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  • 2023年第43卷第1期文章目次
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    • >論文
    • ENSO對(duì)印度洋偶極子非對(duì)稱性的影響及機(jī)制研究

      2023, 43(1):1-14. DOI: 10.12306/2022jms.0091

      摘要 (835) HTML (0) PDF 22.34 M (638) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用海表溫度再分析資料、NCEP/NCAR大氣環(huán)流再分析資料以及MPI-ESM1-2-LR氣候模式PI-Control試驗(yàn)輸出數(shù)據(jù)等,通過對(duì)不同強(qiáng)度的厄爾尼諾—南方濤動(dòng)(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)事件所對(duì)應(yīng)的印度洋偶極子(Indian Ocean Dipole,IOD)事件的分析,探討了ENSO對(duì)IOD偏度的調(diào)制作用。結(jié)果表明,伴隨著赤道中東太平洋明顯的正海溫偏度,秋季印度洋海表溫度存在西正東負(fù)的偏度。IOD與ENSO之間呈現(xiàn)出較強(qiáng)的非線性關(guān)系,且大部分強(qiáng)的正IOD事件對(duì)應(yīng)著強(qiáng)El Niño事件。強(qiáng)El Niño位相下,IOD事件相關(guān)的海溫與風(fēng)場(chǎng)表現(xiàn)出很強(qiáng)的響應(yīng),強(qiáng)于La Niña事件產(chǎn)生的響應(yīng),表現(xiàn)為強(qiáng)的非對(duì)稱性;相比較而言,弱El Niño事件與La Niña事件下引起的印度洋海溫和風(fēng)場(chǎng)的強(qiáng)度相當(dāng),并沒有顯著的非對(duì)稱性。因此,ENSO可通過激發(fā)非對(duì)稱的大氣遙相關(guān)對(duì)IOD強(qiáng)度非對(duì)稱性產(chǎn)生調(diào)制作用,印度洋海表溫度偏度很大程度上是由強(qiáng)El Niño事件導(dǎo)致的強(qiáng)正IOD事件所貢獻(xiàn)。

    • 南亞和東亞熱帶夏季風(fēng)強(qiáng)弱不同配置及其對(duì)中國(guó)夏季降水的影響

      2023, 43(1):15-24. DOI: 10.12306/2022jms.0058

      摘要 (735) HTML (0) PDF 29.90 M (589) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用NOAA向外長(zhǎng)波輻射(OLR)、NCEP/NCAR再分析資料和CN05.1降水資料,研究了南亞和東亞熱帶夏季風(fēng)強(qiáng)度年際變化關(guān)系,及其強(qiáng)弱不同配置對(duì)中國(guó)夏季降水的影響。結(jié)果表明:南亞和東亞熱帶夏季風(fēng)強(qiáng)度變化之間存在同相和反相兩種配置,定義的強(qiáng)度同相和反相變化指數(shù)可以很好地表征該關(guān)系。同相變化模態(tài)可能與海溫異常時(shí)的強(qiáng)El Niño(La Niña)影響有關(guān),其反相變化模態(tài)受El Niño(La Niña)以及印度洋海盆一致模的影響,同時(shí)西太平洋副熱帶高壓和伊朗高壓位置東西偏移和強(qiáng)度變化也影響著不同配置的出現(xiàn)。兩者不同配置時(shí),對(duì)中國(guó)夏季降水的影響不同。當(dāng)變化呈同相偏強(qiáng)時(shí),夏季中國(guó)東部地區(qū)降水為"中間少南北多"的雨型。當(dāng)變化呈反相,東亞熱帶夏季風(fēng)偏強(qiáng)南亞夏季風(fēng)偏弱時(shí),夏季中國(guó)東部地區(qū)降水為"一致偏少"雨型。

    • 極端天氣預(yù)報(bào)指數(shù)和集合異常預(yù)報(bào)法在浙江臺(tái)風(fēng)和梅雨暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

      2023, 43(1):25-35. DOI: 10.12306/2022jms.0009

      摘要 (910) HTML (0) PDF 14.58 M (704) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用2016—2021年ECMWF集合預(yù)報(bào),評(píng)估了極端天氣指數(shù)EFI (Extreme Forecast Index)、尾偏移指數(shù)SOT ("Shift of Tail" index)以及集合異常預(yù)報(bào)法在浙江臺(tái)風(fēng)和梅雨暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用效果。通過研究極端天氣預(yù)報(bào)指數(shù)對(duì)浙江臺(tái)風(fēng)和梅雨暴雨的最優(yōu)預(yù)報(bào)閾值,發(fā)現(xiàn)梅雨暴雨閾值比臺(tái)風(fēng)暴雨明顯偏小,且隨預(yù)報(bào)時(shí)效增加減小速度偏慢。最優(yōu)閾值預(yù)報(bào)相比確定性模式預(yù)報(bào),在臺(tái)風(fēng)和梅雨暴雨預(yù)報(bào)檢驗(yàn)中體現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性、提前性和準(zhǔn)確性。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),通過區(qū)分天氣類型確定的最優(yōu)預(yù)報(bào)閾值,可作為臺(tái)風(fēng)和梅雨暴雨落區(qū)預(yù)報(bào)的參考依據(jù)。925 hPa水汽通量散度的集合異常度對(duì)浙江臺(tái)風(fēng)暴雨的落區(qū)和強(qiáng)度變化有較好的預(yù)報(bào)效果,850 hPa渦度和700 hPa垂直速度的集合異常度可以反映穩(wěn)定性梅雨暴雨的過程演變。

    • 基于Local-BGM法的冷渦暴雨集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)及評(píng)估檢驗(yàn)

      2023, 43(1):36-45. DOI: 10.12306/2021jms.0030

      摘要 (692) HTML (0) PDF 1.98 M (465) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:基于傳統(tǒng)增長(zhǎng)模繁殖法(Breeding Growing Mode,BGM)和局地增長(zhǎng)模繁殖法(Local Breeding Growing Mode,Local-BGM)生成初始擾動(dòng)成員,對(duì)一次冷渦暴雨過程進(jìn)行集合預(yù)報(bào)試驗(yàn),從多方面比較兩種方案的預(yù)報(bào)效果,并且在鄰域概率法(Neighborhood Probability,NP)中引入時(shí)間鄰域,評(píng)估概率預(yù)報(bào)結(jié)果。結(jié)果表明,引入局地化思想的Local-BGM方案能夠生成比傳統(tǒng)BGM方案更合理的初始擾動(dòng),具有很明顯的局地特征。對(duì)于擾動(dòng)變量的預(yù)報(bào),Local-BGM方案在均方根誤差和離散度等方面均表現(xiàn)更好,同時(shí)能夠提高各量級(jí)降水的預(yù)報(bào)技巧。鄰域集合概率法能夠綜合各個(gè)集合成員預(yù)報(bào)的降水信息得到優(yōu)于集合平均的概率預(yù)報(bào),分?jǐn)?shù)技巧評(píng)分更高。并且在考慮時(shí)間不確定性后,無論是控制預(yù)報(bào)、集合平均還是鄰域集合概率法,分?jǐn)?shù)技巧評(píng)分均有很大改善,并且降水閾值越大改善效果越明顯,能夠?yàn)闃O端強(qiáng)降水天氣提供較為客觀的概率預(yù)報(bào)信息。

    • 太行山地形在“7·19”華北持續(xù)性低渦暴雨中的作用

      2023, 43(1):46-58. DOI: 10.12306/2022jms.0062

      摘要 (978) HTML (0) PDF 44.60 M (709) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:本文對(duì)2016年"7·19"華北特大暴雨進(jìn)行觀測(cè)分析和數(shù)值模擬,并設(shè)置了改變地形高度的敏感性試驗(yàn),以探究該過程降水系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展機(jī)制以及太行山地形的作用。結(jié)果表明:(1)本次強(qiáng)降水過程發(fā)生在"東高西低"的有利環(huán)流形勢(shì)下,受太行山地形和平原環(huán)流系統(tǒng)影響,低層?xùn)|風(fēng)急流造成強(qiáng)的對(duì)流性降水和低渦作用的疊置造成"7·19"華北地區(qū)持續(xù)性暴雨的維持和加強(qiáng);(2)第一階段為對(duì)流性降水,太行山東麓大氣對(duì)流不穩(wěn)定能量釋放,大氣逐漸轉(zhuǎn)為穩(wěn)定層結(jié);第二階段為低渦降水,渦度收支分析表明水平散度項(xiàng)和扭轉(zhuǎn)項(xiàng)對(duì)低渦維持和發(fā)展起到了主要的正貢獻(xiàn),同時(shí)伴隨有較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)和垂直風(fēng)切變,垂直風(fēng)切變的增強(qiáng)促使水平渦度向垂直渦度轉(zhuǎn)變;(3)太行山地形在持續(xù)性暴雨中對(duì)兩階段降水、低渦和水汽的作用存在差異。地形高度敏感性試驗(yàn)中,地形高度增高對(duì)低層氣流的阻擋和強(qiáng)迫抬升作用增強(qiáng),使得地形降水增強(qiáng),低渦路徑東移,且強(qiáng)度增大。水平散度項(xiàng)使得對(duì)流層低層輻合上升運(yùn)動(dòng)增強(qiáng),造成渦度的垂直輸送,這是低渦發(fā)展和維持的重要原因之一。太行山地形阻擋截留東部平原水汽,且水汽回流加強(qiáng),有利于太行山東麓水汽的輸送與輻合。

    • CRA資料對(duì)一次江淮暴雨過程模擬效果的評(píng)估

      2023, 43(1):59-68. DOI: 10.12306/2022jms.0076

      摘要 (634) HTML (0) PDF 29.59 M (608) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用中尺度模式WRF v4.1,分別以中國(guó)第一代全球大氣/陸面再分析產(chǎn)品CRA、歐洲ECMWF的ERA5和美國(guó)NCEP的FNL作為初始場(chǎng),對(duì)2013年7月4—6日江淮地區(qū)一次持續(xù)性暴雨過程進(jìn)行了模擬試驗(yàn)。分析可知,此次暴雨過程是在東北冷渦、江淮切變線和西南急流 3個(gè)影響系統(tǒng)的共同作用下,高低空冷暖空氣形成對(duì)峙而導(dǎo)致的。與實(shí)況資料相比,3組試驗(yàn)均能夠模擬出此次暴雨過程的主要環(huán)流形勢(shì),以及水汽、能量和動(dòng)力條件。但3組試驗(yàn)的切變線和低空西南急流均較為偏南,強(qiáng)度較強(qiáng),使得模擬的主要降水中心較實(shí)況位置更偏南,降水量級(jí)更大。其中CRA試驗(yàn)對(duì)安徽南部的水汽和垂直運(yùn)動(dòng)模擬更好,在該地區(qū)產(chǎn)生的降水也與實(shí)況更接近。而FNL試驗(yàn)對(duì)水汽條件和動(dòng)力抬升條件模擬較弱,導(dǎo)致其模擬的降水明顯偏小。整體而言,針對(duì)此次降水過程,ERA5模擬效果最好,CRA模擬效果接近ERA5,并且對(duì)大雨量級(jí)降水的TS(Threat Score)評(píng)分優(yōu)于ERA5。

    • 小時(shí)和日值降水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)河南省暴雨日數(shù)和暴雨日變化特征的影響

      2023, 43(1):69-79. DOI: 10.12306/2021jms.0032

      摘要 (654) HTML (0) PDF 14.06 M (586) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用1961—2018年河南省111個(gè)氣象站逐日和逐小時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù),分析了暴雨日數(shù)的時(shí)空變化規(guī)律及暴雨日變化特征,并通過統(tǒng)計(jì)對(duì)比分析,評(píng)估了小時(shí)和日值降水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)暴雨日數(shù)及暴雨日變化的影響。結(jié)果表明:(1)1961—2018年,河南省年平均暴雨日數(shù)變化呈顯著上升趨勢(shì),速率為0.34 d·(10 a)-1;94.6%的氣象站點(diǎn)年平均暴雨日數(shù)的氣候傾向率為正,顯著增加的站點(diǎn)數(shù)占總站數(shù)的73.0%;年平均暴雨日數(shù)為1.4 d,以7月最多,平均值為0.52 d,占年平均暴雨日數(shù)的37.1%。(2)1961—2018年,河南省暴雨總降水的日變化呈現(xiàn)單峰結(jié)構(gòu),主峰值出現(xiàn)在05時(shí),為4.5 mm;暴雨日變化峰值呈波動(dòng)下降趨勢(shì),速率為0.16 mm·(10 a)-1;日變化峰值大部分出現(xiàn)在00—08時(shí),共42個(gè)年份,占79.3%;從空間分布看,各氣象站點(diǎn)的暴雨日變化峰值大都出現(xiàn)在00—06時(shí),占總站數(shù)的73.5%。(3)2014—2018年,河南省小時(shí)和日值降水?dāng)?shù)據(jù)吻合度為100%;吻合暴雨總降水的日變化的主峰值和次峰值出現(xiàn)在04時(shí)和17時(shí),分別為4.3 mm和3.4 mm;日變化峰值出現(xiàn)在13—18時(shí)的氣象站點(diǎn)最多,占總站數(shù)的33.9%。(4)小時(shí)和日值數(shù)據(jù)對(duì)暴雨日數(shù)及暴雨日變化造成了影響,主要表現(xiàn)在年平均暴雨日數(shù)及其變化趨勢(shì)不一致和暴雨日變化的差異。

    • 5種干旱指數(shù)在西藏高原地區(qū)的適用性評(píng)估

      2023, 43(1):80-90. DOI: 10.12306/2021jms.0005

      摘要 (738) HTML (0) PDF 5.37 M (526) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:為了解不同干旱指標(biāo)在西藏高原地區(qū)的適用性,本文通過利用Pa、MI、SPI、CI和FAO P-M干旱指數(shù)對(duì)西藏高原月尺度旱情等級(jí)進(jìn)行評(píng)估,分析了各指標(biāo)在描述旱情時(shí)的異同,并統(tǒng)計(jì)出各種指數(shù)的一致性及等級(jí)差異。結(jié)果表明:近20 a干旱過程中,MI、FAO P-M指數(shù)未監(jiān)測(cè)出輕旱等級(jí),而對(duì)于中旱、重旱等級(jí),FAO P-M指數(shù)表現(xiàn)較好。從空間分布來看,FAO P-M指數(shù)在各個(gè)地區(qū)表現(xiàn)較好。從時(shí)間分布來看,FAO P-M指數(shù)在不同干旱過程期間,描述的干旱強(qiáng)度和中心位置與實(shí)際情況更接近;其次是Pa指數(shù),其他指數(shù)綜合表現(xiàn)相對(duì)較差。5種干旱指數(shù)在衡量西藏地區(qū)干旱程度上的一致性并不好;從兩兩指數(shù)之間反映干旱程度上出現(xiàn)一致性頻次上看出,Pa-FAO P-M指數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)最多,其次是Pa-SPI-CI指數(shù)的出現(xiàn)次數(shù),MI-CI指數(shù)的出現(xiàn)次數(shù)最少。通過差異性分析得出,全區(qū)干旱指數(shù)不一致率平均大于20%,阿里地區(qū)和林芝地區(qū)的干旱指數(shù)整體不一致率最高,拉薩地區(qū)的干旱指數(shù)整體不一致率最低。

    • 江蘇區(qū)域性天氣氣候變化對(duì)常見疾病發(fā)生的可能影響

      2023, 43(1):91-100. DOI: 10.12306/2022jms.0061

      摘要 (770) HTML (0) PDF 8.53 M (487) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:基于2010—2019年江蘇省兩所具有區(qū)域代表性的醫(yī)院較為完整的10 a常見疾病住院病例數(shù)據(jù)、區(qū)域同期氣象資料,從不同時(shí)間尺度分析了氣象要素與疾病發(fā)病的可能關(guān)系,探討了氣象條件和氣候變化背景下主要疾病病例數(shù)的變化特征。結(jié)果表明:兒科肺炎、慢性阻塞性肺病等呼吸系統(tǒng)疾病具有明顯的季節(jié)變化特征,其對(duì)氣溫等氣象要素有較強(qiáng)的敏感性,而寒潮等天氣過程對(duì)此類疾病有誘發(fā)作用。作為年際氣候變化關(guān)鍵信號(hào)的ENSO模態(tài),可以通過調(diào)節(jié)不同地區(qū)的天氣頻率,間接對(duì)疾病發(fā)生產(chǎn)生影響。根據(jù)天氣變化與疾病發(fā)病機(jī)理的關(guān)系和氣候模式模擬預(yù)估的未來氣候變化情景,到本世紀(jì)末的氣候背景可能有利于減少肺炎和慢性阻塞性肺病的發(fā)病率,但也需注意天氣尺度氣溫變率加劇造成相關(guān)疾病的多發(fā)。

    • 遙感信息與作物生長(zhǎng)模型結(jié)合研究進(jìn)展

      2023, 43(1):101-109. DOI: 10.12306/2021jms.0056

      摘要 (689) HTML (0) PDF 1.18 M (530) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:遙感能周期性地獲取大范圍的地表作物信息,通過適當(dāng)?shù)姆囱莘椒軌蚨康靥峁┳魑镌趨^(qū)域尺度上的生長(zhǎng)狀況;而作物生長(zhǎng)模型可以在單點(diǎn)尺度上模擬出作物生長(zhǎng)發(fā)育的動(dòng)態(tài)變化,對(duì)作物長(zhǎng)勢(shì)以及產(chǎn)量變化的做出機(jī)理性解釋。將遙感信息與作物生長(zhǎng)模型結(jié)合能實(shí)現(xiàn)二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),已成為目前作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和估產(chǎn)研究中的重要方法。本文總結(jié)了遙感信息和作物生長(zhǎng)模型結(jié)合的兩種主要方法,即驅(qū)動(dòng)法和同化法,介紹了兩種方法的常用算法、優(yōu)缺點(diǎn)及國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用情況,同時(shí)總結(jié)了將二者結(jié)合的研究趨勢(shì)以及目前研究中存在的一些問題,旨在為后續(xù)遙感信息與作物生長(zhǎng)模型結(jié)合的研究提供一定理論參考。

    • >短論
    • 基于不同重現(xiàn)期的1960—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域降水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

      2023, 43(1):110-117. DOI: 10.12306/2021jms.0012

      摘要 (658) HTML (0) PDF 7.68 M (536) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:本文基于長(zhǎng)三角地區(qū)1960—2019年逐日降水觀測(cè)數(shù)據(jù)以及2015年1 km格網(wǎng)的GDP和人口數(shù)據(jù),借助區(qū)域降水事件提取方法共識(shí)別出2 109次區(qū)域降水事件,并利用不同分布函數(shù)確定不同重現(xiàn)期下降水強(qiáng)度和降水日數(shù)的閾值,進(jìn)一步采用國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略(ISDR)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,從危險(xiǎn)性與脆弱性綜合評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域降水風(fēng)險(xiǎn)及其空間分布特征。結(jié)果表明:(1)對(duì)于降水強(qiáng)度,GEV函數(shù)擬合效果最優(yōu);對(duì)于降水日數(shù),EXP函數(shù)和POISS函數(shù)擬合效果最好;(2)長(zhǎng)三角不同重現(xiàn)期下區(qū)域降水的危險(xiǎn)性均從中部地區(qū)向南北兩側(cè)遞減;(3)長(zhǎng)三角脆弱性由東部沿海向內(nèi)陸逐漸降低;(4)不同重現(xiàn)期下長(zhǎng)三角區(qū)域降水風(fēng)險(xiǎn)均是由東部沿海向內(nèi)陸降低,其中各大中心城市始終是高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。

    • 澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)重著陸事件的天氣背景分析

      2023, 43(1):118-125. DOI: 10.12306/2021jms.0003

      摘要 (683) HTML (0) PDF 31.58 M (521) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:對(duì)2018年8月28日北京首都航空公司CBJ5759航班在澳門國(guó)際機(jī)場(chǎng)發(fā)生重著陸事件分析結(jié)果,顯示:(1)機(jī)場(chǎng)位于低空切變線南側(cè),低空西南急流與海陸地形輻合作用下形成的暖區(qū)局地對(duì)流引發(fā)分散性短時(shí)強(qiáng)降水和弱雷暴;對(duì)流北側(cè)突然增強(qiáng)的偏南風(fēng)使機(jī)場(chǎng)跑道附近順風(fēng)增加,引發(fā)低空風(fēng)切變;(2)高分辨率數(shù)值模擬結(jié)果表明低空風(fēng)切變發(fā)生時(shí)段內(nèi)存在西南急流脈動(dòng),急流北側(cè)的風(fēng)場(chǎng)由西南風(fēng)轉(zhuǎn)為偏南風(fēng),促使海陸邊界的熱力和動(dòng)力不穩(wěn)定條件加強(qiáng),有利于局地對(duì)流系統(tǒng)發(fā)展和其輻散出流增強(qiáng),加速邊界層內(nèi)風(fēng)場(chǎng)變化;(3)當(dāng)飛機(jī)在下降過程中經(jīng)過對(duì)流系統(tǒng)前側(cè)激發(fā)的偏南風(fēng)急流區(qū)時(shí),水平風(fēng)的垂直切變形成的順風(fēng)切變大于垂直風(fēng)變化,增加的順風(fēng)使飛機(jī)空速減小,導(dǎo)致飛機(jī)升力減小并造成重著陸;(4)此次事件中天氣系統(tǒng)的變化通過影響對(duì)流的發(fā)展間接促進(jìn)低空風(fēng)切變的發(fā)生,因此可在對(duì)沿海機(jī)場(chǎng)的低空風(fēng)臨近預(yù)報(bào)時(shí)通過加強(qiáng)對(duì)海上風(fēng)場(chǎng)變化的監(jiān)測(cè)來預(yù)估一定風(fēng)險(xiǎn)。

    • >技術(shù)報(bào)告
    • 基于遺傳算法的特征選擇方法在短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

      2023, 43(1):126-134. DOI: 10.12306/2021jms.0031

      摘要 (719) HTML (0) PDF 5.37 M (574) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用江蘇省13個(gè)氣象觀測(cè)站歷史上短時(shí)強(qiáng)降水觀測(cè)資料,用遺傳算法進(jìn)行特征選擇,選定影響短時(shí)強(qiáng)降水的950 hPa假相當(dāng)位溫、700 hPa比濕、500 hPa比濕、對(duì)流有效勢(shì)能(Convective Available Potential Energy,CAPE)等14個(gè)特征為主要因素,將是否為短時(shí)強(qiáng)降水抽象成二元分類問題。借助機(jī)器學(xué)習(xí)中CART決策樹算法進(jìn)行分類分析,構(gòu)建便于使用的短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)規(guī)則集。實(shí)驗(yàn)部分,隨機(jī)選擇5 816條樣本進(jìn)行訓(xùn)練模型,得到適合江蘇地區(qū)的短時(shí)強(qiáng)降水規(guī)則集,利用剩余的1 454條數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際檢驗(yàn),模型的短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為91.35%,非強(qiáng)降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為97.11%,較特征選擇之前分別提升了8.66%和1.05%。

    • 秦皇島地區(qū)雨滴譜儀和雷達(dá)探測(cè)的反射率因子差異分析研究

      2023, 43(1):135-142. DOI: 10.12306/2021jms.0090

      摘要 (632) HTML (0) PDF 2.19 M (541) 評(píng)論 (0) 收藏

      摘要:利用布設(shè)在秦皇島市撫寧地區(qū)的OTT Parsivel激光雨滴譜儀和盧龍地區(qū)S波段天氣雷達(dá),對(duì)2017—2019年4—9月共23次降水過程進(jìn)行了觀測(cè),并分析了基于雨滴譜參數(shù)(滴譜粒子數(shù)N(D)和粒子直徑大小D0)計(jì)算的雷達(dá)反射率因子ZD和雷達(dá)探測(cè)的雷達(dá)反射率因子ZR的差異ZC。結(jié)果表明,N(D)主要集中在130~530個(gè)范圍內(nèi),ZC標(biāo)準(zhǔn)差隨著N(D)的增大而逐漸減少;D0主要集中在0.8~1.6 mm范圍內(nèi),ZC標(biāo)準(zhǔn)值在D0 < 1.2 mm范圍內(nèi)隨著D0的增大而逐漸減少,D0在1.2~1.6 mm范圍內(nèi)趨于穩(wěn)定;ZD主要集中在15~40 dBZ范圍內(nèi),ZC標(biāo)準(zhǔn)差在15~35 dBZ范圍內(nèi)隨著ZD值增大而減小。

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