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摘要:本文利用常規(guī)觀氣象測資料、NCEP/NCAR再分析資料及風(fēng)廓線雷達(dá)資料和能見度自動觀測資料等對2013年12月上旬江蘇省連續(xù)三次區(qū)域性濃霧的特征和發(fā)生發(fā)展機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)分析，重點對鋒面冷卻霧的形成過程進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：三次濃霧過程都發(fā)生在有利的環(huán)流形勢下，但成因卻顯著不同。輻射霧主要由夜間地面輻射冷卻配合高濕靜風(fēng)形成，邊界層低空急流有利于逆溫的形成，為濃霧發(fā)展、維持提供條件；平流霧是由海上暖濕平流流經(jīng)江蘇冷的下墊面而形成，東南氣流輸送充足的水汽、加上穩(wěn)定的逆溫層是平流霧形成的必要條件；鋒面霧由冷鋒前部的冷平流冷卻效應(yīng)而形成，濃霧主要發(fā)生在鋒前，但冷鋒入侵后，前期充分的水汽積累和動力輻合使鋒后能見度依然較低，濃霧繼續(xù)存在。

摘要:本文利用2003年1月—2012年12月的MSR2臭氧總量月平均資料對四川盆地（28~31°N，104~106°E）、青藏高原（27~37°N，80~95°E）、云貴高原（23~27°N，98~106°E）3個區(qū)域的臭氧總量空間分布及變化趨勢進(jìn)行了對比分析。得到了以下結(jié)論，四川盆地常年存在臭氧總量最大值，青藏高原次之，云貴高原最低。在2003—2012年這10 a間西南地區(qū)臭氧總量總體呈上升趨勢，這同全球臭氧總量近幾十年的變化趨勢相一致，其中上升趨勢云貴高原>四川盆地>青藏高原。西南地區(qū)在這十年間分別出現(xiàn)了臭氧總量最小值年（2008年）和臭氧總量最大值年（2010年），其中青藏高原還出現(xiàn)了一個臭氧總量最小值年（2004年）。就臭氧總量季節(jié)變化而言，在2003—2012年10 a間西南地區(qū)臭氧總量在春季存在最大值，但是青藏高原的臭氧總量在秋季存在最小值，而四川盆地和云貴高原的臭氧總量在冬季存在最小值。

摘要:沙塵起沙、沉降、傳輸均受到沙漠地區(qū)大氣邊界層條件的制約。沙漠地區(qū)觀測資料匱乏，限制大氣邊界層模擬效果的檢驗和評估。利用WRFV3.7.1中尺度數(shù)值模式中5種邊界層參數(shù)化方案（ACM2、BL、MYJ、MYNN2.5、YSU），模擬2014年4月塔克拉瑪干沙漠大氣邊界層特征，并與塔中80 m塔及風(fēng)廓線雷達(dá)晴朗天氣下的觀測資料對比分析。結(jié)果表明：5種方案均能模擬出近地面氣溫及地表溫度，邊界層高度，感熱、潛熱、地表熱通量的變化趨勢，但未能模擬出邊界層風(fēng)速的日變化趨勢，溫風(fēng)濕廓線能較好的反映晴日沙漠地區(qū)邊界層結(jié)構(gòu)的變化特征，但未模擬出風(fēng)速隨高度變化趨勢。沙漠地區(qū)下墊面干燥，熱容量低，晴天極易形成對流不穩(wěn)定邊界層，非局地湍流參數(shù)化方案，ACM2方案是沙漠地區(qū)大氣邊界層模擬較為合理的選擇。

摘要:利用國家氣象信息中心提供的1961—2010年華南85站逐日降水及NCEP/NCAR逐日再分析資料，選取2004、2010年為華南前汛期降水典型旱、澇年，分別統(tǒng)計旱澇年降水及冷空氣低頻特征，討論低頻冷空氣與低頻降水的關(guān)系，并揭示低頻冷空氣信號源地。結(jié)果表明：（1）澇年降水存在10~20 d和30~60 d顯著低頻周期，旱年還存在20~30 d低頻周期。無論旱澇年，低頻位渦與同頻域降水呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，其中10~20 d低頻位渦與同頻域降水的關(guān)系最為密切；（2）澇年華南前汛期10~20 d低頻冷空氣直接源地位于華北至渤海一帶，南傳特征明顯，高層冷空氣源地位于平流層低層西西伯利亞地區(qū)，高層高位渦空氣沿315 K等熵面向低層輸送，干侵入為西北路徑。旱年對流層低層冷空氣傳播特征不明顯，高層冷空氣源地位于平流層低層?xùn)|北地區(qū)，由于高低層位渦傳輸通道斷裂，導(dǎo)致冷空氣活動減弱，降水減少，干侵入為東北路徑。

摘要:本文利用中尺度WRF數(shù)值模式，對2010年8月7—8日發(fā)生在青藏高原東部一次強(qiáng)降水過程進(jìn)行數(shù)值模擬，利用常規(guī)觀測資料、FY衛(wèi)星云圖和數(shù)值模擬結(jié)果對此次強(qiáng)降水過程的宏微觀演變特征和降水機(jī)制進(jìn)行分析。本次模擬選用Milbrandt-Yau（MY）微物理方案，有較為完整的雙參數(shù)計算過程，較為全面地考慮了各類云物理過程，對云微物理結(jié)構(gòu)的描述和處理精細(xì)而復(fù)雜。結(jié)果表明，此次強(qiáng)對流降水發(fā)生在副熱帶高壓與南亞高壓相連、中高緯短波槽分裂南下、并與西南暖濕氣流相遇形成低渦切變線的有利天氣形勢下，西南暖濕氣流帶來大量水汽、降水區(qū)存在大量不穩(wěn)定能量、以及低層輻合高層輻散的高低空配置為暴雨發(fā)生發(fā)展提供了必要條件。WRF模式較好地模擬出了此次強(qiáng)降水過程的降水落區(qū)、降水中心和降水量級，對青海平安和甘南上空云團(tuán)合并過程、強(qiáng)對流云團(tuán)范圍也模擬較好。對云微物理結(jié)構(gòu)的分析結(jié)果表明，此次對流云降水為冷云降水，暖層淺薄，冰相粒子豐富，其中霰粒對過冷水的碰凍能力最強(qiáng)，使得其含量遠(yuǎn)大于冰雪晶含量，其融化是雨水的主要來源。雪晶含量最少，或與其碰凍過冷水能力較弱有關(guān)。

摘要:本研究利用美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的Global Forecasting System（GFS）再分析資料、氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)（MICAPS）觀測資料、自動站與逐小時融合降水資料和中國新一代多普勒天氣雷達(dá)網(wǎng)的基數(shù)據(jù)（Level-Ⅱ），對2014年5月31日一次發(fā)生在合肥附近的暖區(qū)颮線過程進(jìn)行了分析。天氣分析顯示，颮線發(fā)生在暖區(qū)，整個中高層以下呈現(xiàn)高濕狀態(tài)，以及較弱的對流不穩(wěn)定和弱風(fēng)切變（0~3 km風(fēng)切小于10 m·s^-1）環(huán)境。雷達(dá)分析揭示，颮線呈弓狀，具有明顯的對流區(qū)、層云區(qū)和過渡帶，線尾渦旋位于弓形回波北端。從后往前的氣流自層云區(qū)后側(cè)6 km以下進(jìn)入系統(tǒng)，最大風(fēng)速區(qū)在z=4 km處，強(qiáng)風(fēng)速中心并未及地造成地面風(fēng)災(zāi)。由于本次個案在暖區(qū)高濕環(huán)境下形成，地面冷池較弱，維持時間短；短時降水較強(qiáng)，最強(qiáng)超過40 mm·h^-1。

摘要:采用WRF-ARW和WRFDA的3.8版本進(jìn)行云雨條件下AMSR2（Advanced Microwave Scanning Radiometer 2）衛(wèi)星微波成像資料的同化試驗，并選擇2014年7月第9號臺風(fēng)"威馬遜"為研究對象，檢驗同化云雨條件下的AMSR2資料對臺風(fēng)預(yù)報結(jié)果的影響。結(jié)果表明：（1）云雨條件下的質(zhì)量控制方案所保留的像元明顯多于晴空條件下質(zhì)量控制方案，且亮溫模擬結(jié)果更加接近觀測；（2）云雨影響的加入使得風(fēng)場、高度場和海平面氣壓場的模擬結(jié)果好于晴空條件下模擬，且對臺風(fēng)中心有增溫、增濕的作用。（3）云雨條件下模擬對臺風(fēng)的路徑和強(qiáng)度預(yù)報均有改善。

摘要:利用1981—2010年黃、渤海沿海44個氣象站大風(fēng)資料，根據(jù)中央氣象臺對近海海區(qū)的劃分，分析了近30 a黃、渤海近海5海區(qū)大風(fēng)的氣候特征，以及通過天氣分型對2008—2012年黃、渤海沿海大風(fēng)的影響系統(tǒng)進(jìn)行了統(tǒng)計，結(jié)果表明：近30 a黃、渤海沿海5海區(qū)日最大風(fēng)速≥6級和≥8級日數(shù)呈遞減趨勢，1980s大風(fēng)日數(shù)較多，各海區(qū)≥6級大風(fēng)在1981年和1987年前后均有兩個峰值?！?級大風(fēng)日數(shù)隨季節(jié)變化的峰值，渤海海區(qū)出現(xiàn)在春季，黃海南部海區(qū)是春季、夏季8月和秋季11月，渤海海峽、黃海北部和中部海區(qū)則主要是春季和冬季。渤海海區(qū)以偏北風(fēng)和南南西風(fēng)為主導(dǎo)風(fēng)向，與其他海區(qū)以北或西北風(fēng)為主的特征明顯不同。冷鋒是黃、渤海沿海大風(fēng)最主要的影響系統(tǒng)，其次是氣旋型和高低壓型大風(fēng)。另外以850 hPa溫度平流的強(qiáng)度、冷/暖中心的強(qiáng)度、等溫線密集帶梯度、地面高/低壓強(qiáng)度、地面大風(fēng)前3 h/24 h最強(qiáng)變壓中心強(qiáng)度和地面氣壓梯度等要素為著眼點，對不同類型的大風(fēng)指標(biāo)進(jìn)行了分析。

摘要:本文依照泛函形式并考慮了球面經(jīng)緯網(wǎng)格的特點，定義了用于全球數(shù)值模式效果檢驗的指標(biāo)：距離、距平相似度和傾向相似度，給出了相應(yīng)的計算方法，并以全球WRF模式為例，檢驗了該模式的中期預(yù)報效果。所得結(jié)論如下：指標(biāo)距離、距平相似度和傾向相似度物理意義明確，易于理論分析，考慮了球面經(jīng)緯網(wǎng)格的特點，檢驗準(zhǔn)確度高，具有普適性，能方便應(yīng)用于球面經(jīng)緯網(wǎng)格輸出的數(shù)值模式檢驗。指標(biāo)距離、距平相似度的檢驗結(jié)果分別與傳統(tǒng)檢驗指標(biāo)均方根誤差、距平相關(guān)系數(shù)相一致，該指標(biāo)還可直接用于向量場（如風(fēng)場）的整體檢驗。本文的全球WRF模式所做的檢驗表明，對本文個例，該模式的全球500 hPa中期天氣形勢預(yù)報在第7 d及之內(nèi)皆可用，5 d及之內(nèi)預(yù)報效果更佳。

摘要:利用1991—2015年夏季（6—8月）內(nèi)蒙古地區(qū)111個國家氣象站小時降水量資料，對內(nèi)蒙古不同氣候區(qū)（極干旱、干旱、半干旱、半濕潤和濕潤）短時強(qiáng)降水（1 h降水量≥20 mm）進(jìn)行檢驗分析，采用累積概率方法定義內(nèi)蒙古夏季不同氣候區(qū)短時強(qiáng)降水。檢驗結(jié)果表明：內(nèi)蒙古地區(qū)年平均降水量和小時降水量極值自西部極干旱區(qū)向東部半濕潤、濕潤區(qū)遞增，高值區(qū)位于大興安嶺東部，次高值區(qū)位于陰山山脈以南。內(nèi)蒙古極干旱區(qū)小時降水量極值低于20 mm，半濕潤區(qū)和濕潤區(qū)小時降水量極值高于50 mm，個別站點甚至達(dá)到100 mm以上。但在半濕潤區(qū)和濕潤區(qū)東部小時降水量超過20 mm年平均發(fā)生僅為1次，其余地區(qū)均<1次。在內(nèi)蒙古極干旱區(qū)、干旱區(qū)、半干旱區(qū)、半濕潤區(qū)和濕潤區(qū)小時降水量分別達(dá)到6.1、9.8、12.5、15.2和14.3 mm·h^-1屬于極端降水事件，小時降水量≥20 mm不宜作為內(nèi)蒙古短時強(qiáng)降水定義。綜合上述研究，結(jié)合內(nèi)蒙古地區(qū)地形、地貌等因素，將內(nèi)蒙古極干旱區(qū)和干旱區(qū)短時強(qiáng)降水定義為5 mm·h^-1，半干旱區(qū)、半濕潤區(qū)和濕潤區(qū)短時強(qiáng)降水定義為10 mm·h^-1。

摘要:C波段雙線偏振雷達(dá)反射率因子易受衰減的影響，為了提高降雨的準(zhǔn)確性，需要對雷達(dá)反射率因子進(jìn)行衰減訂正。K_DP是能夠用于衰減訂正的一個有效因子，本文采用小波分析法對Ф_DP數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再將處理后的數(shù)據(jù)擬合得到相對準(zhǔn)確的K_DP。為了驗證衰減訂正的效果，利用S波段雷達(dá)反射率因子作為參考，對比分析了衰減訂正前后C波段雙線偏振雷達(dá)反射率因子的變化，結(jié)果表明：經(jīng)過衰減訂正后的Z_H更接近于S波段雷達(dá)的反射率因子。在進(jìn)行降雨估測時，不同方案估測降雨的差異較大，當(dāng)C波段雙線偏振雷達(dá)與S波段雷達(dá)均采用Z-R關(guān)系估測降雨時，S波段雷達(dá)的效果更好。當(dāng)C波段雙線偏振雷達(dá)采用衰減訂正后的R（Z_H，K_DP）法估測降雨時，效果優(yōu)于S波段雷達(dá)的R（Z）方案。當(dāng)降雨強(qiáng)度>10 mm·h^-1時，雷達(dá)估測的雨量普遍低于地面雨量計的雨量，經(jīng)過雨量計校準(zhǔn)后，可以進(jìn)一步提高降雨估測精度。

摘要:本文基于江蘇省16個臺站小型和E-601型蒸發(fā)皿同步對比觀測資料，以南京站為例，采用比值法和多元線性回歸法對長時間序列小型蒸發(fā)皿蒸發(fā)量進(jìn)行估算及效果檢驗，結(jié)果表明：通過比值法計算得到的月折算系數(shù)介于0.490~0.609之間，年折算系數(shù)介于0.476~0.621之間，二者平均折算系數(shù)相同，均為0.537，兩種蒸發(fā)皿月蒸發(fā)量相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.952 4，年蒸發(fā)量相關(guān)系數(shù)僅0.496 2，表明在利用比值法進(jìn)行計算時，月折算系數(shù)較為合理，具有較好適用性；基于各氣象因子和E-601型蒸發(fā)量建立的各月小型蒸發(fā)皿蒸發(fā)量多元線性回歸方程，決定系數(shù)介于0.809~0.940，效果較理想；比值法和多元線性回歸法模擬檢驗中，比值法年平均誤差為7.9%，多元線性回歸法年平均誤差僅2.5%，比值法預(yù)測結(jié)果決定系數(shù)為0.861 9，回歸模型決定系數(shù)高達(dá)0.953 4，可見回歸模型效果更為理想?？偨Y(jié)研究結(jié)果后，本文詳細(xì)給出江蘇省各臺站小型及E-601型蒸發(fā)皿折算系數(shù)，為有效完整利用江蘇省各臺站長時間序列小型蒸發(fā)皿資料提供合理依據(jù)。

摘要:利用貴州西部發(fā)耳、米籮、猴場、蟠龍、雞場、順場、楊梅、勺米共8個紅陽獼猴桃基地2013—2015年物候期觀測資料、猴場基地紅陽獼猴桃果實生長期生長速率及其產(chǎn)量資料以及各基地2005—2015年溫度資料，運用C值逼近法和決定系數(shù)（R²）最大化法擬合紅陽獼猴桃果實生長曲線，采用相關(guān)性分析方法，分析了溫度對紅陽獼猴桃物候期的影響。結(jié)果表明，紅陽獼猴桃各個物候期出現(xiàn)的時間及其日數(shù)與溫度變化具有一致性，但各個物候期對溫度的響應(yīng)表現(xiàn)出不一致。紅陽獼猴桃開花期對平均溫度、平均最高溫度的響應(yīng)最為明顯，其相關(guān)性達(dá)到極顯著水平（p<0.001）。平均最高溫度對果實生長期日數(shù)的影響呈負(fù)相關(guān)性，其相關(guān)性達(dá)到極顯著水平（p<0.005）。果實生長量的75.69%受時間影響，24.31%受氣候因素影響。

摘要:本文基于FloodArea水動力模型及WRF模式，運用氣象資料、水文資料、地理信息資料、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計資料以及災(zāi)情調(diào)查資料等，以長江一級支流的秋浦河流域為研究區(qū)，開展中小河流域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估及效果檢驗。結(jié)果表明：FloodArea模型對洪水的淹沒范圍、淹沒水深以及淹沒歷時等具有較好的模擬效果，可用于中小河流域暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估與預(yù)警業(yè)務(wù)，并由此初步建立了包含模式降水預(yù)報→面雨量計算→洪澇淹沒模擬→風(fēng)險評估→預(yù)警發(fā)布→效果檢驗等環(huán)節(jié)的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估及效果檢驗業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)從以往常規(guī)的強(qiáng)降水預(yù)報到暴雨洪澇災(zāi)害預(yù)報的業(yè)務(wù)延伸，可進(jìn)行推廣應(yīng)用。

摘要:以南京市浦口區(qū)為研究區(qū)域，從應(yīng)急管理、優(yōu)化方案設(shè)計兩方面完善了該區(qū)域氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案體系，給出了11個適用于各類氣象災(zāi)害事件的普適性GIS優(yōu)化算法，并通過事件編碼實現(xiàn)子事件和算法的對接，為各類氣象災(zāi)害事件的應(yīng)對方案提供了算法設(shè)計基礎(chǔ)。通過對南京浦口一次暴雨災(zāi)害應(yīng)急處置案例進(jìn)行剖析，證實了完備的預(yù)案體系和優(yōu)化的算法設(shè)計能明顯提高災(zāi)害應(yīng)急管理效率，顯著減少生命財產(chǎn)損失。