應(yīng)趁墑及時(shí)播種。

摘要:通過(guò)對(duì)海州灣沿岸3座梯度測(cè)風(fēng)塔和19座自動(dòng)氣象站一年的逐日24 h自記風(fēng)資料的統(tǒng)計(jì)，得到海州灣沿岸的海陸風(fēng)，在此基礎(chǔ)上提出了海陸風(fēng)“凈值”的概念。結(jié)合海陸風(fēng)“凈值”分析海州灣沿岸的海陸風(fēng)環(huán)流特征發(fā)現(xiàn)：海州灣沿岸南北兩段的海陸風(fēng)具有明顯的差異，南北走向的海岸海陸風(fēng)比西北—東南走向海岸的弱，且轉(zhuǎn)換時(shí)間遲；并粗略地估計(jì)了海風(fēng)向陸地內(nèi)的水平伸展寬度在45 km左右，夏季海風(fēng)的垂直伸展高度可達(dá)625 m或以上。

摘要:利用南京市內(nèi)設(shè)立在4種不同典型下墊面的自動(dòng)氣象觀測(cè)站逐時(shí)溫度資料，采用對(duì)比分析方法，分析不同下墊面對(duì)城市近地層溫度的影響。結(jié)果表明，城市綠地在日出日落后溫度變化最明顯，春秋兩季溫度變化速率超過(guò)2 ℃/h，夏冬兩季也可達(dá)1。2 ℃/h，這使得綠地夜晚溫度較低；城市水體日出日落后的溫度變化速率最小，因而城市水體夜晚溫度較高，尤其在春秋兩季最為明顯；城市中的生活區(qū)和校區(qū)在日出日落后溫度變化速率稍高于城市水體，夜間溫度一般高于綠地，低于水體。另外，不同下墊面對(duì)城市氣溫的季節(jié)變化也有影響，城市水體秋冬季節(jié)溫度高，綠地在夏季溫度低，使得溫度的平均年變化減小；城市生活區(qū)和校區(qū)溫度的季節(jié)變化特征與前兩者相反。溫度年變化在四季轉(zhuǎn)換過(guò)程中的不均勻性在不同下墊面上也有不同的特點(diǎn)，在冬半年，城市水體溫度的月際變化較大，而綠地月際變化小，夏半年則出現(xiàn)完全相反的情況。