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摘要:利用WRF模式6種適合高分辨率且包含多種固態(tài)水成物粒子的云微物理參數(shù)化方案，分別對(duì)2012年5月16日江蘇北部一次颮線過(guò)程進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)，結(jié)果表明：LIN方案模擬的颮線回波反射率、強(qiáng)降水TS評(píng)分、結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度等均要優(yōu)于其余5種微物理參數(shù)化方案。分析不同參數(shù)化試驗(yàn)結(jié)果中不同水成物粒子占比隨時(shí)間的變化特征，并針對(duì)LIN方案采取敏感性試驗(yàn)和水成物轉(zhuǎn)化微物理過(guò)程分析指出，在此次颮線過(guò)程中的各水成物粒子中，霰/雹粒子占比最大，是降水過(guò)程中最重要的粒子；地面降水直接來(lái)源是雨水，雨水主要來(lái)源于中層霰/雹粒子的融化，小部分來(lái)源于云水的自動(dòng)轉(zhuǎn)化；中層霰/雹粒子最主要來(lái)源是通過(guò)雨霰轉(zhuǎn)化過(guò)程中的雨水撞凍冰雹微物理過(guò)程，其次是霰撞凍云水的微物理過(guò)程，而冰相物質(zhì)雪晶和云冰的碰并、撞凍和自動(dòng)轉(zhuǎn)化過(guò)程微乎其微。

摘要:將非感應(yīng)起電機(jī)制和放電參數(shù)化方案耦合到WRF模式的Morrison雙參數(shù)微物理方案中，并在模式中引入了閃電潛勢(shì)指數(shù)LPI，在此基礎(chǔ)上模擬了2009年6月16日華北一次颮線過(guò)程，討論模式對(duì)閃電活動(dòng)再現(xiàn)能力。模擬結(jié)果顯示，模式能夠較好地再現(xiàn)雷達(dá)回波和降水分布特征，說(shuō)明模式對(duì)此次颮線過(guò)程的宏觀和微觀特征具有一定的模擬能力。利用計(jì)算閃電潛勢(shì)指數(shù)LPI的間接模擬，能夠指示出大致的閃電分布特征，但閃電潛勢(shì)指數(shù)LPI分布范圍明顯大于實(shí)際閃電落區(qū)；而通過(guò)耦合電過(guò)程的WRF模式直接輸出閃電密度的直接模擬，模擬結(jié)果與實(shí)際閃電密度分布的對(duì)應(yīng)關(guān)系較好，但由于模式中輸出的閃電密度為總閃電密度，與觀測(cè)地閃密度資料相比，模擬的閃電密度偏大。

摘要:為研究水體對(duì)氣溫觀測(cè)環(huán)境的影響，應(yīng)用WRF中尺度模式，通過(guò)對(duì)四季晴天小風(fēng)、陰天大風(fēng)背景天氣下有無(wú)水體算例模擬結(jié)果的比較，分析了浙江青山湖水體（6.5 km²）對(duì)周邊2 m高度處氣溫的影響。模擬結(jié)果表明：（1）冬季天氣條件通常較穩(wěn)定，水體對(duì)下風(fēng)方的影響最為明顯；春、秋季節(jié)水體對(duì)下風(fēng)方的影響次之，夏季局地?zé)崃Νh(huán)流復(fù)雜，水體對(duì)下風(fēng)方氣溫影響不若其他季節(jié)明顯。（2）青山湖水體對(duì)下風(fēng)方約5 km內(nèi)的氣溫可能產(chǎn)生明顯影響，非下風(fēng)方縮短為0.4 km。（3）水體面積越大，對(duì)周邊氣溫影響距離越大。（4）當(dāng)風(fēng)速大于6.2 m·s^-1時(shí)，水陸熱力性質(zhì)差異迅速被平流項(xiàng)輸送攜帶走，水體對(duì)下風(fēng)方氣溫影響不明顯。而湍流擴(kuò)散項(xiàng)則將水體與陸面熱力性質(zhì)的差異向上傳遞，湍流強(qiáng)度大于0.5 m²·s^-2時(shí)，水體對(duì)下風(fēng)方氣溫的影響不明顯。

摘要:使用國(guó)家氣象信息中心整編的全國(guó)2 425個(gè)觀測(cè)站1961年1月-2013年2月的52 a逐日降水觀測(cè)資料，美國(guó)氣象環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）和美國(guó)國(guó)家大氣研究中心（NCAR）資料。通過(guò)計(jì)算氣候場(chǎng)、雨日概率、傾向值、M-K突變檢驗(yàn)等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)診斷方法，研究了中國(guó)各等級(jí)雨日數(shù)的年、季節(jié)的時(shí)空分布特征和不同等級(jí)雨日數(shù)的趨勢(shì)變化特征以及相關(guān)的背景環(huán)流。得到以下結(jié)論：（1）中國(guó)年總雨日數(shù)高值區(qū)在四川東部、貴州、江南及云南西南部，以小雨日數(shù)占比最高；中雨、大雨日數(shù)高值區(qū)在江南東部和云南西南部；50 mm以上雨日數(shù)中心分別在華南沿海和閩-浙-贛交界，前者強(qiáng)后者弱；（2）年內(nèi)總雨日概率分布表現(xiàn)為3類(lèi)：平緩型、單峰型、雙峰型，南方地區(qū)除云南外均為平緩型；西藏東部、川西、陜甘寧3省南部、青海東部為雙峰型；全國(guó)其余地區(qū)為單峰型；（3）中國(guó)季風(fēng)區(qū)小雨日數(shù)在1970s末-1980s初發(fā)生突變，呈趨勢(shì)性顯著減少，除東北外，四季均減少，以秋冬季云南、上海等地減少最顯著，而干旱半干旱區(qū)小雨日數(shù)呈增加趨勢(shì)；（4）西南地區(qū)東部的年中雨日數(shù)在2000年后顯著減少，秋季減少最明顯，而京、滬、粵3大城市群年中雨日數(shù)呈增加趨勢(shì)；西南地區(qū)東部秋季、云南夏季大雨以上日數(shù)在2003年后顯著減少，而夏冬兩季長(zhǎng)江中下游中雨以上等級(jí)的雨日數(shù)明顯增加；（5）川東、貴州、江南中部的雨日高值區(qū)與青藏高原東部低層回流冷空氣形成的靜止鋒或輻合帶相聯(lián)系。

摘要:利用NCEP/NCAR和Hadley中心的大氣與海洋再分析資料，選取具有代表性的東亞冬、夏季風(fēng)指數(shù)，采用滑動(dòng)相關(guān)和線性回歸等方法，主要討論了受ENSO影響的東亞冬季風(fēng)分量和后期夏季風(fēng)之間關(guān)系的年代際變化，并分析了二者關(guān)系發(fā)生變化的原因。結(jié)果表明：在1965-1979年，受ENSO影響的冬季風(fēng)與后期夏季風(fēng)強(qiáng)度的對(duì)應(yīng)關(guān)系并不明顯。在1980-2004年，受ENSO影響的冬季風(fēng)強(qiáng)，對(duì)應(yīng)后期的夏季風(fēng)偏弱，弱冬季風(fēng)對(duì)應(yīng)的后期夏季風(fēng)偏強(qiáng)。當(dāng)受ENSO影響的冬季風(fēng)較強(qiáng)時(shí)，冬季在對(duì)流層低層西北太平洋出現(xiàn)了異常氣旋并可以維持到次年夏季，低緯地區(qū)位勢(shì)高度偏低，削弱了西太平洋副熱帶高壓，異常氣旋西部的偏北氣流阻礙了西南風(fēng)的北進(jìn)，導(dǎo)致夏季風(fēng)偏弱。海表溫度異常在1980年前后春、夏季不同的分布型可以解釋環(huán)流在不同時(shí)段內(nèi)的差異。

摘要:本文利用蘭州大學(xué)半干旱氣候與環(huán)境觀測(cè)站（SACOL站）2006-2012年陸面過(guò)程觀測(cè)資料以及榆中站氣象資料，分析了陸面各輻射收支分量對(duì)于氣候波動(dòng)的響應(yīng)，并且研究了地表反照率年際波動(dòng)變化，討論了各陸面過(guò)程參數(shù)對(duì)于黃土高原氣候背景年際波動(dòng)的反饋。并且根據(jù)黃土高原降水類(lèi)型將全年分為冬夏半年討論，以得到更為顯著的年際變化特征和相關(guān)關(guān)系。結(jié)果顯示，2006-2012年氣溫降水的趨勢(shì)與近年來(lái)黃土高原暖干化總趨勢(shì)相吻合。地表淺層土壤濕度和溫度都與氣溫、降水呈現(xiàn)很好的響應(yīng)。氣候因素的綜合影響是地表反照率變化波動(dòng)的原因。通過(guò)冬夏半年資料區(qū)分探究得到，長(zhǎng)波輻射分量與氣候要素的相關(guān)較短波輻射分量與氣候要素的相關(guān)性更強(qiáng)。但總體而言，陸面過(guò)程對(duì)于該地區(qū)氣候背景波動(dòng)的響應(yīng)機(jī)制是較為復(fù)雜的。

摘要:通過(guò)分類(lèi)和整理1616-1911年河南省洪澇災(zāi)害記錄，建立了洪澇災(zāi)害等級(jí)序列。采用Morlet小波變換、DBSCAN空間聚類(lèi)等方法研究了河南異常洪澇災(zāi)害時(shí)空分異規(guī)律。探討了洪澇發(fā)生對(duì)東亞夏季風(fēng)和太陽(yáng)活動(dòng)變化的響應(yīng)。結(jié)果表明：河南省洪澇災(zāi)害的發(fā)生存在80 a、30 a、20 a、9 a 4個(gè)主周期。在不同冷暖時(shí)期，北部地區(qū)洪澇災(zāi)害強(qiáng)度大于南部地區(qū)，且氣候冷期洪澇強(qiáng)度和發(fā)生區(qū)域明顯大于氣候暖期，這除了與降水分布有關(guān)外，可能還與水域分布有關(guān)。河南南、北部洪澇強(qiáng)度對(duì)東亞夏季風(fēng)強(qiáng)度的響應(yīng)存在較大的差異，在東亞夏季風(fēng)強(qiáng)年，季風(fēng)系統(tǒng)位置偏北，易引起北部地區(qū)多洪澇；在東亞夏季風(fēng)弱年，季風(fēng)系統(tǒng)位置偏南，易引起南部地區(qū)多洪澇。不同時(shí)間尺度上二者相關(guān)性有顯著差異，在100 a及以下時(shí)間尺度上，東亞夏季風(fēng)對(duì)河南南部的洪澇影響顯著；在200 a時(shí)間尺度上，東亞夏季風(fēng)對(duì)河南北部的洪澇影響更顯著。洪澇災(zāi)害易出現(xiàn)在太陽(yáng)黑子數(shù)極值年及其附近，出現(xiàn)在極大值M年的頻率高于極小值m年。河南北部的洪澇在各種不同時(shí)間尺度上對(duì)太陽(yáng)黑子周期長(zhǎng)度（SCL）的變化均有顯著響應(yīng)，河南南部的洪澇只在100 a尺度上對(duì)SCL的變化有顯著響應(yīng)，即當(dāng)SCL變長(zhǎng)（太陽(yáng)活動(dòng)減弱）時(shí)，有利于河南北部洪澇的少發(fā)；反之有利于洪澇的多發(fā)。河南省洪澇的變化可能是太陽(yáng)活動(dòng)與東亞夏季風(fēng)共同作用的結(jié)果。進(jìn)一步揭示歷史洪澇發(fā)生規(guī)律及其成因?qū)τ谡_預(yù)估未來(lái)旱澇趨勢(shì)具有重要意義。

摘要:新一代天氣雷達(dá)探測(cè)到的回波，除了降水回波以外，還有許多被認(rèn)為是"雜波"的回波，經(jīng)過(guò)科研和業(yè)務(wù)人員的大量統(tǒng)計(jì)研究后，發(fā)現(xiàn)存在多種有用的回波。本文主要分析林火、城市火災(zāi)、爆炸等引起的火情回波，并分析得出其回波特征。由于林火較為典型，介紹了林火回波的特征及鑒別原理，并提出了識(shí)別林火回波業(yè)務(wù)化應(yīng)用的流程。對(duì)2015年1月23日一次典型的林火和2015年4月6日漳州古雷PX項(xiàng)目油庫(kù)爆炸，詳細(xì)分析其火情回波特征。

摘要:運(yùn)用EOF分解、線性趨勢(shì)分析、方差分析、小波分析、相關(guān)分析等方法，從均值、長(zhǎng)期變化、年際和年代際變化特征等方面對(duì)NCEP/NCAR（N1T）、NCEP/DOE（N2T）、ERA-Interim（ET）、JRA-25（JT）4種再分析資料集和194站觀測(cè)資料集中1979-2012年我國(guó)冬季最低氣溫（WTMIN）進(jìn)行比較。結(jié)果表明：（1） ET在再現(xiàn)觀測(cè)冬季最低氣溫多年平均時(shí)最優(yōu)；（2）除新疆北部和西南部以及東北北部有降低趨勢(shì)外，我國(guó)大部分地區(qū)WTMIN有升高的趨勢(shì)，N1T對(duì)觀測(cè)溫度長(zhǎng)期變化趨勢(shì)再現(xiàn)能力優(yōu)于其他3種資料；（3）觀測(cè)WTMIN在中國(guó)北方和高原地區(qū)年際和年代際變化大于南方地區(qū)，四種再分析WTMIN對(duì)我國(guó)冬季最低氣溫的年際和年代際變化的再現(xiàn)在不同區(qū)域各有所長(zhǎng)，總體上以ET為優(yōu)。（4）再分析資料在再現(xiàn)觀測(cè)WTMIN年代際時(shí)間尺度上的能力相當(dāng)，以ET最優(yōu)，尤其是在我國(guó)中東部地區(qū)和新疆北部地區(qū)。N1T和N2T對(duì)東北地區(qū)觀測(cè)冬季最低氣溫年際變化的再現(xiàn)能力較好，ET再現(xiàn)觀測(cè)WTMIN在1990s之前，2005年之后的3~4 a變化周期特征時(shí)能力略?xún)?yōu)于其他3種資料。

摘要:長(zhǎng)江中上游年平均霧日數(shù)達(dá)到20~106 d，是我國(guó)主要霧區(qū)之一。利用2010年12月在江漢平原觀測(cè)獲得的邊界層廓線和霧滴譜資料，重點(diǎn)分析了該地區(qū)冬季霧過(guò)程的邊界層結(jié)構(gòu)及其生消過(guò)程。結(jié)果表明：荊州冬季霧多出現(xiàn)在寒潮過(guò)境1~2 d后，多為平流輻射霧；霧頂發(fā)展是水汽在上層逆溫下積累，并伴隨200~300 m高度冷平流降溫引起；近地層冷平流降溫導(dǎo)致飽和水汽壓減小，同時(shí)上層系統(tǒng)性下沉增溫引起逆溫增強(qiáng)，水汽積累促使強(qiáng)濃霧過(guò)程產(chǎn)生；低空急流促使外界偏干氣流與霧體混合后霧滴蒸發(fā)，是該地區(qū)霧頂迅速下降的主要原因；平均數(shù)濃度為150~406個(gè)·cm^-3，極大值達(dá)到1 983個(gè)·cm^-3，平均液水含量為0.014~0.118 g·m^-3，極值達(dá)到0.786 g·m^-3，與南京和重慶強(qiáng)濃霧觀測(cè)值相似，超過(guò)其他地區(qū)觀測(cè)值。城市地區(qū)高氣溶膠濃度，配合充足的水汽條件，使得荊州霧過(guò)程微物理參量數(shù)值較大，易出現(xiàn)能見(jiàn)度小于50 m，持續(xù)時(shí)間4~9 h的強(qiáng)濃霧過(guò)程。

摘要:2013年12月，我國(guó)中東部地區(qū)爆發(fā)持續(xù)性霾污染過(guò)程。本研究利用空氣動(dòng)力學(xué)粒徑譜儀和氣溶膠粒徑譜儀在線觀測(cè)這次霾污染過(guò)程中13.6~20 000 nm顆粒物數(shù)濃度，結(jié)合氣象參數(shù)和顆粒物化學(xué)組分對(duì)南京霾天顆粒物數(shù)濃度分布特征，及其與氣象條件相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明，霾天顆粒物主要分布在積聚模態(tài)，且500~1 000 nm和1 000~2 500 nm粒徑段顆粒物數(shù)濃度的增多是造成霾天能見(jiàn)度低的主要原因；隨著相對(duì)濕度的增大，13.6~100 nm粒徑段顆粒物數(shù)濃度逐漸降低，而大于100 nm顆粒物數(shù)濃度升高；500~1 000 nm和1 000~2 500 nm粒徑段顆粒物數(shù)濃度受相對(duì)濕度的影響尤為明顯，并且這2個(gè)粒徑段顆粒物受氣態(tài)污染物（SO₂，NO_X）的二次轉(zhuǎn)化影響較大。霾污染期間南京大氣顆粒物主要來(lái)自南京東南和西北方向的污染源排放，顆粒物數(shù)濃度總體上與風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；溫度對(duì)顆粒物數(shù)濃度的影響主要集中在13.6~100 nm粒徑段；邊界層的高度與粒徑>100 nm顆粒物呈負(fù)相關(guān)性，邊界層的抬升反而利于超細(xì)粒子的生成和增長(zhǎng)；逆溫層的強(qiáng)度對(duì)超細(xì)粒子的作用更為明顯。

摘要:本文系統(tǒng)的回顧了切斷低壓中典型多發(fā)系統(tǒng)，東北冷渦的定義、識(shí)別方法及氣候特征的相關(guān)研究進(jìn)展。東北冷渦識(shí)別方法包括主觀識(shí)別、客觀識(shí)別及主客觀識(shí)別結(jié)合等。主觀識(shí)別工作量大且可重復(fù)性低，客觀識(shí)別是東北冷渦未來(lái)研究的重點(diǎn)?，F(xiàn)階段東北冷渦研究主要側(cè)重于氣候?qū)W研究，其定量化研究以物理形態(tài)及相關(guān)指數(shù)兩個(gè)方面為主。東北冷渦概念化及定量化定義的完善，公開(kāi)客觀的數(shù)據(jù)集及相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立，內(nèi)部機(jī)理研究及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換等方面有待加強(qiáng)。

摘要:基于已知的云垂直結(jié)構(gòu)判斷的方法，將相對(duì)濕度閾值法與溫度露點(diǎn)法相結(jié)合，并加以改進(jìn)，得到更加科學(xué)有效的云垂直結(jié)構(gòu)判斷方法。利用南京地區(qū)探空站的探空資料數(shù)據(jù)，分析得到了該地區(qū)的云垂直結(jié)構(gòu)參數(shù)，并對(duì)全年云垂直結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：這種改進(jìn)的相對(duì)濕度閾值法是科學(xué)有效的；南京地區(qū)夏秋季節(jié)有云的概率大，多層云的狀況較多；春冬季節(jié)有云的概率相對(duì)較小，單層云的狀況較多；云層厚度呈現(xiàn)出"夏厚冬薄"、中低云厚而高云薄的規(guī)律。

摘要:利用2007-2012年南京市逐日氣象資料和同期某三甲醫(yī)院呼吸系統(tǒng)疾病逐日急診和門(mén)診就診人數(shù)資料，采用常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法，分析了主要?dú)庀笠嘏c疾病就診人數(shù)的關(guān)系，揭示了氣象條件對(duì)人群呼吸系統(tǒng)疾病的影響程度，為當(dāng)?shù)鼐用穹啦○B(yǎng)生提供氣象指導(dǎo)。結(jié)果表明：呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病與氣象要素之間存在1~2 d的滯后效應(yīng)，且與日平均氣溫、日最高氣溫和日最低氣溫的相關(guān)最顯著，尤其當(dāng)平均氣溫低于0℃時(shí)，全人群就診人數(shù)明顯增加；此外，當(dāng)寒潮過(guò)程發(fā)生時(shí)，全人群和老年人（>65歲）就診人數(shù)增加率分別為35%和53%，且表現(xiàn)出1 d的滯后性；與之相比，兒童（<6歲）就診人數(shù)沒(méi)有表現(xiàn)出滯后效應(yīng)，寒潮結(jié)束當(dāng)日，就診人數(shù)增加了2倍以上。

摘要:利用宿遷地區(qū)104個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2003-2013年水稻產(chǎn)量資料和2008-2013年保險(xiǎn)理賠資料，計(jì)算水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)害損失率；在自定義暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)的基礎(chǔ)上，分析水稻災(zāi)損率與暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)的相關(guān)關(guān)系，建立各水稻種植區(qū)的氣象理賠指數(shù)面板隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果得出：宿遷地區(qū)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害影響的平均災(zāi)損率為-1.83%，達(dá)到理賠標(biāo)準(zhǔn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比率為37.5%；受暴雨洪澇災(zāi)害影響最重的是Ⅲ區(qū)，其次是I區(qū)，VⅡ區(qū)和Ⅱ區(qū)位居第三，其他幾個(gè)區(qū)相對(duì)較輕；暴雨洪澇災(zāi)害主要影響水稻的孕穗揚(yáng)花期和灌漿成熟期，對(duì)孕穗揚(yáng)花期以前的生育期影響較??；暴雨洪澇災(zāi)害指數(shù)對(duì)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害影響有較好的指示意義，利用這一指數(shù)制作水稻在災(zāi)損率預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高，達(dá)到90%以上；利用氣象理賠指數(shù)，能較好的預(yù)報(bào)和模擬宿遷地區(qū)水稻遭受暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)損率分布，對(duì)降低理賠風(fēng)險(xiǎn)，減少理賠費(fèi)用有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。