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摘要:采用一系列高分辨率的衛(wèi)星資料，應(yīng)用高通濾波等方法，研究了春季不同海表面盛行風(fēng)背景下，東海黑潮海洋鋒區(qū)附近的海氣關(guān)系。觀測分析表明：在東海，春季3種不同海表面盛行風(fēng)條件下海表面溫度與海表面風(fēng)速之間都存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為海洋對大氣的強迫作用。大氣對海洋鋒的響應(yīng)在3種不同盛行風(fēng)條件下也存在明顯的差異。在西北盛行風(fēng)和東南盛行風(fēng)背景下，即當(dāng)風(fēng)向垂直于海洋鋒由冷側(cè)（暖側(cè)）吹向暖側(cè)（冷側(cè)）時，海表面風(fēng)的輻散（輻合）出現(xiàn)在海洋鋒上空。同時，海洋鋒對海平面氣壓（SLP）、降水和對流活動的影響較弱，表明大氣對海洋鋒的響應(yīng)主要局限在大氣邊界層內(nèi)。在東北盛行風(fēng)背景下，即當(dāng)風(fēng)平行于海洋鋒時，在海洋鋒的暖（冷）水側(cè)上空為海表面風(fēng)的輻合（輻散），并與SLP的異常低（高）值相對應(yīng)，主要雨帶出現(xiàn)在黑潮暖舌上空。無論從總降水還是層云、對流降水頻次的空間分布來看，盛行東北風(fēng)時，海表面溫度對其上雨帶的影響最為明顯。分析結(jié)果還表明，在不同盛行風(fēng)背景下，海洋鋒附近的海氣關(guān)系由不同的物理機制在起主導(dǎo)作用。當(dāng)盛行平行于海洋鋒的東北風(fēng)時，主要由SLP調(diào)整機制起作用；而盛行垂直于海洋鋒的西北風(fēng)時則主要由垂直混合機制起作用。

摘要:采用華東地區(qū)78個氣象站點逐日降水資料，根據(jù)日降水量的5個等級劃分，應(yīng)用線性趨勢分析、相關(guān)分析等分析了不同等級降水頻率和降水量的空間分布及其變化趨勢。結(jié)果表明：（1）夏季不同等級降水頻率在整個華東地區(qū)具有明顯的地區(qū)差異，區(qū)域平均的降水頻率由大到小依次為小雨、微量降水、中雨、大雨、暴雨。（2）平均的夏季總降水量呈南多北少的分布，各等級降水對總降水量的貢獻率由大到小依次為暴雨、大雨、中雨、小雨，暴雨對夏季總降水量的貢獻在某些年份可達50%以上。（3）區(qū)域平均的夏季降水日數(shù)呈下降趨勢，但總降水量卻有明顯的增大趨勢。（4）區(qū)域平均的某等級降水頻率正異常時，華東地區(qū)各地該等級降水頻率，亦多表現(xiàn)為正異常，尤其中雨以上等級降水頻率異常符號在整個華東地區(qū)更為一致。（5）華東區(qū)域微量降水和小雨分別與其他等級降水存在顯著的反相關(guān)關(guān)系，而中雨、大雨、暴雨三者發(fā)生頻率之間無顯著相關(guān)。

摘要:采用中國地面氣象觀測站2 474個站的降水資料以及NCEP/NCAR再分析資料，利用經(jīng)驗正交函數(shù)展開、相關(guān)分析和小波分析等方法，探討了中國東部夏季主要降水型與春季高原大氣視熱源之間的可能相關(guān)特征，并初步分析了前春高原大氣加熱對東部夏季降水異常分布的影響機制。降水EOF分析表明，中國東部夏季降水主要分為：華南-江淮型和長江中下游型；相關(guān)和周期分析表明，300 hPa和400 hPa高原南部地區(qū)、500 hPa高原北部地區(qū)視熱源與華南-江淮降水型之間相關(guān)顯著，3個區(qū)域視熱源均與華南降水呈負相關(guān)，且與江淮降水呈正相關(guān)；200 hPa高原偏北地區(qū)、500 hPa高原東部地區(qū)視熱源與長江中下游地區(qū)降水呈負相關(guān)，而500 hPa高原西部地區(qū)視熱源則與長江中下游降水呈正相關(guān)關(guān)系。以上春季高原不同高度關(guān)鍵區(qū)域的視熱源可為預(yù)報夏季降水提供重要判據(jù)；從視熱源與各個降水中心的相關(guān)特征可見，春季高原上空視熱源加熱場結(jié)構(gòu)會影響中國東部夏季雨帶南北位置的分布情況。由春至夏高原加熱的“氣泵”作用，使得由孟加拉灣和南海地區(qū)水汽輸送經(jīng)高原東部地區(qū)后，折向東輸送至中國大陸東部地區(qū)。加熱偏強時，水汽向北輸送分量加強，雨帶偏北，降水“南少北多”，反之亦然。

摘要:對WRFDA模式中AIRS亮溫資料質(zhì)量控制方案進行了檢驗，并以美國Earl颶風(fēng)為例進行數(shù)值試驗，研究了質(zhì)量控制方案對颶風(fēng)路徑模擬的影響。試驗結(jié)果表明：WRFDA模式中11條質(zhì)量控制原則對紅外高光譜AIRS亮溫資料的同化效果影響很大，不論是加入逐條質(zhì)量控制原則，還是缺席某條質(zhì)量控制原則，颶風(fēng)路徑的模擬情況都比不上控制試驗；而在所有質(zhì)量控制原則都加入之后，在大部分模擬時段內(nèi)同化試驗中模擬的颶風(fēng)路徑偏差都要小于控制試驗，而且同化試驗中最大路徑偏差也小于控制試驗。不同的質(zhì)量控制原則對觀測資料的過濾能力也不一樣，其中地表發(fā)射率Jacobian分量檢測、臨邊檢測、云檢測和SST檢測等4個質(zhì)量控制原則剔除衛(wèi)星資料數(shù)量相對較多。本文中AIRS亮溫資料質(zhì)量控制方案的對比試驗，可以為中國發(fā)展紅外高光譜衛(wèi)星系統(tǒng)提供非常有益的借鑒和參考。

摘要:利用華東地區(qū)97個氣象站點，1998-2012年逐月降水資料和TRMM衛(wèi)星降水產(chǎn)品，基于衛(wèi)星結(jié)合雨量計降水估算方法，并考慮海拔高度對降水的影響，對華東地區(qū)的降水進行估算，得到研究區(qū)域降水的時空分布情況。通過誤差驗證，發(fā)現(xiàn)估算值與站點實測值之間具有較好的一致性，并且1、4、10月的估算值要好于7月的估算值。總體而言，該方法能夠?qū)θA東地區(qū)進行較好的降水估算，并且能夠反映研究區(qū)域的降水空間分布情況。

摘要:應(yīng)用1961-2012年NCEP/NCAR月平均再分析資料和云南124個測站逐月降水資料，分析了5月南亞高壓與云南夏季降水的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高壓脊線位置與降水有顯著的相關(guān)。利用濾波處理和合成分析方法，分析了5月南亞高壓脊線位置變化及其異常與云南夏季降水異常的聯(lián)系。結(jié)果表明：5月南亞高壓脊線位置偏北（南）時，夏季云南降水偏多（少）；5月南亞高壓脊線位置和云南夏季降水都存在顯著的年代際變化，去除年代際變化影響之后兩者之間的年際變化相關(guān)較為顯著。5月南亞高壓脊線位置偏北年，夏季南亞高壓強度偏弱、范圍偏小，500 hPa上西太平洋副高東移南壓、強度減弱。低層700 hPa上副高西伸加強、云南上空出現(xiàn)明顯的風(fēng)場輻合，反之亦然。5月脊線位置偏北年，夏季南海和西太平洋向云南輸送水汽，脊線偏南年沒有明顯的水汽來源。

摘要:就坡面天文輻射日總量而言，在一定緯度、坡向和時段范圍內(nèi)，可能存在坡面天文輻射日總量等于同緯度的水平面上天文輻射日總量的坡度，即臨界坡度。臨界坡度不僅存在于向陽坡，也存在于背陰坡。一般而言，中低緯度的坡面，臨界坡度只有一個，在從地面到臨界坡度的坡度范圍內(nèi)，天文輻射日總量大于水平面上的天文輻射日總量。特別地，在春秋分時，在緯度0~45°之間的南坡存在臨界坡度，而且臨界坡度等于坡面所在緯度的2倍。而極圈內(nèi)的中高緯度，可能存在2個甚至3個臨界坡度。

摘要:用ECMWF的ERA-40海浪再分析資料，應(yīng)用波浪能流密度計算方法，對西北太平洋海域的風(fēng)浪能、涌浪能、混合浪能展開研究。結(jié)果表明：（1）波浪能流密度呈現(xiàn)出顯著季節(jié)性差異。混合浪能流密度表現(xiàn)為冬高夏低；春、夏、秋季的涌浪能流密度明顯大于風(fēng)浪能流密度，冬季相反；（2）混合浪能流密度的大值區(qū)主要分布于阿留申群島附近海域，高值中心可達60 kW/m以上；近海的大值區(qū)主要分布于琉球群島-巴士海峽-傳統(tǒng)的南海大風(fēng)區(qū)一帶，年平均值在4 kW/m以上，南海北部可達12 kW/m以上；（3）黃渤海的涌浪和混合浪能流密度峰值出現(xiàn)在8-9月，波谷出現(xiàn)在6月。風(fēng)浪能流密度峰值出現(xiàn)在11月-次年3月，波谷出現(xiàn)在6-8月，均呈現(xiàn)雙峰型月變化特征。東海、南海北部、南海中南部海域能流密度的月變化特征相似，都為雙峰型，12月-次年4月的能流密度整體較高，波峰出現(xiàn)在12月，波谷出現(xiàn)在5-7月；（4）2 kW/m以上混合浪能流密度出現(xiàn)的頻率較高，近海低于大洋；（5）0.5 m以上有效波高出現(xiàn)的頻率都非常高，中國近海稍低于大洋；（6）涌浪能流密度的穩(wěn)定性明顯好于風(fēng)浪能流密度；大洋的能流密度穩(wěn)定性明顯強于近岸。1月份能流密度的穩(wěn)定性最好，4月和7月次之，10月的穩(wěn)定性最差。

摘要:基于2012年6月更新的高質(zhì)量2 400個臺站降水資料，采用薄盤樣條法，制定了采用3個自變量（經(jīng)度、緯度、海拔高度）、降水量開平方預(yù)處理、3次樣條的插值方案，并引入數(shù)字高程資料，以減弱中國獨特地形條件下高程對降水空間插值精度的影響，并對1961-2010年中國區(qū)域地面降水站點資料進行了空間內(nèi)插，得到了中國地面降水0.5°×0.5°格點數(shù)據(jù)集。經(jīng)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量評估結(jié)果表明：分析值與站點觀測值均方根誤差平均為0.49 mm，相關(guān)系數(shù)平均達0.93（通過0.01的顯著性檢驗），夏季插值誤差高于冬季，東南地區(qū)誤差普遍高于其他地區(qū)。冬、春、夏、秋季絕大多數(shù)臺站絕對誤差在±10 mm/月以內(nèi)。冬、春、夏、秋季分別有60%、82%、54%、77%的臺站相對誤差在±10%之間。插值后的格點化降水資料能夠比較細致、準確地描述中國大陸年平均降水場的東南多、西北少的主要空間特征，但也平滑掉了范圍很小的降水極值中心。臺站分布越密集的地方，插值效果越好，并且最近距離小于40 km的臺站插值精度較高，大于40 km插值精度衰減較快。

摘要:用Zebiak-Cane模式和季節(jié)內(nèi)振蕩（Madden-Julian Oscillation，MJO）的參數(shù)化表述以及條件非線性最優(yōu)擾動（Conditional Nonlinear Optimal Perturbation，CNOP）方法，分析了以ENSO事件為基態(tài)的CNOP型初始誤差的空間結(jié)構(gòu)增長規(guī)律。結(jié)果表明，參數(shù)化的MJO對CNOP型初始誤差的發(fā)展影響較小，其影響主要是使中東太平洋的海表面溫度異常增大。CNOP型初始誤差比由MJO不確定性產(chǎn)生的模式誤差的影響大，前者可能是造成ENSO事件預(yù)報不確定性的主要誤差來源。由于CNOP型初始誤差的局地性，本結(jié)論可用來指導(dǎo)ENSO的目標觀測和適應(yīng)性資料同化。

摘要:以淮河流域為例，選取降水、土地利用、經(jīng)濟、人口等指標作為淮河流域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險指標，利用信息熵改進的層次分析法確定淮河流域暴雨洪澇的風(fēng)險評估指標權(quán)重，并應(yīng)用于縣域尺度淮河流域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價。結(jié)果表明：（1）淮河流域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險空間分布整體呈現(xiàn)南部高、北部低，東西高、中部次之的形態(tài)。（2）改進的層次分析法得到的高風(fēng)險區(qū)比傳統(tǒng)方法的面積減少，市縣個數(shù)下降，而次高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)、次低以及低風(fēng)險區(qū)面積比之傳統(tǒng)方法均有增加。同時風(fēng)險平均值升高，導(dǎo)致受災(zāi)程度可能加大。（3）改進方法得到的岳西縣風(fēng)險等級由高風(fēng)險區(qū)降為次高風(fēng)險區(qū)，低于金寨縣風(fēng)險等級。宿州市風(fēng)險等級由次高風(fēng)險區(qū)降為中風(fēng)險區(qū)，較靈璧、泗縣風(fēng)險低，與實際情況更為相符，提高了淮河流域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價精度。

摘要:利用重慶市2011年盛夏高溫天氣，開展了噴霧降溫改善局部小氣候的外場試驗。試驗結(jié)果表明：高溫天氣下，在廣場上進行噴霧具有明顯降溫、改善人體舒適度的效果。降溫幅度上午小，下午大。噴霧降溫效果存在明顯的垂直梯度變化，地表溫度降幅最大，1.5 m氣溫次之，2.2 m氣溫降幅最小。噴霧工藝條件對降溫效果有明顯影響，噴頭型號不同，地表溫度的降幅差別較大，但各高度層降溫效果差別不大。噴霧“噴-?！毖h(huán)時間的長短與噴霧區(qū)域溫度的變化有明顯聯(lián)系，噴的時間越長，噴霧區(qū)域溫度降低的幅度就越大。環(huán)境風(fēng)場狀況對噴霧降溫效果也有明顯影響。本試驗中，受試驗場地周圍環(huán)境影響，偏東風(fēng)比偏西風(fēng)條件下的降溫效果好，噴霧降溫效果總體隨風(fēng)速的增大而有所降低。

摘要:用安徽省17個城市逐日的最高氣溫、最低氣溫數(shù)據(jù)，采用百分位法計算了1988-2010年安徽省年際極端氣溫事件，并以計量經(jīng)濟學(xué)的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型為基礎(chǔ)，將極端氣溫事件作為一個因子與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機械總動力構(gòu)建了新的經(jīng)濟-極端氣溫事件模型。進一步通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法，定量分析了極端氣溫事件對安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的動態(tài)影響，結(jié)果表明：極端高溫事件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響總體為負向，并表現(xiàn)出一定的滯后性；而極端低溫事件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響初期為正向，后期逐漸轉(zhuǎn)為負向。極端高溫事件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響程度較高，可達0.033%，極端低溫事件次之。模型內(nèi)引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變化的各因子中，極端高溫事件的貢獻比例可達25.3%，是重要的影響因子，極端低溫事件的貢獻比例最高為10.9%，也是比較主要的影響因子。

摘要:用江蘇淮北20個氣象臺站1961-2012年氣象觀測資料與RegCM4區(qū)域氣候模式，在RCP4.5和RCP8.5排放情景下的模擬數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法，分析和預(yù)估了大豆生育期內(nèi)光、溫、水等農(nóng)業(yè)氣候資源的變化特征。結(jié)果表明：近52 a，≥10℃活動積溫各年均在3 100℃·d以上。1980s變化較為平穩(wěn)，1990s上升趨勢顯著，且年際波動較明顯。日照時數(shù)與太陽總輻射呈顯著下降趨勢，線性趨勢分別達到了-4.9 h·a^-1、-7.6 MJ·m^-2·a^-1，2000年之后基本上都低于氣候平均值。降水量在1960s呈現(xiàn)下降趨勢，1970s、1980s波動較平穩(wěn)，1990s后期開始顯著上升，水分盈虧是以正值為主。在未來兩種氣候情景下，光、溫、水資源的年際波動都比較大，氣候極端事件可能將增多?；顒臃e溫為正距平，且呈現(xiàn)增加趨勢，太陽凈輻射也為正距平，水分盈虧以正距平為主。

摘要:利用常規(guī)地面、高空觀測資料，自動站資料，NCEP再分析資料，多普勒雷達資料和WRF模式模擬資料等，對2009年6月初晉豫魯皖蘇5省的一次強對流天氣及其中短時強降水的形成原因進行了分析。結(jié)果表明：本次過程是在高空東北冷渦不斷引導(dǎo)冷空氣南下，與低層低渦擾動形成冷暖空氣匯合的有利天氣形勢下發(fā)生的。邊界層內(nèi)的強烈輻合抬升是觸發(fā)對流發(fā)生和釋放對流不穩(wěn)定能量的主要原因之一。高空有明顯的干侵入并疊加在低層高假相當(dāng)位溫的暖濕空氣之上，這種較強的位勢不穩(wěn)定形勢對本次過程中對流系統(tǒng)的觸發(fā)提供了有利的條件。對流系統(tǒng)移動方向一側(cè)有較強的風(fēng)暴相對螺旋度，通過低層輻合上升氣流的傾斜作用，使更多的水平渦度轉(zhuǎn)化為垂直渦度，為本次過程的發(fā)展、維持以及其短時強降水的發(fā)生提供了有利的條件。

摘要:用Micaps和NCEP再分析資料對2012年7月3日發(fā)生在淮河以南地區(qū)的大范圍強雷暴天氣進行了分析，得出：高、低空急流配置，形成低空輻合，高空輻散，槽線由高到低前傾，有利增強大氣不穩(wěn)定層結(jié)，中尺度切變線南北擺動具有觸發(fā)對流作用等，為該區(qū)強雷暴多災(zāi)種天氣的發(fā)生，提供了動力和熱力條件。從云圖、雷達參數(shù)和地閃特征對比分析得出：冰雹、雷擊、強降水，分別發(fā)生在強對流云團發(fā)展的不同時間和不同部位。其云團的形態(tài)、強度和范圍等也不同。冰雹所表現(xiàn)出的回波強度、回波頂高和垂直積分液態(tài)水含量為最強，雷擊次之，強降水最弱。在地閃出現(xiàn)的各個階段都有可能出現(xiàn)雷擊事故，但多為負地閃，強度均較強。強降水過程多為負地閃，強度較弱，降水集中時段，地閃頻次高。冰雹發(fā)生時地閃頻數(shù)明顯下降，且多為正閃。雷擊過程強度和陡度變化最平緩，冰雹過程突變最明顯。雷擊發(fā)生在整個地閃過程中強度和陡度都相對較大的時刻；冰雹發(fā)生前約半小時有強度和陡度的驟增；強降水階段地閃平均強度和陡度都最小。