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摘要:使用常規(guī)資料及HYSPLIT（Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model）模式，分析了早夏和晚夏期間南亞高壓次季節(jié)尺度異常偏東事件和異常偏西事件發(fā)生時(shí)，我國(guó)長(zhǎng)江流域降水及水汽輸送異常特征。結(jié)果表明：早夏期間當(dāng)南亞高壓異常東伸時(shí)，西太平洋副熱帶高壓可西伸至我國(guó)東南沿岸，此時(shí)，降水正異常場(chǎng)主要位于我國(guó)東部地區(qū)，表現(xiàn)為江淮區(qū)域降水異常偏多；而晚夏期間當(dāng)南亞高壓異常東伸時(shí)，西太平洋副熱帶高壓的西脊點(diǎn)更偏東，降水正異常區(qū)位置比早夏偏西，表現(xiàn)為四川盆地的降水異常偏多。早夏期間，與南亞高壓異常偏西事件相比，南亞高壓異常偏東事件有利于更多的水汽從南方的水汽源地輸送到我國(guó)江淮區(qū)域，加上此時(shí)江淮流域存在異常上升運(yùn)動(dòng)，動(dòng)力和水汽條件共同使得江淮流域降水偏多。晚夏四川盆地地區(qū)有類(lèi)似的結(jié)論。

摘要:利用1951-2016年HadISST逐月海表溫度（Sea Surface Temperature，SST）資料，NCEP/NCAR再分析資料以及1958-2016年美國(guó)伍茲霍爾海洋研究所（Woods Hole Oceanographic Institution，WHOI）提供的OAFlux數(shù)據(jù)集，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解（Empirical Orthogonal Function，EOF）和偏相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)方法，研究了春季北大西洋海溫異常的主要特征及其與春季NAO和前期冬季ENSO聯(lián)系。結(jié)果表明：春季北大西洋海溫異常EOF的第一模態(tài)是自北而南出現(xiàn)的三極結(jié)構(gòu)的海溫距平型，其方差貢獻(xiàn)率為35.7%。春季北大西洋三極型海溫異常的形成主要受到春季NAO主導(dǎo)作用，還受到前期冬季熱帶中東太平洋海溫異常的影響。消除前期冬季Niño3.4的影響后，春季北大西洋三極型海溫異常指數(shù)與同期北大西洋濤動(dòng)（North Atlantic Oscillation，NAO）指數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)分別為0.50，通過(guò)了99%置信度水平的顯著性檢驗(yàn)。消除春季NAO的影響后，春季北大西洋三極型海溫異常指數(shù)與前期冬季Niño3.4指數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)為-0.26，通過(guò)了95%信度水平的顯著性檢驗(yàn)。春季NAO正（負(fù)）位相引起的海表風(fēng)場(chǎng)和海表湍流熱通量的異常，進(jìn)而激發(fā)出正（負(fù)）位相的北大西洋三極型海溫異常。前期冬季ENSO事件可以引起春季大氣環(huán)流異常和熱帶外海溫異常，進(jìn)而調(diào)制春季NAO對(duì)北大西洋三極型海溫異常的影響。

摘要:利用1960-2016年夏季美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）的月平均降水資料、南方濤動(dòng)指數(shù)SOI以及Niño3指數(shù)資料、NCEP/NCAR再分析資料以及英國(guó)哈德萊中心海表溫度資料，通過(guò)相關(guān)分析和回歸分析，研究了北半球夏季海洋性大陸區(qū)域（Maritime Continent，MC）降水與ENSO聯(lián)系的年代際變化特征。結(jié)果表明：MC地區(qū)夏季平均降水與SOI指數(shù)的相關(guān)自1998年后明顯減弱。造成這種現(xiàn)象的原因是：南方濤動(dòng)指數(shù)SOI與海溫相關(guān)系數(shù)在太平洋中部為負(fù)的大值中心，且1998年之后海溫異常呈中部型。這種SSTA強(qiáng)迫造成1998年后大氣視熱源異常亦偏于赤道太平洋中部，這有利于通過(guò)Gill型響應(yīng)，使菲律賓以東的對(duì)流層低層存在明顯的反氣旋性環(huán)流，輻散增強(qiáng)，從而造成赤道以北降水顯著減少，抵消了MC區(qū)域內(nèi)南部地區(qū)降水的增加，破壞了原有的SOI為正（負(fù)）時(shí)MC地區(qū)平均降水異常增加（減少）的關(guān)系。

摘要:利用中國(guó)氣象局所屬的2 400余個(gè)臺(tái)站觀測(cè)資料制作的分辨率為0.25°×0.25°數(shù)據(jù)集中的氣溫、降水量資料評(píng)估了CMIP5中17個(gè)模式對(duì)于1961-2004年江蘇省氣溫和降水量空間分布特征的模擬能力，篩選出了5個(gè)對(duì)江蘇省氣候特征模擬較好的模式。之后基于5個(gè)優(yōu)選模式集合平均的結(jié)果預(yù)估了3種典型濃度路徑（Representative Concentration Pathways，RCPs）下江蘇省2006-2100年的氣溫和降水量變化趨勢(shì)。結(jié)果表明：（1）全球耦合氣候模式對(duì)江蘇省的氣溫和降水量空間分布特征具有一定的模擬能力，并且模式集合平均的氣溫和降水量與觀測(cè)資料的空間相關(guān)系數(shù)分別為0.85和0.93；（2）在低濃度路徑（RCP2.6）、中濃度路徑（RCP4.5）和高濃度路徑（RCP8.5）3種溫室氣體排放情景下，江蘇省2006-2100年的地表溫度均呈現(xiàn)明顯的增溫趨勢(shì)，并且蘇北的增溫幅度要高于蘇南；（3）3種溫室氣體排放情景下，江蘇省未來(lái)百年降水量均呈現(xiàn)出北方增多南方減少的趨勢(shì)；（4）未來(lái)百年江蘇省降水量隨氣溫變化的趨勢(shì)并不穩(wěn)定，RCP2.6和RCP4.5情景下降水量隨氣溫的升高而增加，而RCP8.5情景下降水量隨氣溫的增加而減少。

摘要:利用中國(guó)氣象局2 400余個(gè)臺(tái)站觀測(cè)資料制作的數(shù)據(jù)集CN05.1中的降水資料、美國(guó)國(guó)家大氣海洋局氣候預(yù)測(cè)中心（NOAA/CPC）擴(kuò)展重建的海表溫度資料（ERSST v4）及美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）和美國(guó)國(guó)家大氣研究中心（NCAR）聯(lián)合制作的逐日再分析資料NECP-1中的500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)資料、850 hPa風(fēng)場(chǎng)資料及海平面氣壓場(chǎng)資料，采用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解、功率譜分析等方法，探討了近50 a江蘇省夏季降水變化特征及其與ENSO的關(guān)系。結(jié)果表明：（1）江蘇夏季降水呈現(xiàn)出兩種典型的空間分布模態(tài)，第一模態(tài)呈現(xiàn)了全省降水一致變化的空間分布格局；第二模態(tài)反映了江蘇省降水南北反向變化的特征。（2）兩種降水模態(tài)對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列具有不同的周期。第一模態(tài)對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列存在明顯的年際振蕩（主周期為4~5 a）；而第二模態(tài)則存在顯著的年代際振蕩（主周期為16 a）。（3）El Niño事件次年江蘇省夏季降水整體增多；La Niña年江蘇省夏季降水呈現(xiàn)南澇北旱的空間格局。

摘要:為研究雙偏振雷達(dá)資料在冬季冰雹監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用，利用廈門(mén)S波段雙偏振雷達(dá)資料，分析了2016年12月21日福建漳州冰雹的回波特征。發(fā)現(xiàn)在降雹過(guò)程中，最強(qiáng)回波達(dá)69 dBZ，三體散射回波徑向長(zhǎng)度達(dá)16 km，旁瓣回波切向?qū)掃_(dá)20 km，低層的鉤狀回波與入流缺口明顯；冰雹區(qū)的差分反射率因子Z_dr和差分相位常數(shù)K_dp數(shù)值小，冰水混合區(qū)的相關(guān)系數(shù)ρ_hv較低。分析表明：此冰雹個(gè)例并非典型的超級(jí)單體，但存在超級(jí)單體的部分偏振回波特征，回波前側(cè)下沉氣流存在Z_dr弧，可延伸到中層，在入流缺口和后側(cè)下沉氣流處，Z_dr柱和K_dp柱成對(duì)出現(xiàn)，中層存在CC的低值環(huán)。

摘要:利用2000-2016年歐洲中心再分析資料、探空及地面自動(dòng)氣象站觀測(cè)資料，根據(jù)天氣過(guò)程的強(qiáng)度和對(duì)應(yīng)物理量，分別對(duì)銀川河?xùn)|機(jī)場(chǎng)雷暴伴隨大風(fēng)、降水等不同天氣現(xiàn)象類(lèi)別進(jìn)行定量化轉(zhuǎn)換，采用峰度偏度系數(shù)、χ²以及Q-Q圖3種方法對(duì)定量轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果表明：按天氣現(xiàn)象分類(lèi)的樣本服從正態(tài)分布，未分類(lèi)樣本基本服從。利用逐步回歸、多元回歸、非線性回歸、BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)5種方法，分別建立了雷暴現(xiàn)象與強(qiáng)度預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明：BP網(wǎng)絡(luò)以及SVM對(duì)天氣現(xiàn)象的預(yù)報(bào)能力較強(qiáng)；分類(lèi)逐步、多元以及非線性回歸模型分別對(duì)弱雨、強(qiáng)雨以及大風(fēng)和降雨同時(shí)發(fā)生的天氣強(qiáng)度預(yù)報(bào)效果較好。并在此基礎(chǔ)上通過(guò)最優(yōu)分析設(shè)計(jì)了河?xùn)|機(jī)場(chǎng)不同種類(lèi)雷暴天氣定性和定量預(yù)報(bào)相結(jié)合的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

摘要:利用2017年6-11月寧夏六盤(pán)山區(qū)收集的微雨雷達(dá)和微波輻射計(jì)等探測(cè)資料，對(duì)比分析了六盤(pán)山區(qū)山脊和山谷對(duì)流云降水、層狀云和淺積云降水過(guò)程中的云微物理特征及亮帶，針對(duì)典型層狀云降水事件山脊和山谷站的亮帶及以下各層的雨滴譜分布特征，探索了亮帶以上幾層水凝物的分類(lèi)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：六盤(pán)山區(qū)三類(lèi)降水云山脊的反射率及反射率衰減程度均高于山谷，表明地形強(qiáng)迫使得山脊降水云的物理和動(dòng)力過(guò)程較山谷更劇烈，層狀云降水過(guò)程中山脊0℃等溫線以上的反射率明顯高于山谷，表明山脊在0℃等溫線以上有更多水凝物。分析一次典型層狀云降水過(guò)程發(fā)現(xiàn)：六盤(pán)山區(qū)降水液滴自亮帶下落的過(guò)程中，碰并過(guò)程占主導(dǎo)；亮帶以下各層DSD符合Gamma分布，山脊站Gamma分布的相關(guān)性比山谷站強(qiáng)且擬合優(yōu)度更優(yōu)；降水開(kāi)始的前3 min，推測(cè)-4~0℃等溫線之間的水凝物主要是霰，此后水凝物主要是雪顆粒和霰，而山谷在降水開(kāi)始的前5 min，-4~0℃等溫線層之間的水凝物主要是雪顆粒和較大的霰，此后水凝物主要是霰。

摘要:為提高雙偏振天氣雷達(dá)雷暴監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，探究雷暴活動(dòng)過(guò)程雷達(dá)偏振信息特征及雷暴內(nèi)部微物理過(guò)程，利用S波段雙偏振多普勒天氣雷達(dá)，結(jié)合地面大氣電場(chǎng)儀和閃電定位系統(tǒng)資料對(duì)2015年8月31日發(fā)生在南京地區(qū)一次局地強(qiáng)雷暴過(guò)程進(jìn)行了分析。主要利用體掃數(shù)據(jù)獲得雷暴單體內(nèi)部垂直剖面（Vertical Cross Section，VCS），同時(shí)結(jié)合模糊邏輯算法進(jìn)行粒子類(lèi)型識(shí)別，得到多個(gè)偏振參量和雷暴云內(nèi)部粒子類(lèi)型的垂直分布情況，進(jìn)一步分析得到各偏振參量和粒子分布隨閃電活動(dòng)的演變規(guī)律。結(jié)果表明：在-15℃高度層以上冰晶區(qū)域出現(xiàn)K_DP的負(fù)值區(qū)與閃電活動(dòng)具有很好的相關(guān)性；雷暴云中霰粒子的分布變化同閃電活動(dòng)演變同步很好，在一定高度霰粒子的出現(xiàn)可以用來(lái)對(duì)雷暴進(jìn)行預(yù)警；雷暴云中低層存在強(qiáng)烈的輻合上升區(qū)，利于霰和冰晶碰撞非感應(yīng)起電和閃電的發(fā)生。

摘要:利用MICAPS天氣資料、WebGIS雷達(dá)拼圖、自動(dòng)站、強(qiáng)天氣監(jiān)測(cè)和雷電監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)，對(duì)2017年8月江西副熱帶高壓邊緣產(chǎn)生的4次雷暴大風(fēng)天氣過(guò)程，采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、形態(tài)特征對(duì)比等方法進(jìn)行分析，結(jié)果表明：江西北部回波和南部回波發(fā)生輻合運(yùn)動(dòng)時(shí)，南面回波會(huì)發(fā)展的更為旺盛，形成颮線回波帶?；夭ǖ膫鞑シ绞揭环矫婕涌炝嘶夭ㄒ苿?dòng)速度，另一方面改變了回波的移動(dòng)方向。副熱帶高壓邊緣雷達(dá)回波特征主要有兩種：一是南北向短帶回波，有時(shí)會(huì)發(fā)展為弓狀回波；二是強(qiáng)回波單體，超級(jí)單體和復(fù)合單體回波。帶狀回波上，雷暴大風(fēng)分布在回波帶前沿，尤其是弓狀回波帶的頭部，雷電分布則在回波帶移動(dòng)方向的后側(cè)；強(qiáng)單體、超級(jí)單體和復(fù)合單體回波上，雷暴大風(fēng)和雷電集中在強(qiáng)回波中心附近區(qū)域。超級(jí)單體回波具有55~60 dBZ塊狀回波結(jié)構(gòu)，垂直液態(tài)水含量VIL達(dá)到60 kg·m^-2；相對(duì)風(fēng)暴速度SRM圖上和垂直徑向速度RHI_V圖上，都具有相鄰的正負(fù)速度對(duì)和達(dá)到中等以上中氣旋標(biāo)準(zhǔn)。

摘要:從氣象觀測(cè)事實(shí)和物理的角度出發(fā)，定義了一種江淮切變線強(qiáng)度的定量化的表征方法，即綜合與降水關(guān)系密切的切變渦度和散度形成能客觀近似地刻畫(huà)切變線附近切變強(qiáng)度的指標(biāo)量S_i=（∂u/∂y+∂v/∂y）。并在此基礎(chǔ)上利用再分析資料和實(shí)況降水資料分析切變強(qiáng)度與對(duì)應(yīng)降水量之間的關(guān)系，分析表明：強(qiáng)切變強(qiáng)度區(qū)域與降水雨帶有明顯的對(duì)應(yīng)關(guān)系，降水區(qū)往往與強(qiáng)切變強(qiáng)度區(qū)域相一致或是比強(qiáng)切變強(qiáng)度區(qū)域略偏南；證實(shí)了切變強(qiáng)度與降水強(qiáng)度有正相關(guān)關(guān)系的事實(shí)，當(dāng)切變強(qiáng)度S_i=（∂u/∂y+∂v/∂y）≤-5×10^-5s^-1時(shí)，對(duì)應(yīng)區(qū)域6 h累積降水量超過(guò)10 mm，甚至達(dá)到30 mm。

摘要:利用常規(guī)觀測(cè)資料、逐日降水和NCEP再分析資料等統(tǒng)計(jì)2007-2017年5-7月西南渦共計(jì)199例，其中110例移出源地發(fā)展。在移出型西南渦中有66例沿偏東路徑移動(dòng)，占比60%；東北路徑西南渦約占28.2%；東南路徑西南渦僅占10.9%。移出型西南渦與我國(guó)中東部降水具有密切關(guān)系：偏東型有利于沿江地區(qū)降水增多；東北型使江北大部分地區(qū)降水增加；東南型有利于華南地區(qū)降水增加。偏東型和東北型西南渦中心路徑與雨帶走向近乎平行，但存在不同程度的偏移，造成偏移差異的直接原因在于低渦北側(cè)是否有降水。研究表明：當(dāng)高空無(wú)干冷侵入時(shí)，低渦南側(cè)偏南風(fēng)越強(qiáng)，北側(cè)空氣濕度越大，北側(cè)低空有偏東氣流將有利于北側(cè)空氣抬升產(chǎn)生降水；當(dāng)高空存在干冷侵入時(shí)，若北側(cè)低層有一支濕潤(rùn)的偏東氣流，二者疊加形成對(duì)流不穩(wěn)定，也有利于降水。

摘要:分析1981-2014年7-9月影響皖北東部地區(qū)的臺(tái)風(fēng)特征，統(tǒng)計(jì)不同臺(tái)風(fēng)路徑和降雨量之間的關(guān)系，研究不同路徑下皖北東部出現(xiàn)暴雨的環(huán)流場(chǎng)特征，結(jié)果表明：（1）西北行、陸面轉(zhuǎn)向、海面轉(zhuǎn)向和其他類(lèi)路徑的臺(tái)風(fēng)都可以影響皖北東部，并產(chǎn)生降水。其中產(chǎn)生降水個(gè)例最多的臺(tái)風(fēng)路徑為陸面轉(zhuǎn)向類(lèi)，次多為西北行類(lèi)。（2）臺(tái)風(fēng)影響時(shí)無(wú)降水、非暴雨和暴雨3類(lèi)降水個(gè)例的500 hPa平均環(huán)流場(chǎng)對(duì)比分析表明：當(dāng)有臺(tái)風(fēng)影響皖北東部時(shí)，配合西風(fēng)槽或副高阻擋更有利于產(chǎn)生強(qiáng)降水。（3）西北行類(lèi)臺(tái)風(fēng)暴雨的環(huán)流場(chǎng)特征是華北到河套存在西南-東北走向高壓帶阻擋使臺(tái)風(fēng)停滯少動(dòng)；海面轉(zhuǎn)向類(lèi)臺(tái)風(fēng)暴雨環(huán)流場(chǎng)特征是河套東部存在低槽與臺(tái)風(fēng)相互作用；陸面轉(zhuǎn)向類(lèi)臺(tái)風(fēng)暴雨環(huán)流場(chǎng)可以分為3類(lèi)：貝湖兩槽一脊型、貝湖單槽型和副熱帶高壓阻擋型。

摘要:熱帶氣旋（TC）登陸時(shí)中心最大風(fēng)速會(huì)發(fā)生明顯衰減，研究此時(shí)的風(fēng)壓關(guān)系對(duì)風(fēng)暴潮模擬和預(yù)測(cè)具有重要意義。采用中國(guó)氣象局上海臺(tái)風(fēng)研究所數(shù)據(jù)資料，對(duì)1949-2016年風(fēng)壓關(guān)系序列的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，登陸風(fēng)壓關(guān)系公式擬合及誤差分析。結(jié)果表明：1970s后風(fēng)壓關(guān)系發(fā)生變異；新公式在計(jì)算登陸風(fēng)速時(shí)要優(yōu)于原公式，尤其是大風(fēng)速情況下；相同氣壓下臺(tái)風(fēng)在近岸時(shí)風(fēng)速明顯小于大洋中，且登陸時(shí)風(fēng)速越大衰減越劇烈。

摘要:利用NCEP、ECMWF、日本數(shù)值、英國(guó)數(shù)值、上海臺(tái)風(fēng)模式和廣州模式包含全球模式和區(qū)域在內(nèi)的6家數(shù)值模式資料，利用近似SEAV方法，設(shè)計(jì)臺(tái)風(fēng)路徑多模式集成預(yù)報(bào)方法（SHME），并用2014-2016年的臺(tái)風(fēng)客觀預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行多模式集成預(yù)報(bào)的效果檢驗(yàn)，且與ECMWF模式進(jìn)行比較，通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，SHME方法較ECMWF在12~48 h預(yù)報(bào)上有明顯改進(jìn)，在72~120 h預(yù)報(bào)2014年尤其突出，2015-2016年均與ECMWF預(yù)報(bào)效果相當(dāng)。

摘要:自2016年起，我國(guó)大力推進(jìn)氣象業(yè)務(wù)向"智能化、無(wú)縫隙、精準(zhǔn)化"發(fā)展。2017年寧夏積極推進(jìn)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)體系建設(shè)，在網(wǎng)格預(yù)報(bào)智能訂正、主客觀融合訂正、格點(diǎn)/站點(diǎn)/落區(qū)一體化、災(zāi)害天氣智能識(shí)別等方面開(kāi)展了一些嘗試，取得了一定的成果，目前各項(xiàng)成果均引入到寧夏智能化天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)中。其中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，是智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的時(shí)空協(xié)調(diào)一致技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)在主客觀融合訂正、格點(diǎn)/站點(diǎn)/落區(qū)一體化中發(fā)揮了重要作用。本文重點(diǎn)針對(duì)這一關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行介紹、討論。

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