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  • 2013年第33卷第5期文章目次
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    • >論文
    • 太湖湖陸風(fēng)背景下的蘇州城市化對城市熱島特征的影響

      2013, 33(5):473-484. DOI: 10.3969/2012jms.0172

      摘要 (3010) HTML (0) PDF 0.00 Byte (0) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用南京大學(xué)區(qū)域邊界層模式,選取蘇州地區(qū)2006年8月12日晴天小風(fēng)的天氣作為背景天氣條件進(jìn)行算例的模擬。分析了該地區(qū)在湖陸風(fēng)環(huán)流背景下的城市化進(jìn)程對熱島特征的影響。結(jié)果表明:蘇州地區(qū)的風(fēng)場受大尺度系統(tǒng)、湖陸風(fēng)環(huán)流和城市熱島環(huán)流系統(tǒng)的共同影響,且湖陸風(fēng)環(huán)流的強(qiáng)度大于熱島環(huán)流。蘇州地區(qū)的城市熱島影響高度可達(dá)400 m左右,且在背景風(fēng)場的影響下,該地區(qū)的溫度分布會(huì)體現(xiàn)出比較明顯的下游效應(yīng)特征,下游效應(yīng)的距離可達(dá)10 km左右。這種下游效應(yīng)在400 m高度以下比較明顯,隨高度的升高而逐漸減弱。20 a的城市化進(jìn)程(1986—2006年)導(dǎo)致蘇州城區(qū)地表感熱通量增加了200 W/m2、潛熱通量減少了200 W/m2、湍能增加了0.045 m2/s2、日平均熱島強(qiáng)度增加了0.4 ℃;熱島環(huán)流加強(qiáng),并使白天混合層最大高度升高了400 m,但對夜間逆溫層發(fā)展的影響較小。太湖湖陸風(fēng),使靠近太湖的蘇州市郊的混合層、逆溫層高度明顯下降,但對距離較遠(yuǎn)的蘇州市區(qū)的混合層、逆溫層高度影響不大。且太湖的存在對于城市化進(jìn)程導(dǎo)致的蘇州地區(qū)熱島強(qiáng)度增加、地表湍流動(dòng)能增加、感熱通量增加、潛熱通量減少的趨勢有比較明顯的緩解作用。

    • 系留氣艇探測風(fēng)速的誤差訂正及其應(yīng)用評估

      2013, 33(5):485-491. DOI: 10.3969/2012jms.0180

      摘要 (2527) HTML (0) PDF 1.12 M (1671) 評論 (0) 收藏

      摘要:使用系留氣艇探空系統(tǒng)在常州、蘇州、南京市區(qū)對邊界層風(fēng)速、溫度、濕度廓線進(jìn)行了觀測,原始數(shù)據(jù)表明探測結(jié)果存在明顯的系統(tǒng)誤差。本文主要討論風(fēng)速訂正問題,分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)速誤差與高度和風(fēng)速有關(guān),據(jù)此提出了依據(jù)高度和依據(jù)風(fēng)速的兩種訂正方案。對比結(jié)果表明:兩種方案都能有效修正系留氣艇測量風(fēng)速的系統(tǒng)誤差,高度訂正方案表現(xiàn)更好。本文還用訂正后的系留氣艇探測結(jié)果與蘇州市氣象局的風(fēng)廓線雷達(dá)資料進(jìn)行對比,結(jié)果顯示風(fēng)廓線雷達(dá)探測結(jié)果在500 m以下系統(tǒng)偏小。

    • 用GPS水汽監(jiān)測資料分析一次強(qiáng)對流性降水過程

      2013, 33(5):492-499. DOI: 10.3969/2012jms.0146

      摘要 (4331) HTML (0) PDF 0.00 Byte (0) 評論 (0) 收藏

      摘要:用江蘇省地基GPS水汽監(jiān)測系統(tǒng)得到的大氣可降水量(PWV)資料,對江蘇地區(qū)2009年夏季一次強(qiáng)對流性天氣產(chǎn)生的降水過程進(jìn)行了綜合分析,分析了各時(shí)段GPS-PWV的變化特征和水汽的輸送特點(diǎn),并利用WRF中尺度數(shù)值模式對此次過程進(jìn)行了數(shù)值模擬。結(jié)果表明:GPS-PWV對于空中水汽變化具有很高的敏感性,能及時(shí)地反映大氣中水汽的時(shí)空變化。通過對數(shù)值模式結(jié)果進(jìn)行分析后,發(fā)現(xiàn)強(qiáng)盛的水汽輸入及輻合上升、中高層弱冷空氣的侵入活動(dòng)、低層西南氣流加強(qiáng)、對流不穩(wěn)定層加劇等多種因素的共同作用是造成此次中小尺度對流性降水的主要原因。GPS-PWV提供的精確水汽變化結(jié)合數(shù)值模式所模擬出的動(dòng)力、熱力條件對于強(qiáng)對流性暴雨預(yù)報(bào)和降水區(qū)域判定具有較好的參照意義。

    • 亞洲地區(qū)人為氣溶膠對東亞冬季風(fēng)影響的研究

      2013, 33(5):500-509. DOI: 10.3969/2013jms.0047

      摘要 (3375) HTML (0) PDF 0.00 Byte (0) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用耦合化學(xué)過程的區(qū)域氣候模式RegCM4.0,研究亞洲地區(qū)硫酸鹽、黑碳和有機(jī)碳3種人為氣溶膠的直接氣候效應(yīng)對東亞冬季風(fēng)的影響;并運(yùn)用相關(guān)分析與合成分析方法,研究了東亞人為氣溶膠主要分布區(qū)中人為氣溶膠濃度變化對東亞冬季風(fēng)的影響。結(jié)果表明:人為氣溶膠對東亞熱帶和副熱帶冬季風(fēng)均起增強(qiáng)作用;人為氣溶膠使得中國南方東部地區(qū)的冬季降水減少。2000—2007年,秋、冬季東亞人為氣溶膠主要分布區(qū)中,人為氣溶膠總體呈現(xiàn)減少的趨勢,分別導(dǎo)致了東亞冬季風(fēng)建立的推遲和東亞冬季風(fēng)的減弱。相關(guān)分析和合成分析也表明:在東亞人為氣溶膠主要分布區(qū)中的人為氣溶膠柱濃度含量增加,東亞冬季風(fēng)的建立提前并且東亞冬季風(fēng)加強(qiáng),反之亦然。人為氣溶膠引起陸地地表降溫,而對海洋溫度幾乎沒有影響,使低層海陸溫差加大,從而導(dǎo)致低層海陸氣壓差加大,東亞冬季風(fēng)的增強(qiáng)可能與此有關(guān)。

    • 江淮夏季降水異常與西印度洋地區(qū)大氣環(huán)流異常的關(guān)系

      2013, 33(5):510-518. DOI: 10.3969/2013jms.0032

      摘要 (2393) HTML (0) PDF 5.16 M (2028) 評論 (0) 收藏

      摘要:運(yùn)用NCEP/NCAR再分析資料和中國氣候中心整編的160站月平均降水資料應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)、線性相關(guān)分析等,分析了江淮地區(qū)夏季降水異常特征及其與西印度洋區(qū)域大氣環(huán)流年際異常關(guān)系的變化及其可能的機(jī)理。結(jié)果表明:當(dāng)500 hPa中緯度低槽活動(dòng)偏多(少),西太平洋副熱帶高壓偏強(qiáng)(弱),東亞夏季風(fēng)偏強(qiáng)(弱)時(shí),江淮地區(qū)降水偏多(少)。進(jìn)一步分析還發(fā)現(xiàn)西印度洋上空的垂直環(huán)流與江淮夏季降水存在較好的關(guān)系,但這種年際異常之間的聯(lián)系受到背景場的影響明顯:1979—1993年西印度洋垂直上升運(yùn)動(dòng)與江淮夏季降水的變化趨勢基本相反,兩者線性相關(guān)系數(shù)為-0.43;1994—2010年兩者的變化趨勢基本一致,相關(guān)系數(shù)達(dá)0.71。即當(dāng)西印度洋地區(qū)存在環(huán)流異常下沉(上升)時(shí),西太平洋副熱帶高壓通常異常減弱東退(增強(qiáng)西伸),副熱帶季風(fēng)減弱(增強(qiáng)),有利于雨帶偏南(北)。因此,在西太平洋副熱帶高壓和副熱帶季風(fēng)年代際偏強(qiáng)(弱)階段,西印度洋環(huán)流與江淮夏季降水呈負(fù)(正)相關(guān)。

    • 陣風(fēng)鋒自動(dòng)識(shí)別算法的試驗(yàn)研究

      2013, 33(5):519-525. DOI: 10.3969/2012jms.0132

      摘要 (2181) HTML (0) PDF 2.57 M (1569) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用江蘇省6部S波段全相參多普勒天氣雷達(dá)測得的2007-2011年28個(gè)陣風(fēng)鋒觀測實(shí)例,檢驗(yàn)多普勒天氣雷達(dá)的陣風(fēng)鋒自動(dòng)識(shí)別算法的效果。該算法主要包括熵函數(shù)模板的反射率強(qiáng)度邊界識(shí)別、風(fēng)切變算法,并綜合依據(jù)徑向速度及譜寬進(jìn)行陣風(fēng)鋒識(shí)別。在陣風(fēng)鋒的識(shí)別中,多普勒速度的徑向切變有利于判別雷達(dá)波束垂直于陣風(fēng)鋒邊界的輻合,旋轉(zhuǎn)切變可更好地顯示平行于波束的陣風(fēng)鋒邊界。在參與檢測的28個(gè)個(gè)例中,成功檢測出的有13個(gè);因雷達(dá)資料質(zhì)量影響,7個(gè)個(gè)例檢測出部分陣風(fēng)鋒;8個(gè)個(gè)例未檢測到陣風(fēng)鋒。經(jīng)過檢驗(yàn),該算法的識(shí)別效果較好,但仍存在一些不足,需要進(jìn)一步完善雷達(dá)資料的質(zhì)量控制,和對低層弱切變特征的提取研究。

    • 四川盆地及周邊地區(qū)TRMM 3B42數(shù)據(jù)精度檢驗(yàn)

      2013, 33(5):526-535. DOI: 10.3969/2012jms.0154

      摘要 (2077) HTML (0) PDF 3.36 M (2238) 評論 (0) 收藏

      摘要:多源信息融合的流域水文模擬及預(yù)報(bào)技術(shù),是目前水文預(yù)報(bào)發(fā)展的一個(gè)重要方向。以易發(fā)生長江流域特大洪水的四川盆地及周邊地區(qū)為研究區(qū)域,從單個(gè)站點(diǎn)及子流域降水量相關(guān)性、降雨空間分布和相對誤差等方面對TRMM衛(wèi)星3B42產(chǎn)品探測精度進(jìn)行了檢驗(yàn)分析。結(jié)果表明:研究區(qū)TRMM 3B42數(shù)據(jù)與地面觀測數(shù)據(jù)在日、月尺度上具有較高的相關(guān)性(R >0.5),3 h尺度相關(guān)性較差(R<0.5),且3 h和日尺度在降水量峰值擬合上存在較為明顯的數(shù)值偏差和時(shí)間上的提前或延遲;不同時(shí)間尺度下兩組數(shù)據(jù)的空間分布特征總體具有較好的一致性;兩組數(shù)據(jù)2008—2010年降水量序列均值相對偏差在±10%的概率密度百分?jǐn)?shù)為32.26%??傮w上研究區(qū)TRMM 3B42數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高估(四川盆地大部分區(qū)域),局部出現(xiàn)低估(四川盆東南及地周邊地區(qū));研究區(qū)3 h尺度TRMM 3B42數(shù)據(jù)探測精度明顯低于日尺度,高程變化對TRMM 3B42數(shù)據(jù)的探測精度具有一定影響。因此,針對該區(qū)域TRMM 3B42數(shù)據(jù)3 h和日尺度數(shù)據(jù)序列精度相對較差的問題,應(yīng)用該衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行3 h尺度流域水文模擬及預(yù)報(bào)研究時(shí),就需要對該區(qū)域衛(wèi)星數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,充分發(fā)揮兩種數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

    • >短論
    • 評估FY-3A微波濕度計(jì)O-B對云的識(shí)別能力

      2013, 33(5):536-542. DOI: 10.3969/2012jms.0186

      摘要 (2728) HTML (0) PDF 3.70 M (2022) 評論 (0) 收藏

      摘要:應(yīng)用FY-3A微波濕度計(jì)2010年1月份的Level-1c觀測亮度溫度O,NCEP GFS 6 h的預(yù)報(bào)場作為背景場,用RTTOV 9.3版本輻射傳輸模式模擬的亮度溫度B以及美國NOAA-18 MHS業(yè)務(wù)微波地表和降水產(chǎn)品,研究了雙權(quán)重質(zhì)量控制算法對FY-3A MWHS 通道3至5云和降水視場的識(shí)別能力。研究表明雙權(quán)重質(zhì)量控制算法判斷的負(fù)觀測增量O-B的離群點(diǎn)中,大多數(shù)都受云和降水影響。通道3約占60%,通道4約80%,通道5超過80%。當(dāng)降水率大于0.2 mm·h-1時(shí),通道3負(fù)離群點(diǎn)可識(shí)別超過60%降水云,隨著降水率增大識(shí)別率超過80%。而通道4對大于0.2 mm·h-1的降水的識(shí)別率超過90%。通道5負(fù)離群點(diǎn)幾乎可以剔除100%的降水影響資料。在目前還沒有MWHS自身云檢測產(chǎn)品的條件下,雙權(quán)重質(zhì)量控制算法可剔除大部分云和降水影響視野。

    • 中國大風(fēng)集中程度及氣候趨勢研究

      2013, 33(5):543-548. DOI: 10.3969/2013jms.0048

      摘要 (2879) HTML (0) PDF 2.25 M (1762) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用1961—2010年中國553個(gè)地面氣象站大風(fēng)資料,并且定義和采用大風(fēng)集中度和大風(fēng)集中期的方法,討論了大風(fēng)日數(shù)年內(nèi)分布形態(tài)的時(shí)空特征。結(jié)果表明:中國大風(fēng)日數(shù)呈現(xiàn)出西多東少的空間分布特點(diǎn)。近50 a來全國范圍內(nèi),大風(fēng)日數(shù)都具有減少的變化趨勢,其中青藏高原地區(qū)減少趨勢最顯著。在大風(fēng)天氣的年內(nèi)分布形態(tài)上,青藏高原地區(qū)出現(xiàn)的大風(fēng)天氣較為集中;而內(nèi)蒙古地區(qū)的大風(fēng)天氣較為分散。青藏高原地區(qū)大風(fēng)集中期最早;而東南沿海地區(qū)大風(fēng)集中期最晚。近50 a來中國大風(fēng)集中度均有增加的趨勢,其中東南沿海地區(qū)增加最顯著;內(nèi)蒙古地區(qū)和華北地區(qū)的大風(fēng)集中期有顯著增加的趨勢。同時(shí),西太平洋副熱帶高壓強(qiáng)度、北半球極渦強(qiáng)度和歐亞經(jīng)向環(huán)流型與中國大風(fēng)集中度的變化關(guān)系密切。

    • 區(qū)域極端降水事件閾值計(jì)算方法比較分析

      2013, 33(5):549-554. DOI: 10.3969/2013jms.0031

      摘要 (2818) HTML (0) PDF 702.56 K (2033) 評論 (0) 收藏

      摘要:根據(jù)南京站1951—2010年逐日降水資料,采用2種傳統(tǒng)的百分位法以及3種正態(tài)變換方法,探討了確定區(qū)域極端降水事件閾值的最佳方法。結(jié)果表明,由于降水量的實(shí)際概率分布是一種明顯的偏態(tài)分布,而傳統(tǒng)的百分位法是在假設(shè)降水量遵從均勻分布條件下進(jìn)行的,計(jì)算結(jié)果的穩(wěn)定性較差。正態(tài)變換的3種方法是在降水量實(shí)際概率分布下采用百分位法計(jì)算閾值的,結(jié)果穩(wěn)定性較好。其中以方法4效果最佳。為消除氣候變化的影響,可以將研究時(shí)段按降水量變化的不同趨勢分為幾個(gè)氣候階段分別計(jì)算閾值?;蛘卟捎没瑒?dòng)氣候階段處理整個(gè)研究時(shí)段,并以各個(gè)滑動(dòng)氣候階段閾值的平均值作為整個(gè)研究時(shí)段的閾值。

    • 交通氣象服務(wù)效益評估——以滬寧高速公路為例

      2013, 33(5):555-560. DOI: 10.3969/2013jms.0019

      摘要 (1848) HTML (0) PDF 803.54 K (2214) 評論 (0) 收藏

      摘要:將支付意愿法與結(jié)構(gòu)方程模型相結(jié)合,應(yīng)用路徑分析的方法評估滬寧高速公路的氣象服務(wù)效益值。首先按照支付意愿法設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,實(shí)地發(fā)放并回收240份問卷;然后構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程模型,提出系列假設(shè),繪制變量間的因果關(guān)系圖,測算各變量與氣象服務(wù)效益值之間的相關(guān)關(guān)系值,得到有益的結(jié)論:滬寧公路老客戶和駕齡長的司機(jī),更愿意支付氣象服務(wù)費(fèi)用;提高氣象服務(wù)質(zhì)量能提高司機(jī)的支付意愿。

    • >技術(shù)報(bào)告
    • 持續(xù)拉伸型中尺度對流系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展與江蘇暴雨分析

      2013, 33(5):561-569. DOI: 10.3969/2013jms.0022

      摘要 (2031) HTML (0) PDF 2.53 M (1816) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用自動(dòng)氣象站、衛(wèi)星探測資料,NCEP/NCAR 1°×1°再分析資料等,從環(huán)流特征,動(dòng)力、熱力和水汽條件等對發(fā)生在江蘇地區(qū)的兩次梅汛期大暴雨過程的中尺度對流云團(tuán)的發(fā)生、發(fā)展進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:這兩次中尺度對流云團(tuán)中均存在持續(xù)伸長型的中尺度對流系統(tǒng)(PECS),大暴雨區(qū)與TBB<-70 ℃區(qū)域有較好的對應(yīng)關(guān)系,有利的環(huán)境場形成的高空輻散、低空輻合和強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)是PECS發(fā)生發(fā)展的重要條件。PECS云團(tuán)處于200 hPa高空急流入口區(qū)右側(cè)、西南低空急流左側(cè)(切變線南側(cè)),呈西南—東北向線狀排列,低層暖濕不穩(wěn)定氣流誘發(fā)中尺度云團(tuán)的產(chǎn)生,氣旋性渦度場對積云對流活動(dòng)具有組織和增強(qiáng)作用。當(dāng)正渦度向垂直方向發(fā)展時(shí),附近產(chǎn)生強(qiáng)烈的垂直上升運(yùn)動(dòng),對應(yīng)著中尺度PECS云團(tuán)的強(qiáng)烈發(fā)展。強(qiáng)烈的對流不穩(wěn)定有利于中尺度對流系統(tǒng)的發(fā)展,也有利于觸發(fā)暴雨產(chǎn)生。

    • 全球增暖背景下中國干濕氣候帶變化規(guī)律研究

      2013, 33(5):570-576. DOI: 10.3969/2013jms.0054

      摘要 (1966) HTML (0) PDF 1.53 M (1741) 評論 (0) 收藏

      摘要:用中國區(qū)域561個(gè)氣象站1961—2010年的逐日氣象資料,計(jì)算了多時(shí)間尺度的濕潤指數(shù)。用ArcGIS軟件平臺(tái)對站點(diǎn)的降水量和濕潤指數(shù)進(jìn)行反距離加權(quán)插值,得到其空間分布圖,進(jìn)而分別從全球氣候變暖背景下和年代際兩個(gè)角度分析了濕潤指數(shù)與干濕氣候帶界線的變化特征。結(jié)果表明:在氣候變暖背景下,新疆的極干旱區(qū)范圍縮小;內(nèi)蒙東部半干旱區(qū)東伸增大,西部干旱區(qū)南移擴(kuò)大;山東半濕潤區(qū)南移擴(kuò)大;陜西半干旱區(qū)加大,濕潤區(qū)縮小。從年代際變化而言,濕潤指數(shù)和干濕氣候帶界線分布有明顯的區(qū)域特征。東北地區(qū)總體呈現(xiàn)干濕交替特征;1970s起,西北地區(qū)總體趨濕;華北東南部持續(xù)趨干;新疆南部(極干旱區(qū))持續(xù)趨濕;南方地區(qū)在2000s四川南部和貴州中南部趨干,出現(xiàn)部分半干旱區(qū)。另外,根據(jù)中國農(nóng)業(yè)區(qū)劃方案,分別計(jì)算7個(gè)一級農(nóng)業(yè)類型區(qū)濕潤指數(shù)。發(fā)現(xiàn)7大農(nóng)業(yè)區(qū)50 a來濕潤指數(shù)都呈下降趨勢(青藏區(qū)除外),尤其西南地區(qū)在2000s濕潤指數(shù)下降最為顯著,其主要原因是2001年以來該地區(qū)潛在蒸散增加和降水偏少造成的。

    • 江淮流域長生命史颮線的特征分析與臨近預(yù)警

      2013, 33(5):577-583. DOI: 10.3969/2012jms.0153

      摘要 (2751) HTML (0) PDF 2.37 M (1519) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用常規(guī)氣象資料、自動(dòng)站資料、NCEP再分析資料,對江淮流域4次長生命史的颮線的形成原因、發(fā)展演變過程進(jìn)行天氣學(xué)分析。結(jié)果表明:颮線的發(fā)生需要強(qiáng)位勢不穩(wěn)定層結(jié),且高層有冷空氣的不斷補(bǔ)充是颮線長生命史維持的主要原因之一;江蘇東部的沿海地形為其發(fā)生發(fā)展提供了良好的水汽輸送條件;強(qiáng)的環(huán)境風(fēng)垂直切變,中高空急流和高空輻散場能使颮線維持較長的生命史。4次過程從雷達(dá)反射率因子圖中,均可分析出典型的弓形回波結(jié)構(gòu)。成熟的弓形回波結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),寬度很窄,前沿有陣風(fēng)鋒存在。垂直結(jié)構(gòu)上,在弓形回波的前側(cè)入流一側(cè),存在較大的回波反射率因子梯度,回波頂位于強(qiáng)反射率因子梯度區(qū)之上;伴隨著颮線的發(fā)展,在多普勒雷達(dá)徑向速度圖上有中層徑向輻合和低空大范圍的大風(fēng)速區(qū);中氣旋和MARC可作為預(yù)報(bào)災(zāi)害性大風(fēng)的可靠判據(jù)。

    • 江蘇沿海大風(fēng)特征及其變化分析

      2013, 33(5):584-589. DOI: 10.3969/2012jms.0162

      摘要 (2363) HTML (0) PDF 2.69 M (1998) 評論 (0) 收藏

      摘要:利用1981—2010年江蘇沿海地區(qū)的大風(fēng)資料,分析30 a沿海大風(fēng)氣候特征,結(jié)果表明:江蘇沿海地區(qū)最大風(fēng)速≥6級和≥8級大風(fēng),呈逐年遞減趨勢。夏季,江蘇沿海大風(fēng)以東南風(fēng)為主;秋、冬季,以偏北風(fēng)為主;而春季,沿海大風(fēng)以偏北風(fēng)為主,東南風(fēng)次多。冷空氣偏北大風(fēng)以冬季最為常見,低壓(氣旋)大風(fēng)和入海高壓后部大風(fēng)易發(fā)生在春、夏兩季,雷雨大風(fēng)主要發(fā)生在夏季,臺(tái)風(fēng)大風(fēng)主要發(fā)生在夏季和秋季。

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